本文是一篇物流论文，本文对智慧物流园区的发展阶段、应用技术与国内外的相关文献进行整理汇总之后，总结出物流园区信息化建设方面存在的问题，然后通过相关案例的分析提出智慧化转型的发展路径。最后，提出了一套基于组合赋权的GRA-TOPSIS的智慧物流园区评价模型。
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
2020年3月，中共中央政治局常委会会议明确了未来三大需求的发力点，“新基建”包括5G网络、大数据中心、人工智能等，被认为是投资驱动的主要抓手。以往的基础设施建设主要指的是铁路、公路、机场、港口、水利设施等建设项目，但是在数字信息化的发展条件下，传统基础设施建设已经无法满足要求，国家开始提倡“新基建”的政策。
同样的，随着新型技术如物联网、大数据、5G、虚拟现实技术、人工智能等新技术和新能源汽车、无人机、无人驾驶等新模式的出现，产业变革与经济增长受到了重大影响，智慧化已成为物流园区创新驱动、转型升级的发展方向，而传统物流园区的信息系统与物流设备已不再适应新模式的发展，亟需更新迭代实现智能化与信息化，由肩扛手提的传统物流转型升级为科技驱动的智慧物流。
在此物流行业智慧转型升级的背景之下，我国出台了众多文件来鼓励打造智慧园区，以提高物流园区的发展活力。2017年，国务院办公厅印发的《国务院办公厅关于进一步推进物流降本增效，促进实体经济发展的意见》提出，信息联通兼容是物流园区智慧化阶段未来的重要发展目标。2019年，发改委等部委发布《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》[1]，提出制造企业是物流的主要需求者，鼓励开发面向制造企业的信息平台云计算产品，提高物流与供应链一体化的运营水平，协助制造企业敏锐感知市场变化，及时做出库存、销售等预测行为。2019年，《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》出台，政策中提出实施物流智能化改造行动，普及应用智能装备，提高物流软件智慧化水平，在数字物流基础设施、智能物流装备等“硬件”方面补短板。2019年，中国物流与采购联合会副会长贺登才在第十七次全国物流园区会议上发表演讲提出，传统物流园区要转型成为高品质物流园区，必须在“智慧物流”方面有领先度。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
（1）智慧城市研究综述
“智慧城市”最早是在19世纪80年代中期用来描述高效且自治的美国西部新城市，在2010年后因为可持续化、全球化与信息通信技术的发展开始流行起来。Bhagya Nathali Silva（2018）提出了众多区域智慧城市共有的组成，包括智慧社区、智慧医疗、智慧交通、智慧能源[2]。Tan Yigitcanlar（2018）通过对智慧城市文献的系统回顾，揭示了智慧城市的三种驱动因素（社区、技术、政策），它们与五个预期成果相关联：生产力、可持续性、可及性、宜居性、治理度[3]。Sabina Kauf（2018）对“智慧城市”的概念进行了界定，并且设定了智慧物流领域的评价指标，提出智慧物流解决方案，主要通过数字化和信息化来优化物流流程，支持智慧城市的发展[4]。Michal Lom（2020）以系统理论和网络物理系统理论分析了智慧城市建模的基础，并区别了传统城市与智慧城市的概念关系，即传统城市的子系统大多是独立的，不能与其他系统相互操作；而智慧城市系统通过能源或信息关系相互连接，信息管理变得越来越重要[5]。Pablo Chamoso（2020）认为物联网是智慧城市的骨干，物联网使用传感器在云中收集和存储数据，从而轻松监控智慧城市，智慧城市的关键功能是它能够从多个数据源中获取和处理数据[6]。
（2）智慧物流园区研究综述
物流园区最早是从日本演变的名词，一开始物流园区的说法是“物流团地”，主要是缓解城市的交通压力，随后20世纪60年代末，物流园区首次出现在欧洲大陆，在欧洲的名词演变为“货运村”（freight village），城市货运的有效性大大减少了城市交通的堵塞。国外对于物流园区的说法尚未流行，通过搜索相关文献发现大多以物流中心（logistics center）、配送中心（distribution center）以及物流集群（logistics cluster）的名称出现，国外学者在研究物流园区课题时，主要采用的是定量研究法，研究主题集中于园区的发展战略、功能设计、物流信息系统开发及政府行为等方面。
第二章 智慧物流园区理论基础
2.1 智慧物流园区的内涵
2.1.1 物流园区的类型
物流园区按照不同的分类角度可以归纳为不同类型。在《物流园区分类与规划基本要求 GB/T21334-2017》中，将物流园区按照依托物流资源和市场需求特征，可以划分为商贸服务型、货运枢纽型、口岸服务型、生产服务型、综合服务型五大类。在河南省示范物流园区评定标准中，将园区按照功能定位划分为综合型、专业型。物流园区还可根据经营主体划分为政府主导型物流园区与市场主导型物流园区，如表2.1所示。
2.2 智慧物流园区的应用技术
智慧物流园区基于云计算、物联网和大数据等新技术，在感知互动层、网络传输层、应用服务层实现物流系统的自动化、智能化、可视化与网络化，将物流园区同供应链上下游企业、金融机构、政府部门等实现互联互通，完善优化园区传统的生产运行方案，提高整体运行水平。
（1）感知互动层
感知互动层主要是采集数据，利用视频传感器、GIS、条码、烟雾传感器、GPS定位和RFID等技术，采集初始数据对物流动态与园区生产进行实时跟踪，对数据进行及时反馈为更高层次的应用积累数据。其中，射频识别（RFID）是一种无线通信技术，利用无线电信号识别目标并且读写数据[29]；全球定位系统（GPS）可以引入物流配送过程，实现跟踪定位、路线优化；无线传感器网络（WSN）相互作用可自动实时获取数据，对数据的安全性、可靠性做出有效检测[30]。
（2）网络传输层
网络传输层通过大数据进行钻取分析，并存储和过滤感知层的数据。云计算（Cloud Computing）不但能计算数据，也具有强大的运算能力来处理物流环节的大量信息，进而分解成无数个小程序，服务器的数据处理系统对数据进行分析并根据计算结果运用逻辑思维的方式得出最优方案，将结果反馈给用户[31]。云计算的处理能力最高能达到每秒10万亿次运算。机器对机器（M2M）技术，将无线通信模块嵌入机器内部接收信息，让机器与物品之间开展智能化、交互式通信[32]。
（3）应用服务层
应用服务层是智慧物流领域最重要的一层，对物流园区最终的服务质量有直接影响。借助嵌入式智能技术，系统的语言图像处理能力显著增强。应用服务层中，公共物流信息服务平台不仅是展示园区信息的主要媒介，也为物流企业信息系统各项活动的开展提供有效支持，包括数据服务、信息服务、物流应用服务等，使得物流技术水平与物流服务水平全面提升。
第三章 智慧物流园区发展现状及需求分析 ................ 20
3.1 物流园区智慧化发展现状 ......................... 20
3.1.1 我国物流园区智慧化情况 ................................ 20
3.1.2 江苏省物流园区智慧化情况 ................................. 20
第四章 物流园区智慧化改造路径研究 ................ 26
4.1 生命周期理论 ........................... 26
4.2 案例分析 ............................... 27
第五章 智慧物流园区评价体系建立 ........................... 46
5.1 评价指标筛选原则 ............................. 46
5.2 评价指标筛选思路 ............................... 47
第六章 智慧物流园区评价体系实例验证
6.1 样本及数据来源
6.1.1数据整理
在样本物流园区的选取上，为了有效验证评价模型的有效性，一方面需要重点选择有智慧项目规划的物流园区，另一方面园区的调研反馈者要有充分的时间资源去获取相关信息。遵循着两点选择标准，以江苏省示范物流园区为例，选取了15家有代表性的物流园区进行调研，最终回收10份有效反馈表。案例验证的对象分别是盐城城西南物流园区（YC）、沭阳百盟物流园区（BM）、玖隆钢铁物流园区（JL）、通湖物流园区（TH）、新沂综合物流园区（XY）、海安商贸物流园区（HA）、泰州高港物流园区（TZ）、太仓物流园区（TC）、仪征汽车物流园区（YZ）、常熟安达洲综合物流园区（ADZ）。本章节选取这10家物流园区作为研究对象来进行对比分析，对园区管理者发放如附录C的问卷，对3名有多年物流园区规划经验的专家发放问卷见附录D，计算平均值得出三项定性指标的均值打分，最终整理数据如表6.1所示。
第七章 结论与展望
7.1 主要结论
基于“互联网+高效物流”的新技术、新模式成为物流行业发展的新动力，物流园区向智慧化转型迫在眉睫，需要利用信息互联网和设施物联网实现企业物流、园区管理与服务平台的全面对接，打造在线物流园区，提高园区的整体运作效率。与此同时，区别于传统的示范物流园区评价体系，需要建立一套完整的、科学的智慧物流园区评价体系，对园区智慧化建设的程度加以评判与鉴别，从而给出更有针对性的发展建议。 本文对智慧物流园区的发展阶段、应用技术与国内外的相关文献进行整理汇总之后，总结出物流园区信息化建设方面存在的问题，然后通过相关案例的分析提出智慧化转型的发展路径。最后，提出了一套基于组合赋权的GRA-TOPSIS的智慧物流园区评价模型。本文提出的主要结论有以下几点：
（1）深入分析了目前物流园区智慧化建设的问题。通过对国家层面的园区及江苏省层面的园区进行数据分析，剖析了园区的问题主要体现在企业、园区与平台三个维度。在此基础上全面分析物流园区智慧化转型的内部与外部机制，明确了智慧化改造的价值与原则，为后续园区的转型路径的提出提供依据。
（2）提出了物流园区智慧化转型的路径。对智慧城市、智慧园区、智慧社区与智慧物流企业的智慧化转型案例进行分析与总结，围绕企业角度、园区管理角度与信息平台角度，提出了 “规划+基建”、“管理+服务”、“平台+共享”三个生命周期阶段的路径，实现三个维度与三个阶段共生的信息互联。路径的提出为评价体系的一级指标与二级指标的选取提供了依据。
（3）建立科学合理的智慧物流园区评价体系。在发展问题及发展路径的基础之上，通过多次的指标筛选与专家意见问询，确定了以企业物流、园区管理、公共服务3个为主的一级指标与17个二级指标构成的评价体系。并且明确了评价模型的权重确定方法是序关系法与熵权法结合的组合赋权法，评价方法是灰色关联与TOPSIS结合的GRA-TOPSIS模型。
参考文献（略）