本文是一篇电子商务论文，本文构建的模型虽然能满足资源种类和数量不确定情况下的资源匹配，但是模型在效用计算方面还存在一定的局限，需要在未来研究中不断丰富、调整相关因素，持续提高模型科学性。
1 绪论
1.1 研究背景
易货是指无需借助货币实现的、以货物或服务交换货物或服务的经济活动，在人类最早的生产生活中就已经存在[1]。由于传统的易货必须要通过有形的市场在固定时间进行交换，受到了时间、空间的限制，在货币出现以后，易货这种货物交易方式就渐渐被人遗忘。直到20世纪50年代，随着网络信息技术的不断发展，易货在美国重新出现，20世纪80年代，易货在美国、澳大利亚和加拿大等国家普遍兴起，有了新的名称——电子易货。根据吴剑云[2]、Gupta[3]等对电子易货的定义和研究，电子易货有三个必备的条件，一是以网络技术为平台，二是等价交换，三是不使用现金。因此，本文对电子易货定义为：电子易货是在不使用现金的情况下，根据易货等价交换的原理，企业（个人）以互联网作为媒介，进行物品（服务）之间的交易。
电子易货在国外发展比较成熟，依据电子商务分类来看，已有B2B、C2C、B2C等各类型的电子易货平台，其模式根据易货种类和平台的不同也有拍卖模式、寄售模式和免费模式等多种。据国际互换贸易协会（IRTA；www.irta.com）估测，当今易货的发展已经达到了每5年客户数会翻一翻，平均年增长率达15%[3]。国内的电子易货起步比国外晚，在快进入21世纪时，电子易货的概念才逐步进入中国[5]。国内最先进行的易货，是为了解决库存问题，在各地成立全国库存商品调剂市场，随着电子商务在中国的运作环境成熟，电子易货平台开始得到发展，出现了易巴特（www.ebarter.cn）、易物网（www.ewu.cc）、易物天下（www.i1515.com）和上海换客易物网（www.shhkw.cn）等易货平台。近几年，面对我国库存商品和闲置生产力问题，国家政策一直在强调要在适度扩大总需求的同时去产能、去库存、降成本。而且据中库会统计，全国的库存积压物资已超3万亿元，中国网络经济规模已达上万亿元[6]。消费者对互联网平台认同度越来越高的同时带来的闲置物品增加。在当前形势下，易货是化解产能过剩、为企业降低库存、扩大销售渠道的有效途径之一。所以，随着“互联网+”成为了互联网及各行业发展的新业态，“互联网+易货”形成的电子易货实现了传统易货的升级，给电子易货的发展提供了契机。
1.2 研究意义和目标
1.2.1理论意义
目前，国内外对电子易货的研究主要集中于易货发展理论、系统机制建设、基于平台的模型构建和易货具体应用等方面，没有形成系统性的站在用户效用角度对各类情形下电子易货资源匹配的研究。而基于平台的电子易货资源匹配模型，虽然能使资源成交数量最大化，但是易货方案却可能存在多个。因此，本文的理论意义就在于，通过给出基于偏好序和基于多指标的电子易货资源匹配模型，弥补了基于平台的电子易货资源匹配模型未得证用户效用最大化和方案决策困难的问题。站在用户效用角度的评价匹配模型，更符合当今以用户为中心的理念，考虑用户在不同评价情形下的效用，实现匹配效用最大化，一定程度上丰富和发展了电子易货资源匹配理论。
1.2.2现实意义
企业库存和三角债问题，是阻碍我国经济高质量发展的原因之一，而要解决该问题必须提高资源配置效率，通过资源转让、交易等方式，促进库存资源有效的流动。因此，本文的现实意义就在于：
①能够通过易货帮助解决个人和企业的库存问题，促进资源的流通，减少流通成本，促进各行业经济从高速增长阶段到高质量发展阶段转变。
②基于偏好序和多指标的电子易货匹配模型可以应用到不限于易货[2]、肾脏匹配[8]、农业[9]和知识交换[10] [11]等领域的多种一对一、多对多匹配问题中，为企业科学决策做支持。
2 相关概念和理论概述
2.1 电子易货资源匹配
2.1.1 电子易货
易货是企业（个人）间不借助现金而实现的资源交换活动，其交换形式简单直接，因易货不需要借助货币的特点，是企业解决资金短缺和三角债问题的方法之一。电子易货又称现代易货，是在不使用现金的情况下，根据易货等价交换的原理，企业（个人）以互联网作为媒介，进行资源的交换，交换资源有有形资源和无形资源之分，有形资源包括人力、物力、场地资源等，无形资源包括知识、技术等。电子易货是在互联网的迅速发展的情形下，传统易货在电子商务领域的一个升级，其本质仍是易货，但是电子易货突破了时间、空间和供需不对称的客观因素制约，对于国家来说，是对货币交易的进行一个补充，缓解生产能力过剩等情况，增加中国经济活力；对于企业来说，可以解决库存的积压和资金短缺问题，扩大商品的销售渠道，促进企业发展；而对于个人，电子易货可以让闲置的物品发挥作用，化解物价上涨的压力。
如电子商务一样，电子易货也可以根据不同的标准进行分类，本文从易货主体、易货对象、交易范围和运营性质四个方面进行分类。
2.2 用户效用
2.2.1 用户效用及效用函数
效用在经济学中也称效用理论或效用价值论，指消费者理性的消费或使用有限的资源给自己的需求、期望带来的满意程度[24]。在当今以用户为中心的时代，用户效用的理念已广泛运用到各个领域。谭洋洋[30]等在电动汽车充电站配置中引入了用户效用，改变了传统方法只聚焦于投资成本和收益的情况，实现了充电站的优化配置。李子庆[31]等站在网络视频运营商的视角，考虑了用户情绪效用，对其市场策略进行了研究。Nishioka[22]为实现搜索匹配数量的最大化，也将用户效用引入到易货领域，提出了扩展的深度遍历和强连通算法。效用价值论中提出商品的价值是由用户效用决定的，用户认为商品对自身的效用能够满足，那么便有价值[32]，同理，在易货中，资源对用户是否具有价值，就取决于资源带来的用户效用。在资源池足够大的情况下，易货决策方案会有多种可能，由于易货者不同的期望和价值倾向，每个决策方案带给用户对应的评价价值量就是在决策理论中的用户效用。由于用户效用涉及到用户的整体满意度，所以会受很多因素的影响，所以本文在研究时，假定其他条件不变，考虑用户单方面因素对效用的影响。
效用函数是用户效用的一种数学表现形式，具体表现为客体功能到主体满足性的一个映射[33] [34]。林玉蕊[35]已经证明了效用函数存在的相关定理。现实中人们有各种各样的期望，而期望的表现形式为偏好，用户效用是对是对期望望的一个满足，也就是说用户的效用函数由其偏好性质来决定[36]。效用函数有两个主要特征[37]：（1）效用大小是随着单品数量增加而增加，效用函数的一阶导数是大于0的；（2）单个商品的边际效用呈递减趋势，效用函数的二阶导数小于0。用户偏好如果有完备性，连续性和传递性的特点，则对应的用户效用函数一定存在。本文也将探求电子易货市场中用户效用函数的计算方法。
3 基于偏好序的用户效用最大化电子易货资源匹配问题 .................. 19
3.1问题描述 ............................ 19
3.2基于偏好序1:1用户效用最大化电子易货资源匹配模型 ......................... 21
4 基于多指标的用户效用最大化电子易货资源匹配问题 .................. 41
4.1用户效用最大化的电子易货资源匹配指标研究 ........................................ 41
4.1.1 匹配指标属性的确定 .......................................... 41
4.1.2 匹配指标的分类及权重设计 ............................. 44
5 结论与展望 ...................... 67
5.1研究结论 ........................................ 67
5.2研究展望 .............................. 68
4 基于多指标的用户效用最大化电子易货资源匹配问题
4.1用户效用最大化的电子易货资源匹配指标研究
4.1.1 匹配指标属性的确定
为了确定用户效用最大化的电子易货资源匹配指标，针对国内易货网站，本文通过站长工具的关键词挖掘，对“易物”和“易货”两个词进行挖掘，选取了整体指数靠前的三个易物网站，分别是易物天下、51易货网（www.51ehw.com）、上海换客易物网。易物天下成立于2011年4月，是商务部批准的中国第一家企业电子易物平台，覆盖范围为19个省会与7个省，货物交易模式以B2B+OTO两种模式相结合为主。51易货网是西安市人大代表岳恺平组织创建的针对中小企业之间的易货网站，主要为帮助企业去库存、去产能和三角债，现在主要范围在陕西。上海换客易物网则是一个地区性免费使用的公益交换平台。针对国外的易货网站，本文选取了Alexa全球综合排名靠前的三个网站，分别是Freecycle(www.freecycle.org) 、Swap.com、Listia （www.listia.com）。Freecycle于2003年在美国的亚利桑那州注册成立，属于非营利性的一个组织，是C2C类型的易货网站，主要致力于个人之间的以物易物。Swap.com是netcycler公司在美国的分公司，主要从事在线寄售二手的婴儿、儿童、孕妇、妇女的服装和配件。Listia则是一个让用户之间的货物交易不使用货币的免费的在线市场和移动APP，在成立之初的2010年，网站已通过了1000000拍卖标，被PC杂志命名为前100名的网站之一。本文对这六个网站进行指标属性的统计分析，根据各网站的指标设计情况，易货者对资源的提供和需求指标属性总结如下表所示。
5 结论与展望
5.1研究结论
随着我国生产力的提升和网络经济规模的扩大，企业和个人对于处理其库存商品和闲置物品的需求增加，“互联网+”为电子易货的发展带来了契机。电子易货资源匹配能否满足用户需求是电子易货成功交易的关键之一。本文对电子易货资源匹配相关理论进行了梳理，通过对现有匹配模型的分析，提出了用户效用最大化的电子易货资源匹配模型，在电子易货资源匹配领域中提出了新的研究思路。通过构建匹配模型软件，本文提出的模型可以部署在电子易货平台，即可在用户参与易货的过程中给出对应的资源匹配方案供选择。本文的研究结论如下：
（1）对电子易货资源匹配及相关理论进行了总结整理分析。发现现有电子易货资源匹配模型由于没有考虑到用户效用，导致匹配方案提供过多让用户难以选择或者推荐的匹配方案用户效用过低。本文在有限理性的情况下，将效用函数运用到了电子易货资源匹配领域，并结合展望理论，考虑了面对风险情形下不同用户特性对效用函数的影响，丰富了现有的电子易货资源匹配模型。
（2）提出基于偏好序用户效用最大化的电子易货资源匹配方法。从偏好序视角对用户效用进行评判，首先对不完全不确定偏好序进行处理，得到最终偏好序，然后分别构建1:1和m:n的效用函数计算公式，建立用户效用最大化模型，最后通过算例分析，验证了模型在两种情况下，本文匹配模型分别能得到效用最大化的资源匹配结果。本章模型适用于基于偏好序进行易货匹配评价的电子易货资源匹配市场，能够提高用户的效用，增加匹配成功几率。
参考文献（略）