本文是一篇行政管理毕业论文，笔者认为在大数据时代，通过大数据思维的梳理、大数据平台的建设以及大数据技术的应用，我国政务服务供给模式得以向更为民主化的政民互动方向发展，政务服务供给的效率也得以提升。
一、概念界定与理论基础
(一)概念界定
1.大数据时代
（1）大数据
大数据通常指PB（1PB=1024TB）规模以上的数据量，是现代通信技术、计算机技术等快速发展的产物。其产生和发展有赖于各式各样传感设备的应用、海量存储技术的发明、数据传输的方式的改变，以及各种智能分析和数据挖掘工具的产生，使得大数据能够被收集、存储和处理1。目前，关于大数据的概念学者们各有侧重，基于本文研究的内容，将大数据定义为：作为思维理念的大数据，包含开放共享、多元参与、互动沟通等；作为技术工具的大数据，包含数据存储组织、采集处理等技术；最后，作为时代的大数据，数据作为核心的战略资源，对于社会、政府和企业都有巨大的影响。
（2）大数据时代
大数据时代的社会能够做到数据、群体全覆盖2，是在承认数据的混杂性前提下，对于全体数据进行相关关系的分析和挖掘，由此做出宏观层面的把握和对未来发展趋势的预测。大数据时代的突出特点体现在以下三个方面：社会生活数字化，万物皆可量化；社会运行可预测，根据运算把握发展规律；实时处理大体量数据，只有高效处理才能及时反馈，将数据转化为可利用的有价值的信息资源。
(二)理论基础
1.数字治理理论
以数字技术的发展和普及为现实基础产生的数字治理理论，是一种回应大数据时代治理要求的现代化模式，逐渐变成公共治理的一种广泛应用和发展的新取向。数字治理并不是一个新的概念，早在20世纪后期在发达国家就有相关的学术讨论，自21世纪初，我国也陆续出现了有关数字治理的研究。概括起来，大致有以下六种观念的理解：工具论，即将数字治理作为治国理政的工具；数据论，将数据作为工具优化治理；平台论，搭建数据共享与服务平台；治理论，通过协同与合作达成共识，强调主体多元化；赛博论，对于互联网、网络空间和数字世界进行治理；系统论：数字与治理的融合，强调治理内容的系统化、治理主体的多元化，以及治理技术的数字化。总体而言，数字治理主要由以下几方面的作用1：
数字治理为优化国家治理提供了数据这一新的治理维度，为解决现实中的治理难题提供了新的解决办法。数字治理的核心在于全社会的数据互通、多元主体协同和服务流程再造，形成以数据为决策和管理基础的治理机制。从政府内部来说，数字治理意味着政府利用数据的流动打破信息孤岛，这本身将改变政府原有的部门结构和业务流程；从政府外部来说，数字治理将通过数字技术重构政府与社会、个人的关系，提供了新的治理范式。
借助数字技术，国家治理可以从技术上改进治理方式和手段，进而提升国家治理能力。数字治理可以实现双向互动，即国家的政务服务可以大范围触及到个人，同时个人也可以及时向政府部门反馈意见、建议，从而形成政务服务的反馈闭环。传统的政务服务供给往往是单向度的，缺少及时的反馈机制，而数字治理可以实现政府与社会、政府与个人的即时良性互动。在数字治理的语境中，网络是平的，人、物和服务都被广泛且有效地连接起来。人们可以利用在线政务平台随时随地享受政务服务，或者办理相关事项。同时，个人的用户体验也可以通过网络反馈给政府，政府可以以此为基础不断优化政务服务。最后，数字治理可以实现超时空预测。
二、大数据时代我国互动型政务服务供给模式的发展现状
(一)大数据时代我国互动型政务服务供给模式的现实基础
依照公共需求，提供公共服务，是政府的基本职责1。在大数据时代背景下，传统政务服务的供给已经不能满足人民群众的个性化需求，亟需将提高供给服务质量和效益作为主攻方向，促进实现政务服务实现有效供给的目标。
1.外在驱动：公民需求的转变
大数据技术的不断应用加速了社会节奏，社会正朝着多元化的方向发展，在此前提下，公民对于政务服务的需求也越来越转向便捷化、多样化和精准化。一是对政务服务多样化的需求。数字技术的不断发展和进步为实现多样化的政务服务需求提供了技术支持，公民能够利用便利的手段随时随地表达个人各个方面各个角度的政务服务需求，需求的表达更为自由和便捷。二是对政务服务供给内容精准化的需求。大数据通过整合大量来自公民个体的具有个性特征和偏好需求的碎片化的数据信息，可以汇集来自各行各业的数据资料。因此公民能够通过更为便利直接的方法表达出自己对于政务服务的个性化的需求，政府等政务服务供给主体也可以通过大数据平台的构建收集和整理公民的需求。三是对政务服务方式便捷化的需求。大数据时代，各种类别的社会资源通过大数据汇集在一起，并进行有效的沟通和共享，不断形成一个互联互通的广泛的数据资源联动机制。一方面政务服务供给的载体和手段等逐渐智能化。另一方面，公民越来越习惯于通过电脑和手机等线上的渠道表明自己的意见、办理政务服务事项，因而对于供给形式的便捷化提出了更高的期待。
大数据时代，伴随着公民需求的变化，政务服务供给的主体、内容等各个因素都应该顺应发展的趋势。推动大数据时代我国互动型政务服务供给模式的创新和发展有利于更好地满足公民的需求，实现政务服务供给与需求的精准对接，更好地满足公民的个性化政务服务需求。
(二)大数据时代我国互动型政务服务供给模式实践中存在的问题
大数据时代我国互动型政务服务供给模式的发展有效推动了政务服务供给效率和效能的提升，但是在具体的实践过程中，互动型供给模式的发展和运行面临许多挑战，综合整理文献中相关观点以及本人对于基层政务大厅工作人员的访谈调研结果，现做如下总结：
1.需求表达面临“数字鸿沟”
当前大数据时代，我国政务服务供给由于基础设施、资金投入、政府重视程度以及其他社会环境因素等的综合影响，出现了明显的差距，具体表现为城乡间、区域间、群体间的差距。首先，城乡间差距。城市相较于农村基础设施建设更为完善、信息互通更为开放和便捷，导致农村数据开放共享程度偏低，进而影响到互动型政务服务供给模式作用的发挥。其次，区域间差距。我国地区之间由于经济发展水平等因素的不均衡导致了政务服务供给水平的差距。东部沿海地区地理位置优越，经济发展水平较高，政府有更强的经济基础去提供高效优质的政务服务。然而，中西部地区则会出现不重视政务服务供给发展、信息技术应用不足、服务水平较差的现象。最后，群体间差距。互动型政务服务供给模式很大程度上依赖于个体线上的手段参与需求表达，这就需要公共需求群体作为网民参与政务平台的互动过程中。第47次《中国互联网发展状况统计报告》显示，截至2020年12月，我国网民规模达到9.89亿。其中，60岁及以上群体达到1.1亿，占比11.2%。这说明起码还有4亿公民是没有办法通过网络进行需求表达的，年轻网民数量多，更容易形成其所关注领域的需求热点，而老年群体的需求则容易被忽略。例如，老年群体使用网络参与政务的比例较低，因而与其相关的政务服务则很难通过数据平台反馈给政府。从政府政务服务供给角度，则体现在缺乏需求感知。
三、大数据时代我国互动型政务服务供给模式实践中问题的成因 ............................. 38
(一) 现实基础方面：城乡间、区域间差距较大 ......................................... 38
(二) 需求识别与决策方面：传统决策模式和思维的限制 .............................. 38
四、大数据时代我国互动型政务服务供给模式的实践与经验 ................................ 42
(一) 大数据时代我国互动型政务服务供给模式的创新实践 .................... 42
1. 上海“一网通办”创新实践 ....................................... 42
2. 浙江“浙政钉”创新实践 .......................................... 47
五、大数据时代互动型政务服务供给模式的优化路径 ................................... 52
(一) 现实基础方面 ......................................... 52
1. 完善网络基础设施建设 ...................................... 52
2. 推动政务数据标准化建设 ....................... 52
五、大数据时代互动型政务服务供给模式的优化路径
(一)现实基础方面
1.完善网络基础设施建设
首先，不断完善大数据应用的网络环境，以推动大数据、物联网等数字技术的使用，奠定互动型政务服务供给模式发挥作用的网络基础。其次，政府要将注意力分配到经济发展水平交叉的地区，通过发放补贴以及其他相关政策手段促进这些地区的网络基础的建设。一方面是为了更好地实现跨地区的数据采集、数据流通和共享，另一方面也为了弥补信息时代产生的“数字鸿沟”，保障数字技术的惠民范围。最后，政府要积极发挥企业和社会力量的积极性，通过制定政策和提供优惠吸引相关主体进行基础设施建设，同时承担部分社会责任。
2.推动政务数据标准化建设
首先，推动政务服务领域数据的标准化建设，包括政务数据的采集、存储、处理和交换等。在统一的标准指导下，政府内部可以实现跨部门跨层级的数据互联互通，有利于提升数据流通和使用的效率。其次，建立政务服务基础数据库，形成公共的基础数据池，以便于后续服务供给过程中数据的调度和使用。再次，搭建线上线下统一的政务服务供给平台，构建线上线下统一的标准化业务流程，提高政务服务供给的效率和质量。
结论
数字治理理论揭示了大数据应用到政务服务供给领域的内在机理，有助于我们树立大数据的思维，提升对其的接受程度以及实践中大数据的应用效率。当前我国一系列互动型政务服务供给模式的创新实践，在一定程度上反映了我国当前政务服务供给模式的发展现状以及未来的发展面向。在大数据时代，通过大数据思维的梳理、大数据平台的建设以及大数据技术的应用，我国政务服务供给模式得以向更为民主化的政民互动方向发展，政务服务供给的效率也得以提升。数据维度的引入更是为解决部门之间各自为政问题提供了一种新的解决方法。尽管我们已经可以根据优秀的实践总结经验，推进成功经验的复制和推广，但是我们仍然处于将大数据应用到政务服务供给领域的起始探索阶段，仍然面临着许许多多的问题和挑战。本文仅是对于当前大数据时代我国政务服务供给的互动服务模式的简单概括和总结，关于技术应用的伦理层面问题、数据安全保护机制、大数据共享机制及大数据标准化建设等等方面的探究还有待进一步的补充和发展。
参考文献（略）