本文是一篇会计论文，笔者通过研究，发现 JXN 的创新绩效评价存在几方面的不足之处：第一，核心团队人才储备不足，人才培养体系有待优化；第二，预算执行不到位，绩效评价不能与预算相匹配，预算绩效管理有待加强；第三，数字化系统搭建较为完善，但执行不到位，管理力度有待加强；
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
党的十九大报告中提出要建设数字中国，发展数字经济，2020 年政府工作报告也指出，在发展经济的过程中，要充分考虑信息技术的发展，实现两者的有机结合，促进数字经济的稳步发展。据中国信息通信研究院的测算，我国数字经济在 2020 年的规模达到近 5.4 亿美元，成为世界第二大数字经济大国。数字经济的发展促使企业提高了对数字化的信息和知识的重视程度，数字化的信息和知识对企业的发展十分重要，尤其是作为带动农业行业实现创新发展的农业科技型企业。农业科技型企业作为农业行业创新的发动机，创新不仅是它的使命，更是一种生存技能。若想衡量一家企业创新的水平，则需要引入创新绩效这一要素，对其创新能力进行综合考量。目前，农业行业从事创新研究的早已不在单单是农业科技型企业的内部研发人员、研发机构，越来越多的高校也纷纷加入研究的行列。这就要求企业在注重研发的同时，要提高对外部信息的敏感性，不断加强内外部信息的整合能力与吸收能力，及时将创新过程以数字化形式呈现，从而提高企业的创新绩效水平。因此，在数字经济的背景下，农业科技型企业必须提高创新意识，增强核心竞争力。只有不断地将技术和产品的创新迅速转化为企业的创新绩效，才能保持自身的竞争优势，只有不断地推动创新绩效的路径，才能迅速且高效的占领更为广阔的市场。
1.1.2 研究意义
（1）理论意义
丰富了数字经济时代农业科技型企业创新绩效评价的相关理论，为农业科技型企业建设更加完善的创新绩效体系提供借鉴意义。由于数字经济在国内正式发展的时间较晚，即使有着大数据的发展背景，但对于农业科技型企业创新绩效的研究仍相对较少，且研究多是以整个行业或领域为研究主体，很少有学者以具体的企业为例进行研究，农业科技型企业的创新绩效在数字经济的大潮中仍有许多内容需要深入研究。由于现有的文献对于数字经济视角下农业科技型企业创新绩效的研究较少，故本文基于数字经济视角以 JXN 科技股份有限公司为例开展了农业科技型企业创新绩效的评价研究，以丰富和完善该领域的理论研究。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 数字经济研究
数字经济的基础是大数据的发展，“大数据”的定义最广为接受的是 Gartner、肯锡全球研究院提出的两种。Gartner（2012）[1]将“大数据”定义为一种信息资产，具有传统信息所不具备的海量与多样性，它就要进行特殊的处理，才能充分发挥其在决策、流程上所具备的优势。而麦肯锡全球研究院（2011）认为“大数据”是一个数据集合，具有数据规模大、流转速度快、类型多样化和价值密度低的特点，大数据在数据的获取、存储、管理与分析方面的能力，是传统数据库软件工具远远不能达到的。
随着大数据的发展，2016 年数字经济发展逐渐明朗，各国也相继给予了明确的定义。加拿大政府（2016）认为数字经济就是利用数字技术实现商品的生产、分配、消费等一系列活动，以此同时，商品的质量也实现这些活动的过程中得以体现。同年，G20 杭州峰会（2016）[2]在其审议通过的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》也赋予了数字经济全新的含义。该《倡议》指出数字经济是一种经济活动，在这场经济活动中，数字化的信息和知识贯穿整个生产活动，对生产活动来说具有举足轻重的作用，而这些信息和知识需要依托着现代信息网络才能得以呈现。若想实现效率的提升和经济结构的优化，不仅要利用现代信息网络载着数字化的信息和知识，还要保证信息通信技术能够持续保持有效地使用。自数字经济的定义明确后，国内外学者也纷纷赋予数字经济更加丰富的含义。张嘉熙（2018）[3]在综合其他学者的观点后指出，数字经济是经济社会发展到一定程度所呈现出的一种新的发展形态，是继农业、工业发展后出现的第三种社会形态。数字经济利用数字化的信息和知识，将商业活动与与之相关的信息都以数字化的形态呈现，它是一个全新的概念的经济系统。数字经济贯穿于各个行业的运作之中，对于农业行业来说，数字经济推动了传统农业与数字技术的加速融合，随着云计算、大数据、物联网等在农业领域的运用，农业经济数字化也得到了迅猛发展，吴湘玲（2019）[4]。刘丽娜、闫照坤（2021）[5]指出数字经济能够发掘企业尚未利用到的资源，在盘活余量资源的同时增加冗余资源的存量。
2 基本概念界定及理论基础
2.1 基本概念界定
2.1.1 数字经济
数字经济是一种融合了信息技术和经济发展的经济新形态，它包含了数字产业化和产业数字化两个部分。相较于传统工业经济，数字经济具有开放性、无边界性、交流性、共享性、不确定性等新特征。随着信息技术的发展，无论是数字企业还是传统企业，数字经济对其发展都起到了至关重要的作用，同时，数字经济的发展也能促进整个市场、乃至是国民经济的稳步发展。数字经济以数据为基础，以创新为支撑手段，通过信息技术来实现经济结构的升级和效率的提升，促进产业融合和传统产业的转型升级。
2.1.2 农业科技型企业
科技型企业是以创新的核心要素，即技术人员通过研发取得自主知识产权，并通过转化形成新产品或新服务，以此来实现生存和发展，不断开拓市场的企业。农业科技型企业是指以客户信息和偏好来进行供应链管理的科技型企业，其研发人员的比重较高，这类企业通过较高比重的研发人员和研发经费的投入进行新产品的研发，并依靠新产品来开拓市场，赢得回报。高成长性、高投入性、高风险性是农业科技型企业区别于传统农业企业最典型的特征之一，随着数字化的广泛运用和市场结构的不断升级调整，若想在产业结构升级的大趋势中立于不败之地，企业不仅要不断革新自身的技术水平和研发体系，还要树立良好的品牌价值，维护好自身的品牌形象，不断地优化调整自身的结构，促进行业的稳步发展。
2.2 理论基础
2.2.1 企业资源基础理论
资源基础理论认为创新源于企业内部异质性资源和技术，不同企业不论是在资源储备量和资源种类丰富程度上都是存在差异的，且资源在企业间具有不可传递性。由于每个个体均有其特殊的资源集合，企业需要通过管理员工间的知识、行为等微观活动，凝聚知识和行为能力，以产生最大合力。高新、科技型企业的资源组合表现在新产品和专利上，但由于企业的资源存量有限，新资源的更新速度缓慢，故要素投入还需要依靠资产、专业人员、有序的创新过程等多方面因素构成的复杂组合，才能保证创新的有效产出。
2.2.2 关系资本理论
在当今社会，人与人之间存在着千丝万缕的联系，而这种联系很多时候是当事人的一种无形、隐性的资本。随着各个主体通过不断地合作，使得社会的资源得到进一步地整合，进而促进了整个社会的效率的提升。对于企业来说，关系资本是其在发展的过程中不可忽视的一大资本，它无形的影响着企业的发展。和关系资本相对应的理论基础，即关系资本理论，是一个研究各单位组织相互间在经济上亲密关系的理论。企业在发展壮大的过程中，通过与高校、科研机构建立合作关系，不断地创新和优化自身的产品，提高核心的竞争力；通过与上下游供应商、消费者建立联系，降低成本、提高市场占有率，实现企业的迅猛发展；通过与政府部门保持友好的联系，及时把握市场的动向，及时对自身做出优化与调整。
3 数字经济背景下农业科技型企业创新绩效评价指标设计及其模型构建.....................11
3.1 数字经济背景下农业科技型企业创新绩效评价指标设计..................................11
3.1.1 创新绩效评价指标的设计原则.................................11
3.1.2 创新绩效评价指标的设计与分类.....................................11
4 数字经济背景下 JXN 科技股份有限公司创新绩效评价................................ 25
4.1 公司概况........................................25
4.1.1 公司简介..........................................25
4.1.2 经营情况.....................................25
5 数字经济背景下提高 JXN 创新绩效的对策........................... 39
5.1 搭建数字化人才培养体系..............................39
5.2 加强数字化预算绩效管理..........................39
5.3 严格落实数字化系统的执行....................................40
5 数字经济背景下提高 JXN 创新绩效的对策
5.1 搭建数字化人才培养体系
针对人才培养体系方面存在的不足，JXN 应当进一步完善并实施各类型高端人才的引进计划，积极利用自身数字化手段，搭建数字化人才培养体系，加强高素质人才队伍建设，壮大企业发展所需的各种后备力量。对于企业来说，提高创新绩效需要的是一批具有高素质、高水平、具有一定创新水平的员工，而不是按部就班只知道埋头苦干的中坚力量。在完善人才引进计划后，对于新招募的员工，JXN 还应当进一步完善人才培养体系，利用数字化手段对每位新员工进行全方位的剖析，针对其每个员工的特长之处加大培养力度，充分激发员工的创新潜力；对于老员工，也要适时对其进行剖析，不断衡量和评估员工的兴趣和特长，并对其进行培训，保证不同层面的新鲜知识的补给和创新技术理念的更新。
研发人员是企业创新活动的主力军，扎实的知识储备和经验固然重要，但是适时的知识补给与思维的调整也十分重要，尤其是在数字经济迅猛发展的当下，对人才的考验变得更加严峻。由于企业每年对于员工培训的费用占比过低，员工的创新潜力不能得到充分的发挥，JXN 应加强对不同类型的员工的培训，同时为技术型、研发型、营销型、管理型等不同类别的员工创造同类型员工和同行业的员工之间，不同类别员工之间相互沟通交流的机会，在培育员工做好本职工作的同时培养员工的综合素质水平，加强员工对企业岗位全方位的了解和把握，并定期根据员工考核情况综合考量，对不同员工与不同岗位进行重新的衡量与匹配。
6 结论与展望
创新是农业科技型企业赖以生存的源泉，创新活动是企业获得经济利益的重要手段，进行创新绩效评价则是对创新活动效率与效果的监督与保障。农业科技型企业若想在市场上站稳脚跟，处于不败之地，除了加速科技创新成果的转化、知识的累积，还要紧跟数字化发展的大趋势，搭建自己的数字化平台，提高创新产出的效率，为创新的全过程保驾护航。JXN 作为中小农业科技型企业的代表企业，其在创新过程中所暴露出的问题也是许多同类型企业普遍存在的。这类型的企业不仅要具备创新的意识，保证合理的创新投入，更要积极利用数字化的手段促进研发的产出，同时还要注重加强对研发效率与效果的评价，即更加科学合理的对创新绩效的评价。
由于大数据、互联网等是数字经济的发展基础，在充分了解前人对于大数据、互联网等背景下企业创新绩效评价的研究的基础上，选择其适用且有效的部分应用于本文对数字经济背景下农业科技型企业创新绩效的评价之中，并以 JXN 企业为例，通过设计合理的指标对 JXN 的创新绩效进行评价。通过研究，发现 JXN 的创新绩效评价存在几方面的不足之处：第一，核心团队人才储备不足，人才培养体系有待优化；第二，预算执行不到位，绩效评价不能与预算相匹配，预算绩效管理有待加强；第三，数字化系统搭建较为完善，但执行不到位，管理力度有待加强；第四，研发投入和产出不匹配，对研发投入产出的配置管理有待加强。并针对以上的不足之处，提出了相应的对策，为 JXN 提高创新绩效评价水平提供了一定的参考意义：第一，搭建数字化人才培养体系；第二，加强数字化预算绩效管理；第三，严格落实数字化系统的执行；第四，加强投入产出的合理配置。
参考文献（略）