本文是一篇电子商务论文，本研究不仅在理论层面对画像技术的应用领域进行了积极的探索，还在应用层面为电力企业提供了比较完整的标签设计和系统设计解决方案。
1 引言
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
近年来，随着信息化社会发展进程的推进，电力企业信息化建设不断加速，对企业的供应链管理水平提出了新要求。供应商管理作为供应链管理中的一个重要环节，与电网的安全性、可靠性密切相关，选择综合信誉、资质能力、业绩表现良好的供应商对电力企业的长期稳定发展有着重大影响。电力企业的供应商具有种类繁杂、数量众多等特点，传统的粗放式管理模式已不能满足供应链一体化、智能化的需求，需要通过新型信息技术手段优化传统供应链管理方法，在供应链上游实现产供融合的现代化管理方式。
目前，大部分电力企业已经逐渐将信息化、智能化手段融入供应商管理环节，同时也在管理实践中暴露出一些问题。例如：不同信息系统间集成度低、数据难以互通共享，导致“信息孤岛”的出现；供应商资质评价和绩效评价等业务环节过于依赖专家主观评价信息，缺少规范可靠的评价标准和科学高效的定量评价方法；面对复杂的业务场景和种类多样的供应商，信息系统的智能化程度不高，仍存在大量依赖人力的业务场景。这些问题表明，当前电力企业在供应商管理环节仍存在信息化程度不足、数据应用不充分、模块功能冗余等问题，这就需要企业进一步加强数据治理能力，完善供应商数据收集、处理、应用的信息管理模式。
画像技术最早应用于构建用户画像，即从用户的网络行为数据中获取并抽象出用户信息。作为一种数据分析工具，用户画像可以全面细致地抽象出用户的基本信息、兴趣偏好、需求变化等，并应用于网络营销等领域。除了针对个体的用户画像外，针对企业设计和构建画像的方法也处在探索阶段。随着国家电网现代智慧供应链体系建设的开展，通过画像技术实现供应商全息多维评价开始成为电力企业提升供应商管理能力的新思路。本文提出的构建供应商画像的本质即挖掘供应商数据中的隐含信息，对供应商进行“标签式”的统一管理。对于电力企业而言，除了供应商经营信息、征信信息以外，企业收集的大量供应商投标信息、合同履约信息及不良行为处理记录中都蕴含着大量的信息，使用科学完善的技术手段挖掘数据中的潜在价值，对企业的供应链管理能力和信息化水平提升存在重要意义。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 供应商评估问题研究现状
供应商管理是供应链管理理论中必不可少的一个环节，而供应商评估问题正是供应商管理的核心研究问题。国内外关于供应商评估问题的研究主要集中于评价指标体系的建立和评价方法的研究两个方面。
（1）供应商评价指标体系研究现状
对于供应商评价指标体系的设计，国内外研究者已经进行了较为系统的归纳与总结。早在上个世纪六十年代，学者Dickson[1]通过对采购人员发放调查问卷，总结出了23条影响供应商选择的指标准则，并对这些准则进行了重要性排序。Dickson认为质量是决定供应商选择的最关键因素，此外，准时交货、历史效益、供货保证、生产设施能力、价格水平、技术水平和财务状况七个因素为“非常重要”的评价指标。这一研究结果作为最早的对供应商评价指标的系统性总结，对之后的供应商评估问题研究产生了深远影响。如Lehmann和O’shaughnessy[2]（1982）提出绩效、经济、整体、适合、守法五项评价指标，并考虑了所采购产品的不同特性，研究了评价指标的重要性顺序。Buffa和Jackson[3]（1983）提出了一种以质量、价格、服务、交货速度为核心因素的供应商评价体系，并结合采购方的经营特征提出了一种多目标线性规划模型。Ellram[4]（1990）认为除了质量、成本、交货期等量化指标外，企业在选择供应商时还应考虑供应企业和生产企业的管理兼容性、未来战略方向、目标的一致性、组织结构及人员特质等软性指标。Wills等[5]（1990）基于JIT（Just-in-time）思想提出了供应商评价标准的三大方向：财务、服务、技术。1991年，学者Weber C.A.[6]全面总结了1967年至1990年期间的70余篇相关文献的研究成果，对这些文献中出现的供应商评价指标进行了统计和分析并进行重要性排序，排序的结果表明：价格、质量和准时交货这三个因素为供应商评估问题最重要的三个指标。
2 理论基础
2.1 供应商评估相关理论
供应链管理的思想出现于上世纪80年代，它反映了一种集成、协同的管理理念和方法。马士华在《供应链管理》[49]中将供应链管理定义为：供应链管理就是使供应链运作达到最优化，以最少的成本，通过协调供应链成员的业务流程，让供应链从采购开始到满足最终顾客的所有过程，包括工作流、物流、信息流、资金流等均能高效地操作，把合适的产品以合理的价格及时送到消费者手上。供应商作为供应链的关键源头、企业生产制造的输入端，在供应链中起着至关重要的作用，因此，做好供应商管理是企业提升自身竞争力的关键手段。供应商管理的核心环节包括对供应商进行调查、选择、开发、使用和控制等工作，既是企业对资源来源的控制管理，也是企业保证为生产提供可靠资源的根本[50]。本节将聚焦于供应商管理中的关键领域——供应商评估，主要介绍供应商评估的概念和作用及常见的评估方法。
2.1.1 供应商评估的概念和作用
供应商评估是指基于一定的业务目标，设计一套评价指标体系，通过定性或定量分析和模型计算来判断供应商的表现。作为一个综合性、系统性的决策问题，供应商评估涉及企业供应商管理的多个环节。从这个视角来看，供应商评估大致可以分为两个类型：供应商开发选择过程中的评估和供应商绩效考核过程中的评估[51]。开发选择和绩效考核处于供应商生命周期的两个不同阶段，在这两个阶段开展供应商评估的目的、过程、评价指标体系各有不同，共同支撑着企业对供应商的科学精准管理。
2.2 画像技术相关理论
近年来，画像技术在用户画像领域已经积累了丰富的研究成果，成为了一种数据分析的思维工具，并广泛应用于市场研究和网络营销等领域。研究者们对画像的构建步骤和关键技术也已经有了较深入的探讨和系统性的总结。本节参考用户画像构建技术的相关理论，将一般画像体系的信息表示总结为“数据—标签—画像”这一过程，与之相对应的画像构建技术归纳为数据获取技术、标签设计技术和画像表示技术三类，如图2-3所示。下面对三类技术当前的理论成果进行介绍。
2.2.1 数据获取技术
获取画像对象的真实数据，打造一个完整可靠的数据源，是构建画像的基础。这些数据不仅存在多源、异构、非结构化等特点，还有部分数据可能难以直接获取，需要专门设计数据的采集和存储方案。获取画像的数据通常存在两种类型的渠道：一是通过企业内部数据源直接获取，二是通过网络外部数据间接获取，常见的数据获取技术包括以下四种。
（1）访谈与调研
在用户画像发展的早期，研究人员和企业通常通过调查问卷、用户访谈等方式，了解目标用户群体的特点，将这些共性和差异抽象成为描述性的数据，形成一个虚构的“典型用户”。这种方法属于一种比较简单的定性研究方法，需要研究人员综合考虑企业所开发的产品的目标群体、用户使用产品的目的以及用户在真实生活场景中的角色，尽可能精准地还原出用户的全貌。采用这种方法可以帮助企业直接面对真实用户，但是在实际应用过程中，这种方法过于依赖产品设计人员和用户调研团队的直觉和经验，获得的数据可能存在片面、不精确的问题。
（2）企业内部数据采集
企业内部产生的业务数据中蕴含了大量的可用信息，因此从企业内部获取数据也是最直接有效的方法。这一类型的数据既包括企业内部系统数据库中的数据，也包含了企业日常业务运行过程中产生的非结构化数据。前者可以通过设计数据接口，建立统一的数据池来实现数据的统一存储、快速获取；后者在整理和获取上存在一定难度，这就需要企业加强业务线上化水平，对有价值的业务数据进行收集和存储，以便于进行数据分析和画像标签提取。
3 电力企业供应商评估现状及问题分析 ............................ 27
3.1 电力行业发展现状介绍............................. 27
3.1.1 行业结构和组织形式 .............................. 27
3.1.2 行业经营状况 ..................................... 28
4 电力供应商画像体系理论构建 .............................. 37
4.1 电力供应商画像简介 ................................. 37
4.1.1 电力供应商画像的定义 ................................... 37
4.1.2 电力供应商画像体系架构设计 ............................ 38
5 面向电力企业供应商评估的标签库设计 ............................... 51
5.1 电力供应商评估标签库构建原则及思路 .................................... 51
5.1.1 电力供应商画像标签库构建原则 ........................... 51
5.1.2 电力供应商画像标签库构建思路 ........................ 52
6 电力供应商评估系统分析与设计
6.1 基于画像技术的电力供应商评估系统需求分析
电力供应商评估系统主要围绕供应商各管理环节的业务需求，以供应商画像的形式展示业务人员所需要的供应商信息，并提供丰富的自定义分析和报表导出等功能。为了更好地应对更复杂的供应商评估需求，该系统的具体设计要求包括以下几点。
一是可集成性。供应商评估是电力企业供应商管理的环节之一，电力供应商画像体系也是企业进行数据应用的手段之一，因此该系统需要能够与现有的ERP系统、电子商务系统、供应链管理等内部系统实现无缝集成。这样可以在不影响现有业务流程的前提下，可以提高供应商评估的效率和便捷性。
二是可扩展性。电力企业的供应商规模和业务场景、业务规模是处在不断扩大和动态变化的过程中的，为了满足业务更新和优化的特点，电力供应商评估系统需要具备良好的可扩展性。一是标签体系的扩展，即根据供应商的数据特点和业务需要，业务人员应能快速更新和添加新的标签，快速获取分析数据；二是画像场景的扩展，在个体画像和群体画像这两类基本画像表示形式的基础上，自定义分析的维度和供应商群体，形成可复用的评估模型。
三是易用性。电力供应商评估系统面对的使用者是来自电力企业各部门、各层级的业务人员和管理人员。这些使用者通常不具备技术背景和数据分析的相关知识，因此系统需要具备良好的用户体验，用户界面、交互方式和操作文档简单易懂，并配合高效且易于理解的人员培训体系，帮助系统快速上线。
7 结论与展望
7.1 论文工作总结
随着我国电力企业信息化建设步伐不断迈进、对供应商管理和数据治理的理解和重视程度逐渐加深，数字化转型的重点开始由信息化发展为数字化、智慧化。供应商评估正是贯穿了电力企业供应商管理环节的重要任务，本文基于此背景，结合画像体系的主要理论和核心技术，为电力企业设计了供应商画像体系，并提出了一套用于供应商评估的标签体系。本文的主要工作总结如下：
（1）总结了供应商画像的概念及构建思路。本研究将画像的核心构建技术和电力企业供应商管理的特点相结合，总结了电力供应商画像的概念及内涵，并提出了一套完整的电力供应商画像体系构建方案，包括数据层、标签层和应用层三个层级，分别对应了画像技术中的数据获取、标签体系建立以及画像表示三个核心环节。
（2）设计了电力企业供应商评估标签体系。供应商画像构建的核心是设计一套完善、科学的标签体系，本研究在分析了我国电力企业供应商评估现状的基础上，针对性地设计了一套画像标签体系，分为动态标签和静态标签两个维度，共包含17个事实统计类标签、28个规则计算类标签和2个模型挖掘类标签，对这些标签的生成过程分别展开了说明。其中，本研究提出的供应商不良行为标签和综合履约风险标签作为两个典型的模型挖掘类标签，分别利用有监督和无监督机器学习算法实现了标签的生成，本文分别对这两个标签的生成模型进行了设计，并完成了实例分析，可以推广成为其他模型挖掘类标签的生成方法。
（3）设计了基于画像技术的电力供应商评估系统。本研究的最后一个模块站在系统分析与设计的视角，对电力企业供应商评估系统进行了设计，包括系统需求分析、功能模块设计和核心界面的原型设计。最后，对该系统在电力企业供应商管理中的各类应用场景进行了说明。该系统具备可扩展性强、用户体验友好等特点，可以向其他供应商管理环节以及其他行业进行快速迁移和复用。
参考文献（略）