本文是一篇物流论文，笔者针对ZJXL物流科技服务公司在应急物资配送方面存在分配方案数字化水平低、运输车辆利用率低和缺少专业应急物流人才等问题，对ZJXL物流科技服务公司的配送流程进行优化设计。
第1章 绪论
1.1 研究背景
近年来，由于各类破坏性灾害公共安全事件、公共卫生事件频繁发生，严重威胁人民群众的人身和财产安全，不仅加重了我国生态、资源以及环境压力，也对我国的社会经济造成了严重破坏。2008年我国汶川发生特大地震造成69227人死亡、17923人失踪，直接经济损失高达8523.09亿元；同年，我国南方发生大范围雪灾，因灾死亡129人，失踪4人，因灾经济损失1516.5亿元；2009年我国发生甲型H1N1流感病毒，全国确诊12.3万例，死亡714人；2013年东北洪涝灾害，造成219人失踪死亡，倒塌房屋7.7万间，直接经济损失447.1亿元；2014年台风“威马逊”登陆，724.3万人受灾，直接经济损失约为265.5亿元；2015年西藏地震，共造成31人死亡，865人受伤，直接经济损失471.17亿元；2020年初我国爆发新冠肺炎疫情，截止2020年12月31日我国累计确诊8万余例，累计死亡4634例。面对形势如此严峻的疫情，全国各地相继出台管控政策，严防疫情扩散，同时也迅速向湖北抽调医护人员、驰援医疗设备、生活物资等。确保国民生命安全、保障人民的生活所需是疫情发生之后最为紧要的事情，以上数据在表明突发事件对我国人员和经济造成损害的同时，也引发了对应急物流管理的新思考。
应急物流管理的最终目的在于能最大限度的降低人员和经济的损失，而应急物资在救援中是保障受灾群众生存需求和后续发展的关键。但是，由于突发事件具有难以预测性、持续时间较长、波及范围较为广泛、救援环境的复杂性以及受灾区域对应急物资需求的模糊性等等都对救援工作的开展造成了一定程度的干扰甚至是阻碍，增加了救援工作的难度。突发事件的爆发往往会对应急物资产生庞大且紧急的需求，而这些救援中面临的困难更会导致后续应急物资的分配不足或者分配过剩，进而造成救援效率低下。为避免给灾区人员和财产带来的二次损失，就需要某些物流公司快速反应、精准配置、高效运输，将应急物资安全、合理、及时送往受灾地区，第一时间保障伤民的医治、灾民的生活、卫生防疫以及灾区后续的恢复安置等问题，阻止灾情进一步的扩大。因此，科学有效地制定应急物资的配送方案，保障应急物资的多阶段合理供给，是应急物流管理也是物流服务公司重点要解决的问题。
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
突发事件发生后，各类物流公司或者企业要在短时间内将应急救援物资合理分配并第一时间运输到受灾点，满足受灾地区对于应急救援物资的需求。由于灾害持续时间较长，因此要制定多阶段的应急物资配送方案，构建基于模糊需求信息下研究应急物资的分配优化模型，并梳理分析以往的研究成果，探讨多阶段分配优化模型的有效性，旨在为突发事件发生后应急物资的配送决策提供现实可行的依据。应急物资分配的最终目的是及时将物资运输到灾区，满足受灾地区的基本生活需求和生存保障，因此对于ZJXL物流科技服务公司的应急物资配送优化研究从应急物资分配优化和应急物资运输优化两个方面展开，具体研究目的如下：
立足于“多阶段分配优化”视角，基于应急物资需求与供给的多阶段特性，构建突发事件下多阶段应急物资分配优化模型，弥补只考虑在灾后初期救援物资分配的不足，实现全局最优分配。以确保救援物资的分配效率，加强应急物资分配的科学性与合理性，保障灾区人民的基本生存需求和生命财产安全，最大程度的发挥应急救援物资的作用，实现灾后的精准高效救援。
基于应急物资运输路径优化构建多式联运的VRP模型，综合考虑受灾点位置、运输方式以及载重量等影响因素，以此在有限的时间、空间和资源的条件下，把应急物资在最短的时间内以科学合理的数量正确的方式运输到受灾地区。
第2章 ZJXL物流公司应急物资配送现状及问题分析
2.1 ZJXL物流科技服务公司概况
2.1.1 ZJXL物流科技服务公司简介
北京ZJXL信息科技有限公司作为中国领先的物流科技服务公司企业，其构建的公司以科技赋能物流，是全球最大的商用车车联网公司。公司经过数年的深耕与创新，以车联网与云通信、安全风控和数字化运力为支撑，在2013年上线了全国道路货运车辆公共监管与服务公司（简称“ZJXL货运公司”），截至目前有700多万辆入网车辆。货运公司为主管部门和从业者提供自动化监管、舆情信息提醒、精准信息下发、位置轨迹查询等多项服务。累计提供驾驶风险提醒服务超过80亿次，对超速的纠正率超过96%，疲劳驾驶的纠正率达到41%，为我国物流行业的安全、健康发展提供了科技助力。
ZJXL物流科技服务公司在上线之日起，便将互联网技术应用到国家应急救援事业中，在2020年的新冠肺炎疫情中，ZJXL物流科技服务公司借助车联网技术协助主管部门和物流链开展疫情防控工作。2021年，河南省出现重大洪涝灾害，ZJXL物流科技服务公司提供应急物资运送服务，助力受灾地区货运物流恢复畅通。突发事件发生后相关部门和社会救援组织等登陆该公司发布应急物资配送需求后，公司系统会严格筛选符合配送要求的司机与车辆，司机在接单后准时完成相应货物配送任务，任务的发布方也可以在系统中监控运输车辆的实时轨迹。
2.2 ZJXL物流公司应急物资配送现状及特点
2.2.1 ZJXL物流公司应急物资配送现状
ZJXL物流科技服务公司自上线以来，积极履行社会责任，关注公益。在国家发生重大疫情时，ZJXL物流科技服务公司肩负高度的责任感和使命感，利用自身车联网大数据的技术优势协助有关部门展开疫情防控，保障物流产业链的正常运转。目前公司在应急物流中依据自身大数据挖掘、物联网、移动互联、位置服务等一系列技术优势精准触达货车司机。应急物资配送中公司为客户提供运输节点服务、运输行程服务、运输中转服务、运输规划服务、必经地与禁行地管理服务、目的地-实时消息服务、区域内停车提醒服务以及货物失联提醒 服务。公司将多项服务用于货主、物流和收货方对于收货情况的预判，为应急物资的精准配送打下了坚实基础。但是在应急物流中时效性往往是第一位的，而ZJXL物流科技服务公司在应急物资配送时缺少对应急物资的按疫区需求程度和运输时间的分配，也会造成运往疫区的应急物资供需不对等的局面。另外公司在进行应急物资配送时只提供整车配送的运输方式比较单一，出于公司节约成本的角度，可以考虑在满足各地配送时间窗的情况下，采取满载直配与巡回配送相结合的方式对疫区进行应急物资配送。ZJXL物流科技服务公司现有的应急物资配送流程如图2-2所示。
第3章 ZJXL物流公司应急物资分配及其优化 .................................. 21
3.1 分配模型问题描述及模型假设 .............................. 21
3.1.1 问题描述 ................................. 21
3.1.2 模型假设 ............................. 22
第4章 ZJXL 公司应急物资 VRP 模型构建及算法选取 ................. 35
4.1 VRP模型问题描述及模型假设 ......................... 35
4.1.1 问题描述 .................................... 35
4.1.2 模型假设 ................... 36
第5章 ZJXL物流公司应急物资运输优化分析 ........................ 45
5.1 ZJXL物流公司应急物资运输优化仿真算例 ............................... 45
5.1.1 模型求解目的 ............................. 45
5.1.2 应急物资运输仿真算例介绍 ................ 45
第5章 ZJXL物流公司应急物资运输优化分析
5.1 ZJXL物流公司应急物资运输优化仿真算例
5.1.1 模型求解目的
通过分析突发事件下ZJXL物流科技服务公司的应急物资运输流程现状，发现其在运输过程中出现的问题并提出优化的具体建议，明确流程中具体需要优化的部分。在此基础上以湖北省新冠肺炎疫情为例，疫情突发各地区受疫程度不同、受疫人数众多、病情复杂，受疫地区对应急物资的需求量很难提前得知，故在运输前对湖北省各市需求的应急物资进行分配，通过区间数对受疫地区的模糊需求进行估算，考虑应急物资的分配效率和各受疫地区的满足率得到湖北省新冠肺炎疫情对应急物资需求量的相关信息。通过构建ZJXL物流科技服务公司带有时间窗约束的应急物资双目标运输模型，以期实现在疫情这一突发事件过程中应急物资运输可以平衡经济性和时效性这两个目标。针对构建模型提出改进野马算法，并给出算法求解流程图，通过算法运行得到ZJXL物流科技服务公司在疫情这一突发事件下最优的应急物资运输方案，选择湖北省疫情期间应急物资运输最优路径，实现总体运输成本最低、满足应急物资需求的时效性、缓解各需求地应急物资短缺现象。通过与基础野马算法运行结果比较，验证所提算法有效性。
结论
针对ZJXL物流科技服务公司在应急物资配送方面存在分配方案数字化水平低、运输车辆利用率低和缺少专业应急物流人才等问题，对ZJXL物流科技服务公司的配送流程进行优化设计。以2020年初湖北省爆发的新冠肺炎疫情为例，构建应急物资动态分配模型和应急物资VRP模型，根据模型特点选取相应的智能优化算法并对算法做出改进，通过改进前后的算法对比分析验证所提改进算法的有效性，从而得出应急物资的多阶段分配方案与运输路线图。具体研究内容如下所示：
（1）设计ZJXL物流科技服务公司应急物资配送优化流程图。针对ZJXL物流科技服务公司配送中的现存问题，提出解决方案。从应急物资分配与运输入手，设计出应急物资配送的具体优化方案。
（2）以湖北省新冠肺炎疫情中的多阶段应急物资分配为例，考虑疫情爆发后无法及时准确衡量应急物资的需求规模，运用区间数来刻画湖北省新冠肺炎疫情期间应急物资的模糊需求，构建多阶段应急物资动态分配模型。采用结合随机变异操作的模拟植物生长算法进行求解，验证了模型的有效性。
（3）针对ZJXL物流科技服务公司在应急物资运输中成本整车运输成本过高的问题，构建满载直配与巡回配送相结合的应急物资VRP模型，打破了以往应急物资运输忽视经济性的缺陷。通过设置软硬时间窗结合的约束限制，模型考虑经济性的同时还兼顾了运输的时效性。设计改进野马算法来求解模型，以2020年初的湖北省新冠肺炎疫情来验证改进后野马算法在求解VRP问题上的优越性能。
（4）根据对ZJXL物流科技服务公司应急物资分配与运输的分析，针对该公司在应急物资分配数字化水平低和运输车辆利用率低的问题提出了四点保障措施，期待ZJXL物流科技服务公司在应急物资配送方面能得到可持续化发展，继续回报社会。
参考文献（略）