本文是一篇市场营销论文，本文以H公司的营销现状和营销需求为出发点，提出了在大数据挖掘和分析的基础上的精准营销策略的实施方案和保障措施，尽管方案的设计是本着从数据的收集和挖掘分析出发，到实施后的效果以及用户的反馈再利用。
1绪论
1.1研究背景和意义
1.1.1研究背景
随着科技的进步，人们从过去信息的产生和获取比较匮乏的时代来到了数据信息快速产生的“信息超载”时代，包含了产生在电子商务网站中的数据、社交网络中的数据、短视频网络中的数据等在内的大量的数据，不断地出现在人们的生活和工作中。人们能够通过正确合适的渠道轻而易举地获取自己想要的信息。另一方面，随着经济水平的不断提高，人们的收入水平和消费能力也得到了大幅度的提升，与此同时，人们更加关注自身的实际需求和个性化需求。对于企业来说，如何运用已有的数据信息，挖掘其中的价值，最终实现对客户的精准营销策略，从客户的需求出发，将正确的产品信息和个性化的服务推荐给客户，从而提高服务质量和工作效率，实现产品的转化率和企业的利润率，显得尤为重要。
基于大数据技术的精准营销在商业领域中的应用优势得到了充分地发挥。企业通过网络或者公司内部收集到大量的数据，然后对数据进行挖掘和分析。得到数据之间存在的关联性，进而掌握客户的行为习惯、偏好、购买能力、意愿、习惯等，紧接着对客户进行深入分析并进行画像。根据画像对客户进行细分并进行分层管理，从而有利于企业制定合适的营销方案。这样不仅可以提高客户在整个购买过程中的参与度和对企业的忠诚度，同时企业在为客户提供个性化服务的过程中能够建立良好的品牌形象。
传统的营销方式比较单一，比如线下广告和电话营销等，企业大多是以产品为中心，忽略了客户的需求和偏好，而市场中产品的同质化和营销策略的同质化非常严重，从而导致传统营销的成本高，但是效果并不理想。
1.2国内外研究综述
目前在国内外关于大数据的研究从很早就开始了，从大数据的特征、存储、挖掘、处理等方面到大数据的价值应用（比如商业决策等）都取得了一定的成果。在大数据的时代背景下，国内外学者关于商业思维和营销思维的变革的重要性达到了高度的共识。同时，在国内外研究中，以大数据为基础的用户画像技术分析了用户的行为、偏好等信息，最终实现用户和市场的精准定位和细分，为实现精准营销提供了可能性。最后，国内外对于精准营销的研究侧重于为企业所带来的价值，其核心是以用户为中心，为用户提供个性化服务，能够降低企业的成本，提高企业的核心竞争力。它不仅为营销提供了新的发展方向，而且也将是企业开展营销活动的主流趋势。只有这样企业才能得到持续的发展。
1.2.1大数据相关研究综述
（1）国外大数据研究现状
早在20世纪80年代，“大数据”就在计算机领域内出现。维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中描述大数据正在改变人们的生活方式和对这个客观世界的理解方式，大数据所带来的巨量的信息在逐步渗透到社会生活的各个领域，影响着我们的生活、工作以及我们的思维方式[1]。2011年麦肯锡咨询机构发表的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》讲述，大数据正在悄无声息地围绕在人们的周围，和劳动力等一样变成生产要素，人们正在步入大数据的时代[2]。Bosch（2016）认为利用大数据并非那么容易，要求运用比较先进的算法来实现精确度较高的分析和预测，另外由于时间滞后，获得实时的信息来辅佐决策比较困难[3]。Kshetri（2015）指出了大数据在营销方面的应用可以从四个方面进行：第一、预测客户需求，为公司营销决策提供依据；第二、为客户提供个性化服务，增加用户体验。第三、利用大数据分析获取客户反馈评价中有价值的信息，以更好的服务客户。第四、公司可将数据服务拓展到公司外部[4]。Skyriu et al（2018）分析了银行经营过程中的基于大数据的营销问题，认为大数据在银行客户分层、营销管理和风险把控等方面都能够得到充分的利用[5]。Iqbal（2020）认为用于大数据分析的工具是必不可少的，把大数据和CI组合在一起，很多模型方面的困难得以解决，在这个基础上为企业经营提供了具有现实意义的参考[6]。
2相关概念及理论基础
2.1大数据
2.1.1大数据的概念
随着互联网技术的创新与发展，其应用越来越广泛，几乎贯穿到人们工作、生活、娱乐等方方面面，计算机应用产生的数据量呈现了爆炸性增长的趋势。这些数据记录着人们的衣食住行，可以将我们的运动轨迹、阅读习惯、图片影像、消费方式、行为习惯、兴趣爱好等记录下来。如此海量的数据，背后的商业价值自然不言而喻。大数据做为新型的生产要素需要被企业重视并加以利用，企业可以通过数据挖掘和分析技术，在海量的数据中，发现其商业价值，为企业决策比如营销决策提供技术上的支持，以此来降低企业的成本，增加企业的利润，同时也能增加用户体验，提高用户的感知价值，最终达到企业和用户双赢的有利局面。虽然大数据的影响范围非常巨大，但是大数据的定义目前还没有一个统一的定论。
维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中描述大数据不断影响着所有人的生活方式和对这个客观世界的理解方式，大数据所带来的巨量的信息在逐步渗透到社会生活的各个领域，影响着我们的生活、工作以及我们的思维方式。他认为对提取总样本中的小样本进行一定程度的复杂分析，不如对大数据样本进行简单分析更有效果。他指出大数据是各种种类的数据集合，通过数据的相关性分析即随着人们大数据思维的逐步形成和发展，我们不应该再过分关注事物之间的因果关系，而更需要关注事物之间的相互相关性。通过数据分析之后，进而来辅助企业的相关决策比如营销决策等，最终推动企业的商务思维的改变、商务模式的改变、以及管理的思维的进步，以提高商业决策的科学性。
2.2精准营销
2.2.1精准营销的概念
目前学术界关于精准营销的概念没有一个完整、明确的界定。最早提出精准营销理论的菲利普·科特勒认为，营销需把客户的需求做为中心，企业制定的营销方式和策略，细分的市场和客户，以及为客户提供的服务或者产品，都应该以客户的需求为前提，这样的营销策略的制定才更加的行之有效。随后，杰夫和格莱士提出了精准营销的4R法则，其含义就是要在正确的时间（Right Time）通过合适的渠道（Right Channel）将直达客户需求并解决客户痛点的信息（Right Message）传递给正需要该产品的客户（Right Customer）。综上本文认为精准营销要求企业应该站在企业与客户共赢的高度进行综合考量，借助大数据技术，在对市场和客户进行细分的基础上，制定一种精细化、准确化、可量化的营销方式，即营销人员应该在客户正有该种需求的时候，通过最佳、最适合客户的营销渠道，将客户最需要的信息即客户目前所面临的痛点，以及客户问题的解决方案，恰恰好的传递给这个有需求、且能满足其需求、解决其问题的这个客户。
2.2.2精准营销的模型
基于大数据的企业的精准营销策略的制定，通过六个步骤来实现，具体如下：
第一，通过采集目标市场的客户各类信息，建立数据库系统；
第二，利用数据挖掘和分析，根据建立好的客户数据库，形成用户画像，对用户群体和市场进行细分，确定企业的营销对象。
第三，结合企业精准定位的客户群体的个性化需求和市场的特征，制定精准营销策划方案，企业为其提供有个性化的产品和服务；
第四，营销策略制定完毕之后，开始营销方案的实施。
第五，及时跟进和动态评估企业的营销效果。
第六、根据评估结果和客户反馈，进而优化用户画像，及时优化产品和服务，最终形成更为优化的精准营销策略。最终才能保证企业产品的市场竞争力不断提升。
3 H公司精准营销现状及存在问题分析 ............... 17
3.1 H公司发展现状分析 ......................................... 17
3.2 H公司精准营销现状分析 ...................................... 19
3.3 关于H公司精准营销情况的访谈调查及总结 ........................... 20
4 H公司精准营销环境分析.................................... 24
4.1 宏观环境分析 ................................. 24
4.1.1 政治法律环境 ...................................... 24
4.1.2 经济环境 ................................... 25
5 大数据背景下H公司精准营销策略优化 ................................ 38
5.1 H公司精准营销策略优化原则 .............................. 38
5.1.1 全局性原则 .......................................... 38
5.1.2 可行性原则 .................................... 38
6 H公司精准营销优化策略实施的保障
6.1强化精准营销理念
H公司要想成功实施精准营销策略，必须做好长远的计划，营销过程是比较复杂的，其难点在于时间长、环节多、有很高的技术要求等。为了能够确保工作的实施能够顺利开展，需要各部门、各岗位的紧密配合，需要从管理层到基层员工理念一致，共同完成（如表6-1所示）。理念一致能够保障精准营销各项活动的顺利开展，公司从上到下，全员思想一致，最终才能确保成功实施精准营销。
7结论与展望
7.1结论
随着互联网技术的迅速发展，互联网用户的数量增长也比较快，同时产生了大量的数据，这些数据所蕴含的价值可以被企业利用，用于创新产品和个性化服务客户。大数据为当下时代的发展和科技的进步起到了推动作用，通过大数据技术手段对数据进行深入挖掘和分析，对企业战略尤其精准营销策略的制定产生了深刻的影响。因此，各大企业为抓住机会，应对大数据时代所带来的挑战，都在积极主动地改变传统的经营理念。把数据的收集和挖掘应用到营销工作中去，从而达到精准营销的效果，满足客户多样化、定制化的产品需求，从而实现个性化的服务。
本文采用了PEST分析、市场竞争环境分析、内部环境分析和SWOT分析法，指出了H公司营销中存在的问题，借助于用户画像技术，对客户进行深入分析的基础上，提出了有针对性的精准营销策略。具体结论如下：
（1）本文分析了H公司的宏观和竞争环境，进而从H公司内部资源和营销能力两个方面进行分析，发现H公司的营销的方式、价格的制定、产品、服务等方面都存在一定的问题。产品数量少、结构单一，且运营效果不好，成本较高。产品定价时候对产品的成本、物流成本等综合成本，考虑不周全，供客户选择的价格区间比较少。销售渠道依托于阿里巴巴国际站和1688等网站，但是效果不理想。促销策略从折扣和优惠劵两种方式进行。H公司的精准营销从简单的数据收集中就能够发现其精准营销策略实施仅仅是处于起步阶段，存在诸多问题。
（2）H公司对精准营销策略要实行动态管理，一方面要在之前的STP理论、4C理论、让客价值理论、直接沟通理论的指导下进行，另外一方面要不断更新收集的数据信息，并对数据信息进行分析后，及时跟进和动态评估企业的营销效果。进而对精准营销策略进行改进和优化，以适应不断变化的市场环境。
（3）精准营销策略的实施要在客户细分的基础上进行，客户细分是通过用户画像技术来实现的，用户画像的构建要通过数据收集、挖掘和分析来实现。
参考文献（略）