本文是一篇MBA毕业论文，本文主要研究探索了当前供应链数字化建设的发展现状，对供应链管理、供应链数字化、数字化建设主要模式以及数字化所涉及的流程管理和数据治理的相关理论，从 A公司的行业概况与供应链的业务现状出发。
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
数字化的浪潮已经在全世界掀起，各领域的数字化建设正在积极的进行之中，企业为了在未来的激烈竞争中继续占据一席之地，也在不断加强对数字化建设资源的投入。但罗马不是一天能够建成的，工业数字化的建成同样也非一日之功[1]。对于绝大多数企业而言，他们需要的不仅仅是简单的实现企业内部和外部数据整合的信息系统，更重要的是要建立一个能够有机结合企业的战略发展方向和核心竞争力的数字化信息平台。这其中不仅需要现代工业通讯技术和先进信息设备的支持，更需要专业的知识与丰富的经验来构建以客户需求为导向的、灵活多变的，能够适应企业自身情况和未来发展需要的整体的数字化解决方案。数字化已经成为企业长远发展的制胜法宝，而且目前我国也将“数字中国”的建设提升到了国家战略的层面，成为 21 世纪实现强国梦的重要推动力。
A 公司是一家生产和销售通信设备的民营通信科技公司，是信息与通信技术（Information Communication Technology，ICT）解决方案供应商。A 公司在电信运营商、企业、终端和云计算等多个领域为运营商客户、企业客户和普通消费者客户提供 ICT 解决方案、产品和服务。经过三十多年的发展，供应链的建设和管理水平的提高支撑了 A公司业务的快速增长。未来如何能够继续支撑公司更大规模和更加快速的发展，在市场竞争中立于不败之地，这给供应链管理层提出了新的课题和艰巨挑战。随着新兴技术的快速发展，将对供应链管理理论中的信息流产生深远的和颠覆性影响，为更加信息化、智能化的供应链提供了可能。所以，只有实现供应链的数字化，才能为 A 公司业务更大规模的发展提供更好的支持。
本文通过对供应链管理、供应链数字化、数字化建设的主要模式以及数字化所涉及的流程管理与数据治理等相关理论的研究，发现 A 公司供应链数字化建设过程中遇到的问题，分析并提出应对策略，为 A 公司供应链数字化建设提供理论支持。
1.2 研究思路
本论文将根据 A 公司供应链管理现状，通过对供应链管理理论、数字化理论、数字化建设模式和流程管理以及数据治理等相关理论的研究，分析 A 公司数字化建设过程中所存在的问题，并为解决这些问题提供应对策略。
首先，本文从供应链管理、供应链数字化、数字化建设的主要模式、流程管理和数据治理等相关理论进行研究阐述；
其次，介绍 A 公司的企业概况和供应链管理的业务现状，并着重提出了供应链数字化建设过程中所遇到的三个主要问题，包括供应链管理流程复杂缺乏有效的管理方法和管理工具、IT 系统繁多导致底层数据治理建设难度大[8]，以及数字化专业人员短缺等问题；
再次，针对 A 公司供应链数字化建设遇到的问题提出应对策略，包括建设方案、建设模式和建设内容，重点阐述业务流程建设、数据治理建设和数字化人才队伍建设；
最后，提出 A 公司供应链数字化建设的实施保障，包括实施组织架构和职责范围、制度保障和实施后续运维保障等。
2 相关理论概述
2.1 供应链管理相关理论
供应链是为了解决客户的需求，提高所生产的产品或者服务的质量和效率，通过整合企业内外部的资源，完成企业从产品的设计、研发、采购、生产到销售乃至产品后续服务等整个过程高效运作和协同[9]。供应链是贯穿企业多级客户到多级供应商的产品流、信息流和资金流的集成管理过程，以实现客户的最大价值和供应链的最小成本，它是通过综合管理和全局统筹优化的思想，而不仅仅局限于单一企业或者单个职能层的局部优化，进而实现整个供应链条的全局优化目标[10]。
供应链管理由三大职能部分组成，即：供应管理、运营管理和物流管理，这三大部分横跨企业管理中的供应、生产和销售的三大环节。供应链管理侧重于采购和供应商的管理，促使供应商成为企业整个销售过程的有机延伸；运营管理是实现企业高效完成产品或者服务的增值，为企业创造最大价值的过程；物流管理则是力求以最经济、最迅速和最敏捷的手段把产品或者服务运送到客户的手中[11]。
供应管理重点是对于外部供应商这一战略资源的管理，与供应链管理中的运营管理（更加侧重于企业内部的生产运营）和物流管理（更加侧重于企业产品和服务信息的流通等）形成了鲜明的对比和本质的不同。供应管理的历史起源于采购管理，但供应管理的范畴又远大于采购管理的范畴。从供应链角度来分析，采购处于企业的内部和外部供应商的结合点，是供应链管理的起点，为后续生产、加工与物流管理打下基础，在管理供应链条上发挥非常重要的作用。
2.2 供应链数字化相关理论
数字化供应链的定义就是供应链基于智能化和柔性化生产为基础，通过数字化的平台实现批量生产或者单件定制，进而实现高效的、柔性化的产品和服务供应，数字化是基于云端大数据实现智能机器的处理及应用[15]，只有把供应链实物数字化后才可能实现智能化的生产。
随着我国制造业水平的飞速发展，在制造大国地位不断提升的同时，也铸就了我国生产型企业供应链的迅猛发展，国内许多大型企业已经将供应链建设成了公司的核心竞争力之一，以追求降低生产和供应成本，增加企业收入和利润。许多通过引入新的数字化技术和人才、探索新的商业模式的企业，将在未来几年内对所处行业的发展产生深远的影响，也必将改变相关行业的现状。
相较于企业其他业务组成部分，供应链是企业数字化集成度比较高的业务形态，供应链管理未来的发展方向就是数字化供应链，而且目前也已初具规模[16]。我国的供应链数字化发展从整体上还落后于欧美发达国家，当前供应链数字化发展比较成功的企业，都运用以下一些成熟的数字化技术来支撑供应链的数字化建设。
数字化的一个关键技术领域是数字孪生（Digital Twin），它是真实世界的物体在数字世界的虚拟表示，数字孪生旨在优化资产运营或业务决策。数字孪生技术的发展促使供应链数字孪生（简称供应链孪生）技术应运而生，它实质是数字孪生与供应链融合的产物[17]。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）及算法将成为供应链数字化的核心和大脑，因为人工智能具有巨大的潜力，可应用于增强自动化决策、重塑商业模式和生态系统以及重塑客户体验的能力，革新供应链流程。人工智能中认知计算是下一代智能计算系统的核心，算法是人工智能三大关键基础基石（算法、算力、数据）之一。尽管目前的人工智能解决方案能够找到模式并预测未来的场景，但它们仍然缺乏决策能力[18]。
3 A 公司供应链数字化建设现状和问题..................................17
3.1 A 公司概况和供应链业务现状..........................................17
3.2 A 公司供应链数字化建设的问题........................................19
4 A 公司供应链数字化建设策略设计........................................28
4.1 供应链数字化建设方案................................28
4.2 供应链数字化建设模式..................................30
5 A 公司供应链数字化建设策略实施保障措施...................................47
5.1 实施组织架构和职责..........................................47
5.2 实施制度保障................................................49
5 A 公司供应链数字化建设策略实施保障措施
5.1 实施组织架构和职责
供应链数字化建设项目详细的组织结构如图 5.1 所示。
数字化建设的项目组分为有如下几个主要的角色：
（1）由供应链体系的最高管理者作为项目的发起人，管控整个项目的节奏和方向，为项目提供高层的指导，并且从高层推动解决项目升级的重大问题与风险；
（2） 由供应链各体系的主要管理人员和 IT 部门高层主管作为项目所有者，负责评审决策项目的业务方案，对项目关键交付件进行审核与验收，并对项目价值收益负责，推动项目关键资源的落实到位，解决项目运作过程中的重大问题和风险，提供项目所需资源、高层支持和跨部门的协调，并推动项目成果在各个业务领域的具体落地；
（3） 要有丰富项目经验并且对 A 公司内部项目运作有深刻理解的项目经理，负责整个项目的运作和管理，能够领导团队完成项目目标，是项目成功交付及业务收益的第一责任人；识别项目内外关联项目及关联关系，并对其优先级进行管理；与相关利益干系人进行定期的沟通，确保项目方案的有效落地；例行监控项目的工作进展，协调解决项目运作过程中的问题和风险，管理好项目预算和执行，负责项目的具体团队建设，团队成员的绩效管理和团队激励；
结论
现阶段 A 公司寄希望将供应链业务打造成公司的核心竞争力之一，以支撑其业务收入持续增长和价值的创造。A 公司首席供应官也曾提出要通过数字化技术打造主动型、运营型的供应链，供应链数字化已成为 A 公司供应链运营服务业务的战略目标。
本文主要研究探索了当前供应链数字化建设的发展现状，对供应链管理、供应链数字化、数字化建设主要模式以及数字化所涉及的流程管理和数据治理的相关理论，从 A公司的行业概况与供应链的业务现状出发，结合作者在工作中遇到的实际问题，综合运用专家访谈法、文献资料研究法、比较分析等方法，有针对性、可行性的对 A 公司供应链数字化建设过程中存在的业务流程复杂缺乏有效的管理方法和管理工具、底层数据治理建设难度大和数字化专业人才短缺等三个方面的问题，从数字化建设的方案、建设的模式和建设的主要内容，重点聚焦业务流程建设、数据治理建设和数字化人才队伍建设等方面提出数字化建设的策略。
首先，针对 A 公司供应链的业务流程和 IT 信息架构的现状，需要采取基于底层架构的 IT 系统升级模式来进行数字化建设的架构设计；
其次，建立一套标准的、可操作性强的、符合 A 公司实际情况的供应链业务流程体系，并且在每个流程领域都需要专职的岗位来负责本领域流程的更新和不断完善迭代；
第三，通过数据治理构建统一的、准确的、实时和集成的数据生态系统，以适合供应链整体信息架构的数据资产变现能力。要充分考虑数据治理过程中涉及的信息安全问题，避免企业核心数据资产泄露风险；
第四，确定供应链数字化人才能力的标准，通过人才的学习模式、学习体验、学习内容和学习平台等四个方面重新构建供应链专业人才的发展体系，从根本上解决数字化人才短缺问题，使人才能够成为数字化转型的驱动力；
最后，要通过数字化建设项目来实现数字化转型的目标，并且通过专职组织和完善的运维流程来保障数字化转型的成果。
参考文献（略）