本文是一篇物流论文，本文以黄河流域九个省份为研究对象，使用DEA-Malmquist模型实现了对黄河流域九个省份2010-2020年的物流效率的静态和动态分析，采用Tobit模型对黄河流域物流效率影响因素进行了分析。
1绪论
1.1研究背景和意义
1.1.1研究背景
随着经济全球化和信息技术的爆炸式发展，各国经济也在快速发展，但是全球经济的增速在逐渐变缓，物流业作为基础性、服务性行业，对经济的发展起着重要作用。物流业作为第三利润源，不仅可以促进经济增长，还对资源的有效配置起到优化的作用，物流业发展的好坏体现了一个地区的经济好坏，我国不断出台新的政策支持物流业的发展。
黄河是中华人民母亲河，华夏文明在此孕育，黄河流域在我国经济发展和生态保护方面具有重要地位。2019年9月18日，习近平总书记在郑州主持召开黄河流域生态保护和高质量发展座谈会强调，黄河流域生态保护和高质量发展是重大国家战略。2021年10月8日，中共中央、国务院印发的《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》发布，这是指导当前和今后一个时期黄河流域生态保护和高质量发展的纲领性文件。物流业是促进黄河流域经济发展的基础性行业，物流业随着黄河流域经济的发展也在处于快速发展阶段，黄河流域各省区不断加大对物流业的经济与人力投入，但部分地区存在物流投入结构不合理、物流效率不高的问题。
因此，在黄河流域生态保护和高质量发展战略下，如何有效提高黄河流域物流业效率是一项颇具意义课题。深入研究黄河流域物流业效率及其影响因素，可以进一步明确黄河流域各省份物流效率及存在问题，制定科学合理、因地制宜的黄河流域物流发展策略，从而为衡量黄河流域九省区的物流业发展状况作参考，助推黄河流域高质量发展。
1.2研究内容和方法
1.2.1研究内容
本文通过梳理国内外对于物流效率的文献，结合黄河流域物流业发展现状，建立评价指标体系和评价模型，以2010-2020年黄河流域九省区为研究对象，对黄河流域物流效率及其影响因素进行分析，并根据研究结论提出对策建议。具体研究内容可以分为以下几个部分：
（1）第一章，绪论。本章作为导论，首先介绍了选题背景和研究的理论及现实意义，然后阐述了本文研究内容、研究方法，从整体把握论文并画出了技术路线图。
（2）第二章，相关理论和文献综述。本章首先对本文用到的理论基础进行了阐述，主要从研究对象、物流业与物流效率、物流效率及其影响因素评价方法进行了基础的论述。然后对国内外文献进行了梳理，从物流效率评价对象、物流效率评价方法、物流效率评价指标、物流效率影响因素四个方面进行了梳理。通过对国内外文献的梳理，为下文的理论和实证研究奠定了基础。
（3）第三章，黄河流域各省区物流业发展概况。首先，本章分别从物流业从业人员、物流业固定资产投资额和网络里程数三个方面对2010-2020年黄河流域九省区物流业投入概况进行了分析。然后，本章从物流业货运周转量和物流业增加值两个方面对黄河流域2010-2020年黄河流域九省区物流业的产出概况进行了分析。最后，本章对支持黄河流域物流业的政策文件进行了梳理，分析黄河流域物流业的政策环境。
（4）第四章，黄河流域物流效率测度与分析。首先，在前人研究的基础上，构建了黄河流域物流效率的评价指标体系，然后构建了DEA-BCC模型和Malmquist指数模型。然后，以黄河流域九省区为评价对象，搜集了指标数据，使用DEA2.1软件计算了黄河流域物流效率值，对黄河流域物流效率值进行分析，根据计算的结果，以2020年为例，进行黄河流域各省区的投影分析，寻找部分省区没有达到物流效率前沿面的原因。最后，使用DEA2.1软件计算了黄河流域九省区的全要素生产率指数，根据计算结果，从时间和空间的角度对黄河流域物流效率进行动态分析。
2相关理论与文献综述
2.1基本概念
2.1.1黄河流域
黄河流域是指从源头到入海，受黄河水系影响的地理生态区域。传统上，人们常把黄河流经各省的地区称为黄河流域。黄河流域总面积约为45万平方公里，占我国国土总土地面积的1/3左右。其中，河套盆地及周边地区面积达40多万平方公里，人口超过2亿；鄂尔多斯市位于黄河中游地区。流域由西向东跨越青藏高原、内蒙古高原、黄土高原、黄淮海平原四大地貌单元。黄河，在中国古代被称为大河，发源于中国青海省巴颜喀拉山脉，流经青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙古、陕西、陕西、山西、河南、山东九省，最后顺着山东省东营市的出海口流入渤海。习近平总书记2019年9月在河南省郑州市主持召开黄河流域生态保护和高质量发展座谈会，站在国家发展全局的高度发表重要讲话，深刻阐明了黄河流域生态保护与高质量发展的重大意义。中共中央、国务院于2021年10月8日印发了《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》，规划范围包括青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙古、山西、陕西、河南和山东九省区。
2.2物流效率及其影响因素评价方法
2.2.1物流效率评价方法
目前国内外学者对物流产业效率的评价主要采用以下几种评价方法：
（1）指标树法（ETA）
指标树法，又称指标体系法，是利用一系列构建起来的指标体系，由专家打分，除以标准值，再乘以相应的权重，来反映物流的整体效率。目前该方法已在许多行业中得以应用并取得较好效果。但指标树分析法也有其不足之处：一是没有考虑企业的具体特点，二是无法对评价对象进行综合分析。这种方法的应用主要集中在物流过程的某一领域，限制了这些指标的战略运作，具有较强的主观性。
（2）层次分析法（AHP）
层次分析法是通过建立多层次的分析结构模型，对决策的思维过程进行数学化处理。其特点是根据相关经济统计方法对系统化问题进行量化，这简化了对复杂决策活动的处理，缺点是权重过于主观。
（3）模糊评价法（FCE）
模糊评价法指运用模糊数学方法，对影响事物的若干因素进行综合评价，判断事物优劣的方法。该方法对模糊性的多因素信息系统具有一定的优势，可以将不确定性问题转化为一个清晰、易于量化的可处理因素。缺点在于权重的确定仍然依赖主观判断，不能有效地解决信息重复的问题。
（4）随机前沿分析法（SFA）
随机前沿分析法是利用多元统计技术，通过用参数方法确定生产函数，从而测算评估对象的效率。这种方法最大的优点是考虑了随机因素对产出的影响，缺点是只能处理多输入单输出单元的生产，用这种参数方法估计的生产函数不是严格的生产前沿。
（5）数据包络分析法（DEA）
数据包络分析法是由Charnes.A.和Cooper W.W.两个美国著名管理学家于1978提出的。这种方法可用于评价多输入指标和多输出指标对象的效率。目前，该方法已广泛应用于多个产业多个领域的效率评价，取得了较好的效果。
3 黄河流域各省区物流业发展概况 .......................... 16
3.1 黄河流域各省区物流业投入概况 ........................ 16
3.1.1 黄河流域各省区物流业从业人员发展概况 .......................... 16
3.1.2 黄河流域各省区物流业固定资产投资额 .............................. 18
4 黄河流域物流效率测度与分析 ................................ 26
4.1 评价指标体系和评价模型构建 ........................ 26
4.1.1 评价指标体系构建 .............................. 26
4.1.2 DEA-BCC 评价模型构建 .......................... 27
5 黄河流域物流效率影响因素分析 ............................ 38
5.1 黄河流域物流效率影响因素分析与指标构建 ............................ 38
5.1.1 地区经济水平 .............................. 38
5.1.2 物流业资源投入 ................................ 39
5黄河流域物流效率影响因素分析
5.1黄河流域物流效率影响因素分析与指标构建
黄河流域物流效率的影响因素很多，从宏观到中观，再到微观层面，宏观是指整体经济环境，中观是指行业发展状况，微观是指物流企业的发展，考虑到微观层面数据的可得性，本节将主要从宏观层面和中观两个层面分析影响黄河流域物流的因素，并从中黄河流域物流效率影响因素指标。本部分数据来源于《中国统计年鉴》和各省《统计年鉴》。
5.1.1地区经济水平
地区经济水平是指一个地区经济发展水平的规模、速度和已达到的水准。它不仅反映了该地区在国民经济中所占地位和作用，而且还体现了该地区内社会生产力状况。因此，研究地区经济水平与物流效率之间的关系具有重要意义。一个地区的经济发展水平直接影响到该地区的物流生产规模，间接影响到该地区的物流业效率。同时，一个地区物流业的发展可以极大地促进经济的发展，物流业作为第三产业的一部分，不仅促进了第三产业的发展，同时也促进了一个地区经济的发展，由此可见，物流效率的提高可以使物流业发展得更快更好，从而推动经济的发展。经济发达地区对投资者也更有吸引力，因为它们有良好的基础设施和快速的运输，这有利于生产材料和产品的运输。经济发达地区可以创造更多的就业机会，从而吸引更多的优秀人才就业。在我国经济不断增长的过程中，物流业得到了迅猛的发展，但是由于我国幅员辽阔，各区域之间经济发展不平衡，因此各个地区物流业的发展程度存在较大差异。为了更好地促进经济发展，各级政府加大了对物流基础设施的投入，这在一定程度上也促进了物流业的积极发展，同时，政府也将出台一些政策措施来规范物流业的发展，引导其更加全面的发展。根据前文中对物流效率影响因素的文献梳理，国内外学者衡量地区经济水平的方法主要有三种，一是GDP，二是GDP增长率，三是人均GDP。综合考虑，本文选取人均GDP作为代表地区经济水平的指标。
6结论与展望
6.1研究结论
本文以黄河流域九个省份为研究对象，使用DEA-Malmquist模型实现了对黄河流域九个省份2010-2020年的物流效率的静态和动态分析，采用Tobit模型对黄河流域物流效率影响因素进行了分析。主要结论如下：
（1）首先，在物流业效率方面，黄河地区物流综合效率值为0.791，仍有超过20%的效率提升空间，根据效率大小，可将黄河流域各地区划分为三种类型。第一类是双优型地区，包括山东、河南、内蒙古和宁夏。这些地区的综合效率、纯技术效率和规模效率表现均较好，第二类是管理单优型地区，包括青海、甘肃，这些地区的纯技术效率较好，而规模效率较差。第三类是规模单优型地区，包括山西、陕西、四川，这些地区的规模效率较好，而纯技术效率较差。
（2）其次，从投影分析结果来看，在投入冗余方面，九个省份均存在不同程度的投入冗余情况。就轻重情况看，四川和陕西的投入冗余程度重，甘肃和青海次之。青海、四川、甘肃、陕西在物流业固定资产投资额、物流业从业人数、运输线路网络里程均存在不同程度的投入冗余情况。在产出不足方面，青海和四川均存在较为严重的产出不足情况，宁夏和山东相对较好，产出不足不是非常严重。
（3）从动态分析的结果来看，Tfpch在样本期间呈现出先剧烈波动，后逐渐下降的趋势。2010-2017年期间，Tfpch先急剧下降至2013指数谷底，仅为0.723。再上升到2017年指数峰点，达1.152。在2017年之后，Tfpch开始逐渐下降。技术进步指数与Tfpch运动趋势一致，主导了Tfpch时期演化这一过程。分地区而言，仅有四川和山西的Tfpch均值大于1，这两个省2010-2019年的物流效率整体呈上升趋势，而其它省份的Tfpch都比1小，反映出这些省份的物流效率呈现出下降的状态。
参考文献（略）