本文是一篇物流论文，本文将大规模定制思想引入到跨境电商物流服务供应链中，聚焦于集货直邮模式，首先建立了一个考虑跨境电商物流服务集成商的总成本最小和满足客户交货时间的CODP定位决策模型。
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
21世纪以来，跨境电子商务在中国经历了萌芽期、发展期、爆发期、适应期和稳定增长期五个重要阶段，现已成长为促进经济增长和外贸韧性发展的有生力量。对于跨境电商的发展，我国在政策和监管层面给予了大量支持，多个政策文件的颁发加速了跨境电商与跨境物流的融合与进步，多种跨境电商物流模式应运而生[1]。当下，随着国内居民消费能力的不断提升，消费者对海外商品产生了极大的兴趣，越来越多的消费者通过跨境电商平台下单海外优质商品，大量海外商品通过集货直邮的方式被运至国内，这些变化导致进口跨境电商发展势头强劲。进口跨境电商的繁荣发展需要跨境电商物流提供基础设施和服务保障，然而与之形成对比的是，跨境电商物流存在发展滞后的情况，无法满足跨境电商企业快速发展的需求。另外，由于跨境电商物流具有国际性的特点，跨境电商物流面对的环境复杂多变，配送时间长且配送成本高，在物流环节上也更为繁多。这些问题说明了跨境电商的发展必须要从根本上解决跨境物流存在的一系列问题和挑战，传统的跨境物流企业亟需转型升级，在管理模式和运营模式上寻求突破。
在此背景下，物流集成商强化不同功能型物流服务企业间的合作能力，利用物流服务将供需双方串联起来，构建功能全面、高效运营并提供定制化物流服务的跨境电商物流服务供应链，成为跨境电商和跨境物流相关企业生存发展的必然选择。跨境电商物流服务供应链包含跨境电商物流服务集成商、功能型物流服务供应商、跨境电商平台三个主体，跨境电商物流服务集成商将物流服务需求交给功能型物流服务供应商，共同为跨境电商平台提供优质物流服务，通过这种方式跨境电商物流服务供应链的参与主体都可以专心于主营业务。
1.2 研究方法
本文采取的研究方法为：
（1）文献分析法
搜集并查阅大量与服务大规模定制、物流服务供应链、大规模定制下的CODP定位和供应链中订单分配优化相关的文献，根据研究类别梳理学者们的研究成果，为本文跨境电商物流服务供应链的研究和模型构建奠定理论基础。
（2）模型仿真法
在考虑集货直邮模式下的跨境电商物流服务供应链订单分配优化时，主要考虑跨境电商物流服务集成商的总收益、功能型物流服务供应商和客户的满意度，并且考虑提前确定客户订单解耦点的情况，然后构建该模式下的订单分配优化模型。
（3）遗传算法和算例分析
本文构建的订单分配优化模型属于典型的多目标规划问题，在满足约束的条件下取得近似最优解，遗传算法具有整体优化的优势，并且拥有较强的全局寻优能力，可以快速求解模型。本文采用算例验证模型的有效性，并进行灵敏度分析来研究参数对模型结果的影响。
2 文献综述
2.1 服务大规模定制与物流服务供应链
大规模定制的思想最早于1970年被美国未来学家A Toffler提出，它的核心思想可以描述为“以类似于标准化和大规模生产的成本和时间，提供满足客户特定需求的产品和服务”[2]。Pine提出大规模定制是一种能够广泛提供个性化服务产品的新生产方式，大规模定制模式将成为商业竞争中的新前沿[3]。随大规模定制越来越成为主流运营模式，大规模定制在制造业被广泛使用，Selladurai指出许多行业的大规模定制生产已经成为现实，许多制造业企业都在积极地采取大规模定制生产模式[4]。制造业与服务业是密切联系的，于是学者们开始探究在服务业使用大规模定制模式的可能性。罗建强等研究了服务企业开展大规模定制的驱动因素和条件，然后设计了服务系统并构建相应模型，他们认为服务业拥有产品即流程的特点，要将客户需求进行分类，然后匹配相应的服务，他们的核心思想是通过预测实现延迟生产的策略[5]。李鸿磊指出不同企业和不同产业间发生了横向和纵向的集成，多个产业链之间的集成还出现交叉性的特点，智能化网络系统的出现和消费者对个性化服务的需求促进了制造业与服务业的进一步融合，个性化定制的服务已成为共识，这些改变为多种生产制造类企业创造了额外的价值[6]。刘畅等研究指出标准化的产品或大众类的服务已经不适用于市场受众，只有寻求改变才能提升竞争力，他们研究得出服务企业要像制造业一样采取大规模定制方式展开业务，但想要提升大规模定制能力，就必须在供应链中的大量资源中选择最优资源，然后根据优先级进行分级整合，通过多种资源互补实现供应链整合的优化[7]。陈春荣等研究了一种通过计算机技术实现大规模定制服务的方法，他们首先构建多种功能的服务网络，通过分析用户需求后进行分类整合以及排序，然后设计了一种能够实现映射和选择的算法，最终通过数据得到优化后的方案，这种方法不仅能够节约成本和提高供应方的利益，同时还能够向用户提供定制化服务方案。
2.2 大规模定制中的CODP
大规模定制的核心问题是平衡标准化生产与定制化生产，企业需要重点考虑客户需求，以需求为导向区分确定性方案与不确定方案，然后将方案带入到生产活动中[31]。Olhager研究了CODP对生产和供应链的运作影响，生产活动和供应链管理各个层面的执行都要考虑CODP的位置，CODP之前的生产活动不能干扰接下来的定制化服务[32]。Gosling等在研究中指出CODP能够解决客户需求在生产活动中的融入问题，最后发现通过调整客户需求的在生产过程中的参与度能寻求更好的解决方案[33]。在为客户订单服务的供应链中，客户的需求具有不可预测性和多变性，这些都增加了大规模定制方案的制定难度，许多学者发现使用延迟策略能有效解决这一问题。Su等研究了电子商务下的大规模定制产品部署问题，最后发现使用合适的延迟策略对于平衡定制水平和产品服务具有可行性[34]。罗建强等认为CODP可以成为一个转折点，处于服务型制造系统的核心位置，在客户参与之前根据预测进行生产，当客户参与后考虑客户需求提供特定的服务[35]。综上可知，国外学者最早研究了CODP对生产活动的意义，即能够满足客户需求，随后国内外学者都在实施方案上进行了研究，普及了大规模定制的应用范围。
3 跨境电商物流服务供应链与进口物流模式研究 .............................. 13
3.1 跨境电商物流服务供应链的概念与特征分析 ............................. 13
3.1.1 跨境电商物流服务供应链的定义 ...................................... 13
3.1.2 跨境电商物流服务供应链的特征 .................................... 15
4 集货直邮跨境物流下的CODP定位决策模型 ............... 22
4.1 问题描述 ....................................... 22
4.2 模型假设 ....................................... 23
4.3 模型建立 .................................... 24
5 集货直邮跨境物流下的订单分配优化模型 ........................... 32
5.1 问题描述 ....................................... 32
5.2 模型假设 .................................... 33
5.3 模型建立 ............................................. 35
5 集货直邮跨境物流下的订单分配优化模型
5.1 问题描述
在集货直邮模式下，将大规模定制化物流服务中的订单分配优化问题抽象化表述，研究由一个跨境电商物流服务集成商和多个功能型物流服务供应商为客户企业提供物流服务的问题。集货直邮模式中的物流服务任务拥有环节多、流程复杂特点，在配送的过程中包含了仓储、打包、装卸、拆分、运输、通关和配送等环节，并且集货直邮模式的物流环节按照相对固定的流程进行，在订单配送过程中，不同的客户拥有各自特定的需求，例如进行特殊包装、加快通关服务的进度等，跨境电商物流服务集成商在每个物流服务环节将物流订单分配给一个或多个功能型物流服务供应商，经过环节前后的衔接使得功能型物流服务供应商共同完成订单配送任务，类似的例子有菜鸟跨境进口中的无忧直邮业务，整体订单分配的过程如图5-1所示。跨境电商物流服务集成商分析收集到的客户企业订单后，确定CODP的位置，然后在在不同物流服务环节将物流订单分配给多个功能型物流服务供应商，不同的定制化物流服务发生在CODP之后。集成商企业要选择合适的供应商来保证利益最优，同时还要兼顾功能性物流服务集成商和客户企业的满意度，最终完成从订单从供应端到需求端的整体物流服务任务。综上所述，跨境电商物流服务集成商的目的是根据功能型物流服务供应商的物流服务能力合理分配订单，并使得跨境电商物流服务集成商总收益最大化、供应商和客户综合满意度最大化，最终使得跨境电商物流服务供应链的综合绩效达到最优。
6 结论与展望
6.1 研究总结
本文将大规模定制思想引入到跨境电商物流服务供应链中，聚焦于集货直邮模式，首先建立了一个考虑跨境电商物流服务集成商的总成本最小和满足客户交货时间的CODP定位决策模型，通过数值算例对模型进行验证，进一步拓展研究确定CODP情况下的订单分配问题，建立了一个考虑跨境电商物流服务集成商的总收益最大、功能型物流服务供应商和客户的满意度最大的订单分配优化模型，在数值算例中采用遗传算法求解，最终得到的结论如下：
（1）在跨境电商物流服务供应链中引入大规模定制思想，通过选择最佳的CODP能够优化跨境电商物流服务集成商的总成本，并且在满足交货时间的前提下，总成本会随着CODP向右移动而减少。客户的交货时间会影响可选CODP的数量和最优CODP的位置，当客户订单的交货时间变短时，最优CODP的位置会逐渐向左移动，但是交货时间的缩短是有限制的，当交货时间小于一个下限时，大规模定制化物流服务将无法实施。
（2）订单转换成本能影响总成本和最优CODP的位置，当订单转换成本变小时，大规模定制物流服务方案的总成本随之单调递减，最优CODP的位置保持不变。当订单转换成本变大时，大规模定制物流服务方案的总成本随之单调递增，最优CODP的位置会向左移动。因此跨境电商物流服务集成商应尽可能采取措施降低转换成本，以获得更多的收益。
（3）为获得订单分配的最优方案，跨境电商物流服务集成商既要考虑自身收益，又要考虑功能型物流服务供应商的能力和客户的交货时间偏好。在订单分配之前跨境电商物流服务集成商要合理确定CODP的位置，尽量满足客户的时间需求，防止跨境电商物流服务供应链的综合绩效水平下降。在进行订单分配时跨境电商物流服务集成商要根据功能型物流服务供应商的能力来合理分配订单量，从而使跨境电商物流服务供应链长期稳定且健康发展。
参考文献（略）