本文是一篇物流论文，本文利用社交媒体平台实时获取与识别个体需求，具体思路是首先按照真实性与权威性的原则，筛选合适的数据源，利用数据挖掘技术中的网络爬虫技术获取物资求助相关数据。
1绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
突发事件的发生会影响社会正常运转，带来人身伤亡和财产损失。近年来，各类突发事件频发，以自然灾害为例，应急管理部发布的数据显示，2022年全年各种自然灾害共造成1.12亿人次受灾，直接经济损失2386.5亿元[1]，应急管理的重要性不容忽视。突发事件发生后，应急管理的重点是采取有效的应急响应措施，最大程度地保障人身安全，减少相关损失。而在应急救援过程中，物资分配是核心工作。如何制定一套科学有效的应急物资分配方案将直接影响着应急救援工作的顺利进行。
根据目前应急领域的研究，应急物资分配可以分为两个阶段[2]。第一阶段是应急响应初期快速分配阶段。此时突发事件处于爆发期，主要目标是按照对物资种类和数量的需求估计，在突发事件发生后第一时间将物资送至需求点，解决应急物资“有和无”的问题，对精准性方面不做过多要求。目前，关于快速响应的物资分配研究比较多，在分配方案如何制定方面取得了一些重要研究成果[3]。第二阶段是中后期精准分配阶段。虽然突发事件带来的冲击得到缓解，仍然需要继续开展物资分配工作。有了第一阶段应急物资分配的基础，民众部分需求已经得到满足，核心诉求从“生存”转变为“质量”，因此这一阶段更注重应急物资分配的精准性。此时通讯网络恢复，可以通过网络发布物资需求。政府部门应按需将物资分配给当地群众，提高物资救援质量。具体阶段划分如图1-1所示。但目前的应急分配工作仍在精准性方面存在不足，出现了应急物资没有分配给最需要救助的群众的现象[4]。国务院印发的《“十四五”国家应急体系规划》中指出，精准治理是我国“十四五”时期应急管理体系和能力现代化建设的基本原则之一，在应急工作中应该优化整合运用各类资源，有针对性实施精准治理[5]。但目前仍缺乏科学有效的方法实施物资精准分配，这成为当前亟待解决的痛点问题。因此本文将研究范围界定为应急响应中后期物资分配阶段，以实现应急物资精准分配。
1.2研究内容与方法
1.2.1研究内容
本文研究目标是针对目前应急响应中后期物资分配中存在偏误问题，分析个体需求易被忽略、信息收集时效性较差以及对供需动态变化关注不够等因素，提出基于社交媒体数据的应急物资多周期精准分配解决方案，提升救援工作的精准性和科学性。
本文研究核心内容包括应急物资精准分配问题分析、基于社交媒体的应急物资需求信息获取与分类以及应急物资多周期精准分配模型构建三部分。具体做法是针对应急物资精准分配问题做详细的分析，利用社交媒体数据获取实时个体需求信息并分类，在此基础上构建应急物资多周期精准分配模型，通过实际案例进行验证。主要章节内容如下：
第一章，绪论。主要介绍选题的背景和意义，提出研究主要问题，介绍研究思路和方法，概括研究内容，指出研究创新点，给出技术路线图。
第二章，理论基础与文献综述。对涉及的理论做详细阐述，包括社交媒体数据理论、机器学习理论以及应急物资分配理论。同时对国内外研究现状进行详细阐述，指出了现有研究的不足，并提出改进思路。
第三章，应急物资精准分配问题分析。首先，明确应急物资精准分配定义，详细介绍其特点和原则。其次，论述应急物资精准分配实现的可行性，阐明其适用阶段，分析社交媒体数据应用与多周期分配的可行性。最后，对应急物资精准分配的运作进行分析，阐述运作目标，构建运作模式，梳理运作流程。
第四章，基于社交媒体的应急物资需求信息获取与分类。本章的重点是通过社交媒体实时获取个体需求信息并进行分类。具体而言，本章对研究问题做了详细阐述，介绍数据来源与获取方法，并对获取数据做清洗处理，在此基础上利用TF-IDF和朴素贝叶斯算法提取数据特征，构建分类模型，得到各需求点不同种类的应急物资需求信息，并分析了模型评价的几个关键指标。
2理论基础与文献综述
2.1理论基础
2.1.1社交媒体数据相关理论
社交媒体也被称为“社会媒体”，是人们用来制造与分享内容、沟通看法、认知以及经历的一系列虚拟社区和网络平台群[14]。社交媒体比以往任何一种媒介形式都更加直接、透明和实时，包含主动生产和自发传播两大特性。随着Web2.0应用的发展，社交媒体的类型变得多样化。社交媒体中包含沟通、娱乐、意见讨论、集体创作和多媒体分享等多种要素，基于此，可以将社交媒体分为五大类：平台型、社群型、内容型、工具型以及评价型，不同种类社交媒体的特点与典型代表如表2-1所示。
2.2文献综述
2.2.1社交媒体在应急管理中的应用
社交媒体具有实时性和覆盖范围广的特点，被广泛应用在应急管理中，取得了显著的效果。具体而言，社交媒体可以用于突发事件监测预警、态势感知以及舆情分析三方面[28]。本文梳理出以下三类相关文献，结合研究问题评述如下：
（1）突发事件监控预警
在突发事件的监控与预测方面，目前做法是根据事件规律，建立监控与预测系统，借助气象检测技术或者遥感技术，及时的发出预警[29]。社交媒体数据在两个方面为监控预测系统提供了有价值的补充：1）社交媒体数据具有实时性。2）通过社交媒体数据中的文本、时间戳和地理位置可以获取精确信息。因此，许多研究考虑用社交媒体数据弥补目前监测预警系统中存在的不足，为目前的监测数据提供修正，并根据事件的发展推理出未来的趋势，进而提前采取控制措施。例如，在暴雨灾害中，利用社交媒体数据获取时间序列数据，用以推算不同时期的暴雨的降水量分布，进而有针对性的采取相关预防措施[30]。在森林火灾中，提取含有关键词的社交媒体信息，并对其进行可视化，形成森林火灾的热力图分布[31]。在地震灾害中，将每个用户作为传感器，使用粒子过滤器来定位地震中心，并预测地震发展趋势[32]。可以看出，这些研究都聚焦于突发事件的预防与预警，取得了良好的效果，证明了社交媒体数据应用在应急管理领域的可行性，为后续的深入研究提供了丰富的经验。
（2）突发事件态势感知与信息获取
态势感知是指在一定的时间和空间范围内感知环境中的元素，理解它们的含义[33]。社交媒体数据为突发事件应急管理提供了新手段，通过对社交媒体数据的加工处理，可以有针对性的获取突发事件发展态势信息，并及时做出响应。首先，可以通过提取社交媒体上突发事件严重程度信息，初步反馈受灾情况，为救援工作提供参考。例如Andreadisa等通过Twitter数据评估地震严重程度，并提出应对措施[34]。其次，社交媒体数据可以用于初步评估灾害损失。Wu等人对社交媒体数据进行了多层次分析，验证其在突发事件灾害评估中的作用[35]。
3 应急物资精准分配问题分析 .................... 20
3.1 应急物资精准分配内涵分析 .............................. 20
3.1.1 精准分配定义 ............................. 20
3.1.2 精准分配特点 ............................. 21
4 基于社交媒体的应急物资需求信息获取与分类 .............................. 30
4.1 问题描述 .................................. 30
4.2 数据获取 ............................................... 31
5 应急物资多周期精准分配模型构建 ............................... 41
5.1 问题描述与假设 .................................. 41
5.1.1 问题描述 .............................................. 41
5.1.2 基本假设 ................................................ 42
6案例分析
6.1案例设置
上海市是我国的直辖市，全市下辖16个区。考虑到2022年5月仍将新型冠状病毒感染划分为突发公共卫生事件，采取相应的应急措施，对公共安全事件管理具有代表性，属于突发事件的一种，且在多种类型的突发事件下，都会出现类似的情况。因此将其作为案例背景。根据社交媒体上需求信息的地理分布情况，以浦东新区、宝山区、徐汇区、闵行区、杨浦区、静安区、普陀区、黄浦区、青浦区、虹口区、嘉定区、松江区、长宁区的物资接受点作为应急物资需求点（M1M13），以大型物资储备仓和生活商超（I1I6）为应急物资供应点，构建由6个应急物资供应点和13个应急物资需求点组成的应急物资分配网络。各节点的地理分布如图6-1所示，各节点之间的运输距离如表6-1所示，距离单位为km。
7结论与展望
7.1结论
突发事件造成重大人员伤亡和财产损失，危害社会安全。应急管理部门需要在突发事件发生后合理分配物资。利用社交媒体获取需求信息，并在此基础上进行多周期分配，可以有效的体现个体需求，做到信息的实时获取，实现动态分配，从而提升应急物资分配的精准性。因此，本文重点研究应急物资精准分配问题，主要研究成果如下：
（1）研究了应急响应中后期物资精准分配问题
本文对应急物资精准分配问题做了详细分析。首先，明确了应急资分配的内涵，说明其特征与原则。在此基础上，指出所提出的精准分配方法适用于应急响应中后期，分析了社交媒体数据应用与多周期动态分配的可行性。最后阐述了应急物资精准分配的运作目标、模式与流程，为下文定量模型的构建奠定基础。
（2）提出了基于社交媒体的应急物资需求信息获取与识别方法
突发事件发生后，民众会在社交媒体上发布物资求助实时信息。因此，本文利用社交媒体平台实时获取与识别个体需求，具体思路是首先按照真实性与权威性的原则，筛选合适的数据源，利用数据挖掘技术中的网络爬虫技术获取物资求助相关数据，对其做数据清洗处理后，利用TF-IDF算法提取数据特征，并根据特征提取结果，采用朴素贝叶斯算法进行分类识别，得到各地区应急物资实时个体需求信息。
参考文献（略）