本文是一篇物流论文，笔者认为着眼物流业空间集聚的长效机制，弥补部分区域物流业空间集聚在短期内的短板。物流业空间集聚对资源误置和环境质量的改善作用具有滞后性，重视物流业空间集聚的“滚雪球”效应，持续提升物流业空间集聚水平更能有效纠正资源错配程度，实现污染减排的承诺。
第1章绪论
1.1研究背景与现状
1.1.1研究背景
中国经济在改革开放后取得的增长绩效堪称“奇迹”，然而随着中国城市化和工业化进程不断演进，能源资源等过度消耗引致环境质量的急速恶化已成为制约社会经济可持续发展的原因之一（Fang等，2006）[1]。自2007年以后，我国成为全球碳排放量最多的国家①，而且近10年我国能源消费总量持续攀升，碳污染物排放量依然逐年递增（图1-1）②；2010年，我国二氧化硫污染物排放量达到2267.8万吨，位居世界第一③。环境污染问题已经对人类生存、社会、经济和环境的可持续发展构成严重威胁（林伯强和蒋竺均，2009；冯海波和方元子，2014）[2][3]。追根溯源，宏观上是由于前期以牺牲环境为代价，追求经济快速增长；从中微观视角分析，各行为主体对能源消耗的需求加大，再叠加公众环保意识薄弱、现有资金不足以用于提升企业环保技术等因素，导致生态环境超出自净能力，由此造成的市场失灵引发政府规制政策的介入，以及法律法规的长期约束，然而我国当前环境污染治理成效仍止步于“运动式”治理状态。此外，伴随着后疫情危机时代的宏观经济运行压力与重污染现象的区域化、高频化和复杂化，中国在贯彻可持续发展战略进程中面临着更为严峻的环境形势。
1.2研究思路与方法
1.2.1研究思路
聚焦于物流发展模式与生态环境质量，梳理当前的学术成果以及相关的政策文件，总结研究现状与不足，基于新经济地理理论、外部经济理论、竞争优势理论、环境波特假说等搭建理论框架，推导理论模型。通过因子分析、主成分分析、区位熵等方式从物流业不同的发展维度和环境质量的不同角度设计相应的衡量指标（比如：从气体、固体和液体污染三个维度利用因子分析法构建环境污染综合指数，从物流供给、需求和规模三个方面利用主成分分析法构建物流业发展指数，利用修正的引力模型网络中心度指数等），并抽象出数理模型进行拟合分析。基于二维面板数据和空间关系数据，应用Stata、Ucinet、ArcG IS、Matlab等软件工具，结合高级计量经济学的经典方法（比如：用于分析二维面板数据的固定效应、分位数回归、二阶和交互多项式回归、定性反映模型等方法；用于解析空间关系数据的空间计量方法）和跨学科领域融合研究的统计方法（比如：关于空间关系数据的构建借鉴物理学中的引力模型，并基于运筹学中的图论知识，应用社会学的网络分析进行研究；关于模型内生性问题应用机器学习中的LASSO回归方法筛选工具变量，同时结合计量方法进行检验），从物流业整体发展、物流业空间集聚和物流网络通达性三个维度对生态环境质量的非线性影响进行统计研究。在此基础上结合遗传学的路径分析方法解析变量影响效应的中介传导路径，并对部分调节机制的合理性予以检验。进一步，考虑不同类型污染物、中国法制环境背景和地域区划存在差异，需开展异质性分析。最后，针对研究结论提出建议，并对未来工作提出展望。
第2章实证数据与统计方法
2.1简要说明
本部分对研究中使用的样本数据和统计方法展开详细介绍。其中，样本数据包括二维面板数据和空间关系数据，统计方法包括高级计量经济学的经典计量方法、跨学科领域交叉融合的研究方法。用于分析二维面板数据的线性回归方法包括混合效应、固定效应、随机效应、分位数回归、结构方程（结合遗传学的路径分析方法解析变量影响效应的中介机制）等，非线性回归方法包括二阶多项式和交互多项式等，定性反映方法包括Probit模型和Logit模型等。用于解析空间关系数据的方法包括空间计量模型和社会网络分析方法（关于空间关系数据的构建借鉴物理学中的引力模型和运筹学中的图论知识，在此基础上应用社会学的网络分析进行研究）等。此外，注重在应用统计方法的前提下充分考虑模型显著性、模型设定以及模型内生性问题（应用机器学习中的LASSO回归方法客观筛选工具变量，同时结合计量方法进行检验）的修正及处理。
2.2实证数据
考虑到研究问题的特点和数理模型的适用性，在使用面板数据进行研究的基础上，考虑叠加空间位置信息以及叠加各地区地理或经济关联特征的空间关系数据进行研究。
2.2.1二维面板数据
二维面板数据既包含I个个体的截面维度，又包含T个时期的时间维度。构造二维面板数据的原因有：
①二维面板数据可以解决因不可观测的个体差异等造成的遗漏变量偏误。
②二维面板数据可以解决单独截面数据或时序数据不能解决的问题。
③二维面板数据样本容量较大，估计结果的准确度相对较高。
2.2.2空间关系数据
经验上来看，多数经济数据都涉及空间位置，故在原有面板数据的基础上考虑叠加空间位置信息的数据，一般基于邻近概念、地理距离标准、社会经济特征来构造空间权重矩阵，度量区域之间的空间距离。
2.3线性回归方法
线性回归是描述变量之间统计关系的方法，其中用于分析二维面板数据的方法有混合效应回归、固定效应回归、随机效应回归、分位数回归、结构方程。
第3章 物流发展模式影响环境质量的理论机制 ................................ 21
3.1 概念界定 ................................ 21
3.2 物流业整体发展与环境质量的理论机制 .................................... 21
第4章 物流发展模式影响环境质量的统计检验 ................................ 28
4.1 数理模型 ............................... 28
4.1.1 物流业整体发展影响环境质量的数理模型 .......................... 28
4.1.2 物流业空间集聚影响环境质量的数理模型 .......................... 28
主要结论、政策建议与研究展望 ............................ 68
主要结论 ..................................... 68
政策建议 .............................. 69
第4章物流发展模式影响环境质量的统计检验
4.2指标构建
4.2.1被解释变量的测度
（1）环境质量（EQ）。现实中的污染包含多个方面，而现有研究尚未构建一个既能全面反映各类污染物又能科学描述地区间污染程度的污染综合指数，相关研究多采用几类主要污染物反映地区污染状况。不同类型污染物可以刻画细分污染物的特殊属性，故从气体、固体和液体三个维度构建环境质量的综合衡量指标，还能考察环境污染的核心共性因素。为保证研究数据的可得性和结果的可信性，分别选取二氧化硫排放量、一般工业固体废弃物产生量和化学需氧量作为气体、固体和液体污染的度量方式。另外，综合测度指标还能弥补细分指标对整合性刻画不足的问题，充分保障研究的完备性。因此，根据三种污染物的排放量，采用因子分析方法构建能全面评价环境质量的综合指数。
第一步，在进行因子分析前，必须先对测量环境质量的3个指标变量①进行先行检验以判断是否可以采用因子分析方法。Bartlett检验结果显著拒绝各指标之间不相关的原假设（P<0.01）；Cronbach信度检验系数为0.7903，超过可接受的临界值0.7，说明各指标之间具有较高的共同性，能用来测量公因子；表4-1中的相关系数也说明这三个变量均显著高度相关。上述检验结果均说明可以使用这3个指标变量进行因子分析。第二步，提取公因子，表4-2中结果显示一个主成分因子的特征值为1.5653，累积方差贡献率为120.37%，能充分反映原始变量信息，由此提取一个公因子。第三步，对公因子作方差最大化的正交旋转，得到表4-3中的保留因子载荷系数。
主要结论、政策建议与研究展望
主要结论
以中国物流业不同的发展模式对生态环境污染的作用方式作为切入点，基于新经济地理理论、外部经济理论、竞争优势理论、环境波特假说等理论基础，将物流业整体发展、物流业空间集聚、物流网络通达性和环境质量纳入同一理论框架，推导理论模型，并抽象出研究所用的数理模型进行拟合分析。研究得到的主要结论如下：
第一，物流业整体发展水平对生态环境质量呈现倒U型变动规律：物流业处于低级发展阶段时，运输活动频繁化加剧环境污染，优化法制环境能够削弱物流业发展对环境污染的负向效应；物流业处于高级发展阶段时，产业结构优化缓解环境污染。
第二，物流业整体发展的环境效应因不同类型污染物和法制环境约束不均衡呈现差异化表现。污染物异质性检验结果表明，物流业整体发展与气体污染呈倒U型关系，与固体和液体污染呈正相关关系；法制板块异质性检验结果表明，板块1中两者呈倒U型关系，板块2中两者呈正相关关系，暂未出现拐点趋势，板块3中两者呈正相关关系，已出现拐点趋势，板块4中两者暂未呈现显著关系。
第三，物流业空间集聚演进对生态环境质量呈现倒U型变动规律：当物流集聚水平较低时，受客观条件限制，对污染减排具有阻滞效应，但从样本区间起点开始，以北京、上海等代表性地区以金字塔形式逐渐突破物流集聚瓶颈，进而对污染减排产生激励效应。剔除极端数据扰动、采用地级市面板数据、控制其他因素影响、污染物敏感性测试、消除新冠疫情冲击、规避污染防治干扰、修正模型内生偏误等多视角的稳健性检验均支持上述结论。
第四，资源误置在物流业空间集聚与气体污染之间存在显著中介作用。其中，物流业空间集聚与资源误置之间呈现显著的倒U型变动趋势，物流业空间集聚水平低于临界点时加剧资源误置，之后随物流业空间集聚水平的提升对资源误置产生纠正作用。然而，在样本期间内，我国物流业主要处于提升物流业空间集聚程度不利于改善资源误置的阶段，而且资源误置引致的能源利用效率低下成为环境污染减排进程的绊脚石。
参考文献（略）