本文是一篇电子商务论文，本文阐述了智慧物流相关的概念，并且对物流管理理论和组态理论等相关理论进行了分析，研究了中西部地区智慧物流发展的现状。进一步运用熵值法计算出各项指标所占的权重，计算了2012-2021年中西部地区智慧物流的发展水平，运用fsQCA方法对主要影响因素进行进一步的组态分析和路径构建。
第1章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
物流作为一个近年来新发展起来的服务行业，逐渐发展成为国民经济中的主导产业。随着物联网、大数据、人工智能等新兴技术的不断发展，电子商务行业得到了巨大的发展空间，快递业务量的逐渐增加，对智慧化物流的需求不断的增加，电商企业、物流企业以及相关企业，都向智慧物流方向转型升级。智慧物流发展水平的提升一方面有助于推动经济的发展，促进产业结构的调整和优化，另一方面可以满足社会物流的新需求。可见，智慧物流的发展是大势所趋。
我国高度重视智慧物流的发展，颁布了许多利好的政策促进智慧物流的良好发展。2020年8月，交通运输部提出要对物流园区进行智慧化升级，提出了智慧港口、智慧民航以及农村智慧物流的建设。2021年，中国“十四五”规划中明确提出了对物流行业进行智慧化升级改造，发展智慧物流的基础设施，鼓励智慧物流的创新，将智慧物流的运用更加场景化。2021年12月，国家发改委提出要发展智能仓库、智能穿梭车等智能设备。2022年4月，国家邮政局提出要全面建设智慧快递。2022年12月，商务部提出将智能物流技术融入到产业链中，对智能项目优先申报。
1.2 国内外文献综述
1.2.1 关于智慧物流发展方面的研究
对于智慧物流的发展，国内外学者主要侧重于对其影响因素的研究。国外学者主要集中于技术因素，国内学者主要集中于物联网、人才和物流管理等方面。
Witkowski认为智慧物流的发展需要依靠物联网、大数据和工业 4.0 三个方面来得以实现[1]；Kirch表明RFID技术对智慧物流园区建设的作用[2]；Shee表明云基础促进了区块链的建设[3]；Issaoui等肯定了区块链在智慧物流建设中的作用[4]；Wang & Luo认为智能技术的发展有助于智慧物流的建设[5]。Barenji 运用代理技术建立智慧物流平台，有助于物流园区的智慧化运作[6]。
在物联网方面，刘家睿认为物联网技术加大数据，有助于推动智慧物流的发展[7]；杨丽华认为物联网对智慧物流的发展具有引领作用[8]；王兰敬认为在智慧物流的基础设施中，物联网技术的发展要比人才的发展更为重要[9]；路捷认为物联网技术可以推动智慧物流的发展[10]。在物流企业管理方面，谢鹤鹤认为数字化技术可以降低企业的管理和运行成本[11]；付雪晴认为大数据可以优化企业的管理模式[12]；周欣认为政府补贴可以促进企业智慧物流的建设，使得企业管理更加优化[13]。在物流人才培养方面,吴影辉表述了在高校对物流人才的培养的方案[14]；钟茂林提出从师资、课程、实训三个方面培养物流人才[15]；马永红指出物流人才培养是智慧物流的核心[16]；孙玉萍认为应用型人才可以实现物流的快速发展[17]；钟燕红提出产教融合是培养智慧物流高素质人才的有效途径[18]；傅亚宁表示，人才的培养需要从发现、挑选、培养、使用、留住等各方面进行[19]；周子善提出培养复合型人才[20]。
第2章 相关概念及理论基础
2.1 相关概念界定
2.1.1 区域物流概念
对于区域物流这一概念的表述，到目前为止，专家和学者对此没有明确统一的标准。如1994年，美国对区域物流的定义是“区域物流是指一个地区内的一切与之相对应的运作环节和活动[50]；我国学者王之泰教授在《现代物流学》中提到了区域物流，对其范围进行了表述，最大范围可以是国际的，也可是国家范围的，最小范围可以是一个省份或者一个城市都可以定义为区域物流，都是受到当地特定的文化和同一法律保障的，有自己特色的一种物流模式[51]；靳伟认为其是指在一定区域内，以货运作为支持，对商品在该区域的所有环节进行管理的活动[52]。梁智福将区域物流定义为：在一个区域范围内，构建一个物流运转体系，主要目的是实现该区域内整体的可持续发展，并且该运转体系与区域内的发展环境相适应[53]。
在以上专家和学者的研究表述的基础上，本文将区域物流界定为：区域物流是指在某个国家或者某个地区范围内，为了实现区域全面可持续发展，以区域经济为基础，在一定有效活动范围内进行活动的系统。
2.2 相关理论基础
2.2.1 智慧物流发展理论
（1）“黑大陆”学说
“黑大陆”学说的提出来自于德鲁克，他表示在经济建设中物流的重要性没有得到相应的重视，因此物流被认为是“黑大陆”，即在经济发展的过程中物流是无法认知了解的领域，虽然在早期对该领域进行了探索，但是对物流的认识并不成熟，具有模糊性[10]。
智慧物流作为一个没有被完全开发的新兴领域，必然会有很多需要探索的东西，需要对其进行不断的探索和实践，该学说在智慧物流的发展中起到了基础性的引领作用。
（2）“第三利润源”理论
通常认为，企业的利润主要来源于两方面，一是通过对成本进行控制，实现企业利润的增加，二是通过使用劳动力剩余价值和机器设备的升级改造来实现利润的增加。该理论由西泽修提出，他认为企业通过前两方面不能很好的实现利润增加的时候，物流可以成为实现企业利润增加的一个新方面，即通过降低物流成本来实现利润的增加[10]。
智慧物流通过提高服务水平，促进运行效率的提升，从而降低智慧物流的运作成本，更好的实现经济效益的增加，实现企业利润的增加。
第3章 中国中西部地区智慧物流发展概况 ........................................ 13
3.1 中西部地区概况 .................................. 13
3.2 社会物流总费用占GDP的比重 .......................... 13
3.3 货物周转量 .................................... 14
第4章 中国中西部地区智慧物流发展水平分析 ................................ 20
4.1 指标体系的构建 ........................... 20
4.1.1 指标体系的构建原则 .............................. 20
4.1.2 指标选取及数据来源 .................................... 20
第5章 中国中西部地区智慧物流发展路径 .......................... 32
5.1 指标体系构建 ...................................... 32
5.1.1 指标体系的选取 ................................. 32
5.1.2 指标来源 ................................ 33
第6章 中国中西部地区智慧物流发展建议
6.1 加强数字化建设
由组态1“数字驱动型”的分析可知，在经济发展较好、基础设施较为完善，人力资源较为丰富的地区，通过提高数字化程度可以促进智慧物流的高水平发展。所以，应该重视数字化建设，可以从提升技术水平和信息技术水平两方面来提高地区的数字化程度。
6.1.1 提升技术水平
信息技术的发展是实现智慧物流高水平发展的重要条件，为此，需要重视智慧物流的信息化建设。首先，需要搭建信息平台，建立其信息分类标准，在搭建信息平台时需考虑安全性，保证信息不会被盗取或者篡改，智慧物流的产业关联性较强，在构建信息平台时要考虑到各个行业的兼容性，由于涉及多个行业，信息平台的建设需要简单便捷，以供其更加方便快速的使用，信息分类的具体标准可以根据当地实际情况进行制定。在智慧物流信息平台建立之后也要对其进行监督，可以邀请各方参与者相互监督，更好的保证智慧物流信息平台健康、安全的运行。其次，利用大数据技术对数据进行挖掘和分析，能够帮助物流企业的资源实现最优配置，降低智慧物流的运行成本，提高智慧物流的运行效率，将智慧物流的运营规划集中到提升服务质量中去。将物联网技术运用到货物的分拣中，可以将原有的“人找货”模式转换为“货找人”，既可以增加准确性，又可以提高其效率，运用GPS等现代技术实时跟踪商品，可以明确商品“从哪里来，到哪里去”，商品“从哪里来”可以保障货源的质量，商品“到哪里去”减少了商品丢失的风险，运输过程中提高了商品的安全性。
第7章 结论与展望
7.1 结论
本文分析了中西部地区智慧物流的现状、对研究中西部地区智慧物流的发展有一定的指导意义。在此基础上，从经济环境、发展规模、人才投入、信息技术四个方面选取评价指标，运用相关方法确定相应的指标权重，计算其发展水平；其次，利用fsQCA分析法对主要影响因素进行进一步的组态分析，得出5条发展路径；最后，基于5条发展路径，结合中西部地区的实际情况提出相应的发展建议。因此，本文得出的主要结论如下：
（1）中西部地区智慧物流发展水平指标中，重要的指标有：是物流软件业务收入、物流产业增加值、信息技术服务收入、货物周转量、高学历物流人员。
（2）中西部地区智慧物流发展水平横向来看，四川省和湖北省的经济环境较好，安徽省和重庆市的发展规模较好，湖北省和甘肃省的人才投入发展较好，河南省和重庆市的信息技术发展较好。
（3）中西部地区智慧物流发展水平纵向来看，发展水平均有提高，有的省份呈现持续上升趋势，有的省份波动上升。变化趋势是持续上升型的省份有湖北省、安徽省、陕西省、贵州省、青海省、新疆维吾尔自治区。波动上升的省份有河南省、重庆市、四川省、湖南省、江西省、宁夏回族自治区、山西省、云南省、甘肃省、广西壮族自治区、内蒙古自治区。
（4）中西部地区智慧物流发展水平综合来看，地区发展不均衡、多数地区没有实现高水平发展。
（5）对中西部地区智慧物流的发展水平进行了组态分析，得出5条发展路径，其中3条高水平发展路径分别是“数字驱动型”、“经济驱动型”、“均衡发展型”；2条低水平发展路径分别是“基础薄弱型”、“人才缺乏型”。
（6）通过实证分析，根据5条发展路径提出建议：加强数字化建设、加强经济建设、为智慧物流提供良好的发展环境、重视基础设施的建设、培养物流人才。
参考文献（略）