本文是一篇物流论文，本文在评估模型的构建中将B-S模型与收益分成法相结合，可以更准确地评估企业数据资产的价值，这一方法相较于传统评估方法更加科学合理，不仅将数据资产的不确定性特征考虑在内，而且可以充分挖掘数据资产的潜在价值。
1绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
随着国家和社会数字化进程的不断加快，数据资产的地位稳步提升。近年来，我国陆续出台多项政策，扶持数据资产成为新的生产要素，成为促进经济高质量发展的新型战略资源。党的二十大明确提出，要进一步提升对数据资产的重视程度，打造以数字化为中心的产业集群，以此来带动经济社会发展，提高国家竞争力。2019年10月召开的十九届四中全会中将数据资产纳入生产要素范畴。2022年12月19日中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（又称“数据二十条”），系统梳理了和数据相关的文件和体系。2023年4月27日发布的《数字中国发展报告》指出2022年中国数字经济规模增至50.2万亿元，数字经济规模占GDP的比重由2021年的39.9%增至41.5%。数字经济在稳定经济增长和促进社会转型中发挥着重要引擎作用。
2022年，中国物流总额同比增长3.4%至347.6万亿元，社会物流总费用同比增长约4.4%至约17.8万亿元。为了加强数据资产规范化管理，财政部规定《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年1月1日正式施行。规定企业应按照会计准则的相关规定将数据资产纳入企业财务报表的范畴内，对数据资产的相关内容进行信息披露。随着数字化时代的到来，物流行业也提升了对数字化、智能化的重视，开始加快数字化转型的步伐。通过对数据资产的价值进行评估，一方面，可以提高企业对数据资产的重视程度，使更多的资源投入到企业数据资产潜在价值的挖掘中，提升企业的价值，同时使企业更好的利用数据资产，通过降本增效，发现更多的商业机会。
1.2研究内容与方法
1.2.1研究内容
通过系统的阅读和梳理相关文献，本文将从以下五部分展开具体的阐述，内容如下：
第一部分是绪论。本章包括选题的背景及意义，文章的主要内容、方法及可能的创新点。
第二部分为文献综述和基础理论。本章对数据资产相关文献进行阅读、分类、总结，最后得出对于数据资产评估模型和方法的研究还存在不足，论文在此基础上进行进一步研究。之后阐述了数据资产评估的相关基础理论，为后文方法的引用奠定了基础。
第三部分为物流行业数据资产评估模型构建。本章首先介绍物流行业数据资产的特征和价值维度，在此基础上先说明传统评估方法的不适用，之后引入实物期权定价法和分成率调整法。之后运用模糊数学方法先对B-S模型的参数进行修正，将数据资产的不确定性因素考虑在内，使修正后的参数落在区间内，使评估的结果更加接近实际值。最后运用层次分析法计算出指标权重，运用集值统计法对专家评判结果进行处理，得出收益分成率。
第四部分为案例分析。首先围绕顺丰企业的数据资产发展现状和运营模式进行分析。之后将修正的B-S评估模型运用到顺丰控股数据资产价值评估中，计算企业的现有价值。其次，运用收益分成法将数据资产的价值从顺丰企业整体价值中分离出，求得顺丰控股数据资产的价值。最后，为物流行业的发展提出启示。
第五部分为结论与建议。对文章研究内容进行总结并提出相关建议。
2文献综述与理论基础
2.1数据资产文献综述
目前对于数据资产的研究主要集中于两方面，分别是基础理论研究和评估模型的研究。对于基础理论的研究目前已较为成熟，但是对于评估模型构建的研究还没有形成全面系统的体系。
2.1.1数据资产的基础理论研究
(1)国外基础理论研究现状
对于基础理论的研究，国外主要是从数据资产的定义、数据资产的价值来源、数据资产的影响因素和对数据资产进行管理等多方面进行研究。数据资产的概念早在1980年就已被提出，近年来随着数字化发展，数据资产的规模也逐渐扩大，对数据资产的研究也越来越深入。Glazer（1993）认为企业的数据资产来源于企业的信息，越是信息密集的企业所拥有的信息越多，进而数据资产也就越多。企业的信息主要来自于消费者和供应商所提供的信息以及企业本身的内部信息。Michael L.和Raggad（1999）认为数据资产的特征与企业资产的特征相吻合，所以可以将数据资产纳入资产的范畴。并且对数据进行定义，数据的价值来源于数据给企业带来的信息，企业的数据资产与资产拥有相同的特征，都是由权利主体拥有的可以进行交换。Gunther和Feldberg（2017）认为目前对数据资产的研究还不够深入，企业中的数据资产的价值难以实现，对数据资产的重视程度不够高。要想充分激发数据资产的潜在价值，就要提高价值实现的基础，关注数据的可转移性和相互关联性。只有这样才可以充分激发数据资产的潜在价值。
2.2理论基础
2.2.1实物期权理论
实物期权理论于1977年被Myers首次提出。他认为实物期权是基于企业在生产、经营和管理过程中产生的区别于实物资产和金融资产以外的资产。实物期权以实物资产为基础，但在期权处理的过程中权利人只需承担选择权，不需要承担义务，所以可以使自身利益最大化。如果出现特殊情况，权利人可以拥有放弃的权利，这种情况下期权持有人只是损失购买期权的成本。实物期权的本质是期权所有者在特定的时间拥有特定的选择权，所以，实物期权在未来的发展过程中拥有较大的增值空间。企业在进行项目投资决策的过程中，任何投资结果都是无法更改的。换言之，当投资一个项目的成本与购买实物期权所支付的费用相等时，对于未来的投资问题就变成了期权的选择权问题。对于期权的选择具有灵活性，所以企业进行投资决策也具备这种灵活性，并且这种灵活性可以为企业带来价值的创造。因此，在对企业价值评估的过程中，要充分考虑企业的期权，将期权作为企业价值组成的重要内容才不会低估企业的价值。
2.2.2模糊数学理论
模糊数学的概念是由美国学者Zad（1960）提出的，他在《模糊集合》中对这一概念进行论述。模糊数学是一种新型的应用数学工具。在数学研究中，统计数学是将一个问题从必然转化为随机的过程，而模糊数学却是将一个具体问题模糊化，是从精确到模糊的一个处理过程。模糊数学的基本思想就是用精确的数学思想对现实生活中的不确定问题进行处理，通过具体的数学模型，对模糊的现象进行集值处理。
3 物流行业数据资产价值评估模型构建 ...................... 14
3.1 物流行业数据资产概述 ............................ 14
3.1.1 物流行业数据资产概念研究 ................................. 14
3.1.2 物流行业数据资产的特征 ................................... 14
4 顺丰控股数据资产价值评估案例分析 ...................... 30
4.1 顺丰控股数据资产分析 .............................. 30
4.1.1 顺丰控股企业概述 ......................................... 30
4.1.2 顺丰控股数据资产发展现状 ................................. 31
5 结论与建议 .......................... 44
5.1 结论 ........................... 44
5.2 建议 ................................ 44
4顺丰控股数据资产价值评估案例分析
4.1顺丰控股数据资产分析
4.1.1顺丰控股企业概述
顺丰控股是我国物流行业领军综合服务提供商，创立于1993年，自2017年起以顺丰控股名称正式登陆资本市场。近年来，公司迅猛发展，初步具备提供用户综合物流解决方案的能力，目前已稳居物流行业前列，发展态势喜人。顺丰控股的主营业务包括快递服务、冷链运输、仓储服务以及智能包装等增值服务。顺丰还践行数字化转型，提供综合数字化服务，覆盖多领域多场景，促进业务多元化发展。该企业是行业中第一家采用直营模式的上市企业，通过以中高端产品为定位，依托多年科技实力和海量数据信息资源，稳定领先于行业并逐步构建科技物流和数据驱动决策为核心的竞争优势。同时，顺丰不断进行数字化转型，逐步朝着智慧物流和科技化方向发展。
5结论与建议
5.1结论
本文首先分析数据资产的特征，发现数据资产具备期权的属性并且传统方法评估数据资产可能存在局限性。通过梳理国内外学者的相关文献发现，实物期权法的适用条件与数据资产的特征高度吻合，所以通过比较选择了实物期权中的B-S模式对数据资产价值进行评估。本文在评估模型的构建中将B-S模型与收益分成法相结合，可以更准确地评估企业数据资产的价值，这一方法相较于传统评估方法更加科学合理，不仅将数据资产的不确定性特征考虑在内，而且可以充分挖掘数据资产的潜在价值。这一评估体系的构建可为日后同类企业评估数据资产的价值提供借鉴思路。
（1）物流企业进行数据资产价值评估时，应高度重视数据资产不确定性特征，全面识别数据资产的特性。对物流企业而言，在进行数据资产价值评估时首先要考虑到数据资产的收益和风险的不确定性，而这一特征与实物期权使用特征相适应。所以物流企业在构建评估模型时，可以运用B-S模型对企业整体价值进行评估，同时在具体操作过程中，对于B-S模型的构建可引入模糊数学的方法对模型的参数进行修正，这一过程可以将企业的数据资产的不确定性模糊化，并使评估出的企业的价值落在一个区间内，使评估结果更加准确和全面。
（2）在确定数据资产的收益分成率时，应尽量减少主观因素的影响。对于收益分成率的计算，可以将层次分析法与集值统计法相结合计算出数据资产的收益分成率调整系数，这一过程可以消除主观因素对数据资产价值的影响，使评估结果更加客观公正。
参考文献（略）