第一章绪论
1.1论文研究的背景、意义
市场需求的蠕变决定了未来制造业的发展趋势:生产批量越来越小,产品越来越个性化,产品研发周期越来越短。因此,未来制造业将是敏捷、精益、全球化的统一体更快地响应市场成为现代制造企业参与市场竞争的关键。模具制造业一般是根据客户订单展开产品设计制造工作,属于单件生产。从生产组织方式上看,它是以模具产品为核心,按照项目组(Teamwork)的形式进行独立承包,许多并行的产品项目共享有限的关键资源;对每个项目组分散管理,对关键资源总体协调。从企业资源的角度来看,企业在关键生产资源上的投资,不以特定的生产过程和特定的产品为目的,独立于客户订单。从企业的销售环境上看,其模具产品的生产周期(manufaoturingcycletime)等于其客户交货提前期,属于一种专项生产。因此,模具制造业是客户驱动制造的典型代表,属于面向资源的工程订货型企业。
1.2国内外文献综述
需要澄清的是,设备经营成本并不包括折旧费,因为折旧费只是沉没成本的反映。所谓沉没成本(己支付成本)是指过去已经发生的一种成本,在计算有关税前现金流量的经济分析中不必考虑;现金流量表反映项目在计算期内逐年发生的现金流入和流出,现金收支在何时发生,就在何时计入,不作分摊。而投资已在其发生的时间作为一次性支出被计入现金流出,不再以折旧的方式计为现金流出,否则会发生重复计算。这种方法在考虑设备低劣化现象的基础计算出设备总成本(包括设备残值、设备投资额、设备投资利息、设备年度运行成本和设备低劣化值),总成本最低时确定为设备更新的时机。这种分析方法既考虑设备的低劣化现象,又全面考虑了设备的总成本构成,对设备使用时所发生的费用考虑得比较全面。但是设备残值和设备投资利息等属于沉没成本,与更新决策本身无关,在做设备更新决策时应该不予考虑。
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第二章设备经营成本的回归分析
2.1各种回归分析方法的特点
时间序列分析法是研究变量在一定时间序列上的历史数据(以时间为自变量),以得到反映它们未来变化的预测模型。这种方法应用广泛,可用来预测飞书容量需求、季节性电话需求量、短期利率变化以及其他的经济变量等。如果对引起变量变化的原因可能是一些无法解释的因素或者知之甚少时,采用这种方法比较合适,用来生成预测模型的方法可能是诸如线性外推法的简单确定性模型,或者是用于适应性预测的复杂随机模型。但是时间序列分析法结构上的局限性只能保证它们在短期内的预测是可靠的价,对于长期预测无能为力。破坏参数估计,扩大模型误差,使模型丧失稳健性。出现这种情况一般采用偏相关系数和简单相关系数对其加以解释,但它们只能满足于理论探讨,无法解释实际应用。另一方面,这种分析方法所需要的样本点个数不能太少,否则由于数据不具备代表性,难以得出统计关系。
2.2设备经营成本的偏最小二乘回归分析
上述分析方法各有其特点,选择什么样的回归方法与所研究问题的性质有关。在设备使用过程中,设备使用年限有限,将导致按会计年度统计的设备经营成本所构成的样本点数量不多,因而采用多元回归分析方法来对它进行分析不具有样本代表性。而且,设备使用年限越长,设备年工作台时越少,设备的使用年限同设备的年工作台时也呈现出多重相关性。其次,考虑所构建的回归模型主要用于中长期预测,而时间序列分析法所得到的模型只能保证短期预测的可靠性,不符合建模的目的。因此采用偏最小二乘回归方法能克服其他回归方法的弊端,所得到的回归模型符合建模目的。模具行业中,模具生产的性质(单件生产、订单的随机性)决定了设备经营成本无法采用固定成本和单位产品的变动成本的模式来分解。考虑到在设备使用过程中,设备低劣化现象的存在会导致设备的维修、燃料、动力等费用会逐年提高;另一方面,设备工作台时的增加会导致设备经营成本的直接增加,而且由于在单位设备台时内设备经营成本变动量很小,故可假设这一变动量忽略不计。所以在分析设备经营成本时必须考虑模具生产的单件生产特性,同时也要反映设备使用的内在规律,综合考虑设备低劣化现象(这种现象是由于设备本身的磨损和技术的不断进步而引起的)和设备工作台时的增加对设备经营成本的影响。
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第三章关键设备更新风险决策概率模型…………………24
3.1概率……………24
3.2效用评价模型…………27
3.3风险决策模型求解算法…………30
第四章案例分析…………37
4.1龙门加工中心的基本数据…………37
4.2建立设备经营成本的偏最小二乘回归模型…………38
4.3设备更新风险决策分析……40
第五章系统分析与运行实例……………3
5.1设备管理信息系统功能模型…………43
5.2设备更新决策的信息模型…………46
第五章系统分析与运行实例
5.1设备管理信息系统功能模型
设备更新是设备管理中的一个核心问题,为具体体现前面所阐述的模具企业关键设备更新风险决策分析方法,本章从应用系统的角度来分析如何建立设备管理信息系统,在建立模具企业设备管理信息系统的功能模型之后,重点分析设备更新决策模块的数据库设计和实现,验证所建立的决策分析模型的实用性。设备管理是对设备的全过程进行管理:即从设备的选型、购置、安装、投产以及设备在生产过程中的使用、维护和检修、直到报废退出生产领域的全过程管理。在这个过程中存在两种运动形态:一种是设备的物质运动形态,包括设备的选购、验收、安装、调试、使用、维修、更新等。另一种是设备的价值形态,包括其购置费、运行费、维修费、折旧费、更新改造资金的支出和其所造的收益等囚。强化设备管理,不仅要保持设备的良好技术状态,而且要保证较低的设备经营成本;其目的就是要充分发挥设备效能,谋求其寿命周期费用的经济性。
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结论
本文以模具制造业为例,分析了单件生产条件下关键设备更新所面临的问题,探讨了模具企业关键设备经营成本回归模型和关键设备更新风险决策模型,并用企业的实际案例验证了决策模型的科学性、可行性。通过理论探讨、案例分析以及系统分析和设计,本文得出以下结论:
(1).关键设备作为模具企业的瓶颈资源,具有三个特点:其一,关键设备不可替代性;其二,关键设备价格昂贵;其三,关键设备工作台时的随机性。
(2).模具企业特点所表现出的两对矛盾决定了关键设备更新的决策目标。模具制造属单件生产,从企业的内外环境来看,存在着产品工期紧与关键设备的不可替代性之间的矛盾以及订单随机性和关键设备价格昂贵之间的矛盾,这样在关键设备进行更新时,既要考虑设备的可用能力能否满足产品需求,又要考虑关键设备高额投资的高风险性,因此将设备经营成本最少、设备满足生产的程度最高、设备更新投资额最少作为关键设备更新的决策目标是合理的。
(3).在假定设备每年低劣化值和单位工作台时内的设备经营成本分别为一定值的基础上,设备使用年限和设备年工作台时(分别为自变量)与设备年经营成本(为因变量)之间存在着线性统计关系。
参考文献（略）