本文是一篇电子商务论文，本次研究从动态视角考虑社群管理者的介入策略对知识社群发展的影响。知识社群作为聚集起来的虚拟群体，其活跃状态会随着时间的变化而变化。对于一个知识社群而言，不同的变量指标会有较大的差异，且每个变量指标在不同周期有不同的观测值，反映了知识社群的活跃状态会产生迁移。
第一章 文献综述
第一节 相关概念及理论基础
一、互联网社群的发展
何谓社群？社群代表的是一种关系构建。社会学家和地理学家根据社群的表现形态，功能和属性、内涵和外延有不同的理解。一种是狭义社群，即地理意义上的社群，是指在某些边界线地区或者领域内发生作用的一切社会关系。它可以指某区域内发生的社会关系，也可以指存在于较抽象的、思想上或精神上的关系。另一种是广义社群，即社会意义上的社群。根据Worsley（1987）曾提出的社群的广泛含义，社群既可以被解释为地区性的社区，用来表示一个有相互关系的网络，也可以被理解为一种包含社群精神（community spirit）或社群情感（community feeling）的特殊社会关系。如今我们主要关注广义社群，且着重于互联网社群的发展。社群已经不再局限于空间范围，网络的出现打破了空间的障碍，让社群虚拟化。社群存在于网络空间中而非真实世界中，在社群中的成员一般拥有相同的兴趣爱好或者相似的需求和目标，他们通过互动交流建立彼此信任的关系和默契。早在1994年学者Rheingold提出了虚拟社群的概念，后来随着时代的发展，虚拟社群的定义被不断更新，虚拟社群成为成员以不同的沟通形式沟通的场所，是互相分享话题、观点的共同空间。
互联网社群经历了几个不同的阶段，分别是1.0时代，2.0时代，3.0时代（智军，2015）。在1.0时代，以BBS为主的社区，作为互联网消费个体只能在社区论坛管理员的权限约束之下发表信息和帖子，所形成的的互动是线性的，只能称为社区，在这样的社群中，没有强互动、强关系。在2.0 时代，微博开始崛起，众多博主及其粉丝形成了一个个社群。在微博中，互联网用户有更多的表达机会，借助微博关系链更加便捷的特点，拉近了明星偶像与粉丝之间的距离，形成以粉丝为代表的社群群体。到了3.0时代，微信占据了互联网社交的制高点，社群进入了高度开放、高度透明、平台化、去中心化、价值再造、资源共享和平台共赢的时代。不同时代下的互联网社群环境虽然不同，但是社群的基本状态仍有共性。
第二节 关于动态管理的研究
考虑到客户关系管理的策略应当在一定时间内对环境的变化有适应性，越来越多的学者重视对客户动态行为的掌握和预测。彭诚（2008）提出了持续性的客户关系管理理念，要求考虑客户关系管理模型或者方法的多期适用性。周跃进和杨海维（2008）对静态的客户关系递进模型进行了改进，建立了客户关系递进模型。马少辉和刘金兰（2010）对客户汇报的延迟性进行了分析，从多阶段角度建立了动态的客户关系发展和客户行为管理的模型。为了实现对社群的动态管理，需要衡量社群在多个时期的连续变化。隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态产生观测随机序列的过程，模型在解决动态规划上的问题已经成熟。它在股票市场波动建模、商业周期建模、客户关系管理建模和医疗保健社区患者心理状态建模等方面有着广泛的应用。在CRM领域的相关研究中，Netzer等人（2008）在研究中把客户关系的类别作为HMM 的隐藏状态集合，考虑了客户关系的动态性以及顾客和企业之间的关系和顾客的选择行为。运用隐马尔科夫模型分析客户和企业的关系，研究得到客户的三个隐藏状态，即处于“悄无声息地消失”状态的客户、处于具有流失风险状态的客户以及处于忠诚状态的客户，对不同客户实施不同的营销策略会产生不同的影响，从而有效提升用户对企业的忠诚度。严博（2006）则将模型应用到B2C 电子商务中，引入HMM 模型对客户关系管理进行评价，将客户的购买序列作为模型的观测值，把客户关系中当前客户发展层次作为模型中不可见的状态。通过训练数据建立模型后，根据HMM 所得结果为企业提出具有客户针对性的策略。此外，尤薇佳等人（2013）应用隐马尔科夫模型探究C2C市场网商发展模式及其影响因素。从各学者的研究中可以发现，以动态视角看待企业与客户之间的关系，可以得到更加有价值的管理策略。
第二章 研究设计
第一节 知识社群活跃状态的迁移
本次研究以微信知识社群为研究对象，探究其动态发展的规律及实现长期价值输出的策略。微信知识社群是典型的知识社群，能够快速实现知识交流、知识分享以及成员之间的互动，为群成员提供各类知识信息、资源。群里的每一个人可以在这样的社群中获得自己想要的资源和经验，例如收获学习资料、进行案例分享，也可以在社群中进行问题的咨询以及日常的情感交流。微信知识社群能够使聚集起来的群体具有非常强的互动性以及即时性，人们可以随时随地参与到社群的互动中去。正因如此，微信知识社群能够持续产生大量的信息——社群中日常的知识分享、社群成员之间的互动交流、社群中产生的各类话题内容、社群管理者的参与和管理行为等等。微信知识社群中丰富的内容和用户行为信息能够反映出不同社群的活跃状态。维系微信知识社群存在和发展的根基主要有以下几点：第一，社群成员有共同的目标和规则意识，大家对群的价值、规范和成员等有较为一致的共识；第二，社群成员之间有共同的兴趣和爱好，大家志趣相投，能够产生足够的互动；第三，社群成员之间存在的弱关系。
对于知识社群而言，保持长期的活跃状态才能保证持续输出社群的价值。当一个社群在较长时间里没有了活跃度后，就会丧失活力，成为灌水群，广告群甚至沉寂的死群，高质量的社群成员会逐渐离开，社群的影响力将日趋平庸。范若煊（2019）发现在互联网时代，新老媒体交替、用户的活跃度下降成为不可避免的现象，用户的自我意识开始觉醒，他们对自己与媒体之间的关系有了新的审视，他们不再需要传统媒体所带来的经营式、灌输式的东西，而是去关注自己感兴趣的内容。知识社群对于当下的用户而言正好是一种新的选择，他们在社群中的活跃程度能够真正反应该社群的价值。社群成员根据知识社群向他们提供的内容和服务产生互动，一对一、一对多、多对一、多对多的交互在微信知识社群的交流中体现得淋漓尽致。通过对某一微信知识社群的观察可知，社群的活跃状态并非是一成不变的。
第二节 理论模型与研究假设
一、社群管理者的介入策略
“介入”指采取措施对事态进行干预以促使其朝目标方向发展；策略是指计策、谋略，是实现目标的方案集合。因此，介入策略可以指通过种种干预措施以实现某个或某些特定目标的方案或方法，根据介入的层面以及介入的内容，介入策略可以划分为不同的类型。从学者的研究中可以了解到，介入策略更多是指社会工作、教育工作以及医疗领域等方面的管理方式。例如社区康复的介入策略是指所有可以通过干预措施以促进社区康复项目发展，实现社区康复既定目标的方法（陈娜，2020）；在解决深度贫困群体问题中，社会工作需要有针对性的介入策略，根据群体的类别以及实际的情况，能够精准介入并解决问题（陈婷婷，2019）。所以在社群管理中，介入策略是社群管理者采取的一种干预形式的管理方法，不同的介入策略可以使知识社群活跃状态产生不同的变化。根据不同的标准，社群管理者采取的介入策略可以划分为不同的类型，代表不同的目的。一方面，从介入的内容来看，社群管理者的介入策略可以包括以知识为导向的分享策略，以情感为导向的社交策略以及以规则为导向的管理策略。知识社群灵活程度高、创造力极强，涵盖了知识的传播、学习、互动及共享，知识聚集和深度知识创造，以及在此过程中所产生的各类互动。社群管理者对社群内容的介入，可以有目的地引导社群产生更多有利于社群发展的知识内容和互动话题，加强社群成员之间的情感联系，建立更深的默契，从而保证社群的长期活跃。另一方面，根据介入程度的不同，社群管理者的介入策略可以体现为他们在知识社群中不同的参与度，包括发起话题次数的多少、参与讨论的话题数的多少、发言的次数的多少等。社群管理者在群中的活跃程度会影响整个社群的互动氛围，进而影响社群成员的体验以及与社群成员之间的情感联系。因此，通过控制介入程度的高低，实现对社群活跃状态的干预，使社群能够朝有利的方向发展。
第三章 数据收集与实证分析..............24
第一节 数据收集与处理 ........................... 24
一、数据来源与收集 .................................. 24
二、数据处理 .................... 24
第四章 研究结论与讨论...........35
第一节 研究结论 ....................................... 35
一、知识社群活跃状态的迁移 ............................... 35
二、社群管理者介入策略的作用 ......................... 36
第三章 数据收集与实证分析
第一节 数据收集与处理
一、数据来源与收集
本次研究以微信知识社群为研究对象，收集微信知识社群中产生的数据内容。在正式收集数据之前，通过加入多个微信知识社群，去观察相应社群的互动情况和特征，从而确定符合研究要求的知识社群，即纳入研究范围的微信知识社群需要在较长一段时间内保持正常的运作。本次研究将观察时间定为一个月左右，期间对社群成员之间的互动以及社群管理者与成员之间的互动进行初步的观察，主要了解以下三方面的情况：第一，该知识社群是否能够持续性地产生互动；第二，该知识社群的互动是否由社群成员和社群管理者共同完成；第三，该知识社群是否向社群成员输出了相应的知识价值。大致达到相应标准的微信知识社群能够为本次研究提供有价值的数据。此外，为了能够保证研究的客观性，每个社群的数据样本量需要大致保持相同，即选取的知识社群的类型分布需要大致相同以及每个知识社群的数据周期量大致相同。本次研究采用统计微信知识社群历史内容的方式，以天为周期，分别收集不同知识社群的数据，原始数据包括日期、参与互动的社群成员的昵称以及社群成员的互动内容。数据来源于2019年2月至2020年6月期间不同知识社群产生的内容，涉及的知识社群类型包括美妆类、考证类、技能学习类、兴趣爱好类等四种知识社群，共有1607人次参与互动，产生8577条互动内容。
第四章 研究结论与讨论
第一节 研究结论
本次研究从动态视角考虑社群管理者的介入策略对知识社群发展的影响。知识社群作为聚集起来的虚拟群体，其活跃状态会随着时间的变化而变化。对于一个知识社群而言，不同的变量指标会有较大的差异，且每个变量指标在不同周期有不同的观测值，反映了知识社群的活跃状态会产生迁移。在社群管理者介入策略方面，作为知识社群的发起者和运营者，他们对社群不同的介入方式影响着知识社群活跃状态的变化，从而影响知识社群长期的发展。本次研究证实了社群管理者的介入行为对知识社群活跃状态转移情况的具体影响，同时考虑了社群特征与不同的介入策略之间的交互作用，得到了相应的影响机制。
一、知识社群活跃状态的迁移
在知识社群活跃状态方面，本次研究通过对知识社群的数据进行分析，清晰地展示了知识社群不同观测指标数据在不同时间窗内的变化，直观感受到动态视角下不同知识社群的运作情况；另外，本研究利用隐马尔科夫模型对反映知识社群活跃状态的观测值进行学习，得到知识社群在相应时间窗下的状态序列值，并直接反映了各个观测值和社群状态之间的关系，进一步证实了以动态视角看待知识社群发展情况的必要性。从隐马尔科夫模型学习得到的社群活跃状态转移概率可知，知识社群在不同的周期表现出不同的活跃状态，且活跃状态之间的转移概率体现了一定的规律。通过对知识社群活跃状态转移情况的分析可以发现，一方面，知识社群由低活跃状态转移至低活跃状态的概率明显大于其向较高活跃状态转移的概率，说明如果知识社群在前一周期活跃状态不高的情况下，那么社群在下一周期将较大概率保持或转移至较低的活跃状态；另一方面，即使知识社群在前一周期处于较高的活跃状态，它在下一周期中保持现状的概率也不高，说明知识社群比较难长期保持较高活跃状态。所以研究表明，首先，知识社群管理者需要采取合理的管理措施，促使社群从较低的活跃状态转移至较高的活跃状态；其次，知识社群管理者需要持续地对社群进行管理，促使社群长期保持较高的活跃状态。数据结果也能够解释当前微信知识社群的现状，即缺少社群管理者持续运营的社群不久便会无人互动，或者发展成为充满垃圾广告、无用链接的社群，最后彻底失去该知识社群的价值。因此，知识社群管理者应该加强以动态视角去观察知识社群活跃程度的变化的意识，注重知识社群的长期发展。
参考文献（略）