本文是一篇物流论文，本文提出物流产业政策对提升企业创新绩效的策略建议，即加快完善物流产业政策体系，推进产业政策法制建设；优化政策工具应用比例，平衡政策工具内部结构，防止政策支持过剩，避免“倒U型”现象发生；注重现有政策对企业技术创新的重视。
1 引言
1.1 研究背景
物流产业在国家经济发展的不断推动下，进入了迅猛的发展。当前，物流产业已经已经从传统物流演化出来，成为联系生产与消费，融合信息化、专业化、智能化和绿色化等特征的新兴服务行业，在国民经济发展中发挥着重要的纽带作用。
2022年“十四五规划”出台，再次强调构建现代物流体系的决策部署，物流企业转型迫在眉睫，“十四五”规划指出，构建现代流通体系，强化现代物流支撑作用，就要求培育充满活力的物流市场主体，加强物流企业技术创新和商业模式创新，运用物联网、云计算、大数据等新技术推进设备设施信息化、智能化，建立物流技术创新体制，对进行技术改造和技术研发的企业进行支持鼓励，通过创新驱动、科技赋能等方式，引领现代物流企业向智慧物流方向发展。
在新一轮科技革命的国际大环境下，物流产业进入“智慧化”的新时代，传统物流企业亟需向现代化物流企业转型以适应社会物流需求的不断变化，但是当前我国物流企业发展还面临着一些现实问题，比如缺乏具有核心竞争力的现代物流企业，离成为物流强国之间还有一定距离、现代产业体系的深入变革要求提升当前物流体系的科技含量和创新能力，加快智慧化物流建设，而这些都离不开政策的引导和支持。
党的二十大报告再次将创新驱动战略推动到新的高度，企业作为市场的主体，推动企业技术创新是创新驱动战略中必不可少的一部分，从企业方面看，企业需要加快创新脚步，提高创新投入，增设创新项目。而如何布局规划创新战略，通过政策支持、引导，为物流企业营造良好的创新环境，激励企业技术创新是政府面对的重要议题。
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
第一，针对物流产业政策的研究受到了物流领域学者的广泛关注，而物流产业政策的研究多为定性研究或者针对内容进行归类，而对政策力度进行测算的文章较少，本文将公共政策领域较为流行的政策工具理论引入物流领域，建立了物流产业政策基于三种政策工具共19个维度的分析框架，从政策颁布的行政部门、政策具体内容等多个方面评估，建立了五级评分量表对政策力度进行量化分析，在对内容进行分析的同时，对政策效力进行了量化，丰富了物流产业政策的研究视角。
第二，本文在对政策量化的基础上，将三种政策量化后作为自变量引入回归模型，构建了物流产业政策对企业创新绩效的影响模型，现有研究关注政府支持对企业创新绩效的影响，但对于不同政策类型对于企业创新绩效的差异性影响研究较少，因此，研究不同类型政策工具对物流企业创新绩效的差异性影响，可以探究不同政策对于企业创新绩效的作用程度，从而为后续政策的制定提高理论指导。
1.2.2 现实意义
第一，在政府大力推动物流企业转型升级、提出支持企业创新的背景下，政策支持作为企业技术创新、服务创新的动力来源，研究物流产业政策是如何影响企业创新绩效，可以帮助企业更好地借助于政策利好，提升企业创新绩效，这对企业实现降本增效、提高创新能力的具有重要现实意义。以物流企业作为调研背景进行研究，旨在为物流企业创新提出合理的未来发展方向和建设性的指导建议，在未来提高整个公司创新能力从而使企业在整个竞争市场中更具市场竞争价值。
第二，研究结果不仅对我国物流企业创新实践具有现实指导意义，对物流产业政策的深入研究也具有一定理论启示，随着物流产业得不断发展，如何制定完善的物流产业政策体系以促进我国物流产业的健康发展，是政府重点关注的问题。
第三，党的二十大报告中再一次提到了创新驱动战略，在新发展阶段，要充分发挥企业作为创新主体的推动作用，提高企业创新能力，强化企业主体地位，以物流企业为研究对象，建立物流企业基于专利授权量和净资产收益率的指标体系，引入营业毛利率、资产负债率、资本固化率等财务指标作为控制变量，为企业创新绩效研究扩展新的思路。
2 文献综述及相关理论概述
2.1 物流产业政策相关研究综述
2.1.1 物流产业政策的概念
物流产业涉及到许多领域，如装卸、包装、加工、仓储、运输等，所以，与这些领域有关的政策、规定等，都应该纳入到其中。然而，由于物流产业涉及的行业范围较广，与其它行业相关程度较高，所以，本文中所称的物流产业政策，是指国家为促进物流产业发展，而制定的一系列政策，这些政策的目的主要是对物流产业进行宏观调控，促进该行业的良性发展，使其当前的目标规划符合国家的总体部署，有效发挥其对国民经济的支撑作用。
2.1.2 物流产业政策的研究现状
在知网输入“物流产业政策”关键词，通过知网文献可视化分析功能进行统计分析，发现从2000年起，关于物流产业政策研究的文献出现明显增长现象，在2004年达到顶峰并在之后趋于稳定，从内容方面来看，国内外学者围绕我国及各省市物流产业政策发展历程、影响因素、具体内容和框架进行了定性或定量研究，并对物流产业政策体系提出了相应的建议。
2.2 物流企业创新绩效相关研究
2.2.1 企业创新绩效的国内外研究综述
关于企业创新绩效相关研究主要分为，创新绩效影响因素的研究和创新绩效衡量指标的建立。
（1）企业创新绩效衡量指标
根据对文献的搜集与整理，大多学者将创新绩效分为创新投入和创新产出两个层面，还有一些学者根据是否考虑创新过程的前期投入将创新绩效分为创新结果和创新过程两个方面。就企业创新绩效方面，学者们根据自己研究的领域对于创新绩效的衡量方法大致分为两种：专利数据法和问卷调查法。专利数据法是直接用专利数据[36,37,38,39]来衡量企业的创新绩效，专利数据不仅能反映企业技术创新的能力，也是一种无形资产，因此，本文用专利数据衡量企业创新绩效是可靠的。问卷调查[40]则是将影响企业创新绩效的因素都考虑在内，然后通过问卷对企业相关人员进行调研，确定各影响因素权重[41]，最终形成一套适应于该类型企业的创新绩效评价指标体系。
关于物流企业创新绩效方面，相关领域的学者也做了不少的理论研究，王立华[42]采用模糊定性比较的方法对上市物流企业的创新绩效进行了探讨，构建了基于组织、技术、环境三个因素的物流企业创新绩效研究框架，组织方面指的是企业内部组织管理等，技术则是推动企业创新升级的一系列科技，而环境则是影响企业发展的外部因素；王娟娟[43]采用新产品销售收入衡量企业创新绩效从而研究企业创新投入对创新绩效的影响；王洋[44]以大中型物流企业为研究对象，发布物流企业绩效调查问卷，建立了一套物流企业的评价指标体系。王丽雅[38]等通过发明专利获得数来衡量物流企业创新绩效，周蓉[45]用专利数的自然对数来衡量物流企业创新绩效，结合模糊定性比较方法为新冠疫情下物流创新绩效提升提供路径指导；张世雯[46]选择专利数据作为创新绩效的取值，以物流企业为例，实证分析了技术多元化与企业创新绩效之间的倒U型关系。
3 物流产业政策对企业创新绩效的影响分析模型构建 .......................... 15
3.1 我国物流产业政策分析 ...................................... 15
3.1.1 我国物流产业政策的发文机构、发文类型分析 .................................. 15
3.1.2 我国物流产业政策的演变 ................................ 17
4 物流产业政策对企业创新绩效影响的量化分析 ............................. 33
4.1 相关性分析 ................................... 33
4.2 回归分析 .................................. 34
4.3 回归分析结果 .................................. 35
5 研究结论与政策建议 ........................................ 41
5.1 研究结论 ............................................. 41
5.1.1 假设检验 ................................ 41
5.1.2 实证结果 .................................... 41
5 研究结论与政策建议
5.1 研究结论
5.1.1 假设检验
结合前文对物流产业政策不同政策工具（供给型政策工具、环境型政策工具、需求型政策工具）与物流企业创新绩效之间的关系进行实证分析，大部分假设得到验证：
5.1.2 实证结果
通过上文实证分析可知，三种政策工具对物流企业创新绩效均有显著的促进作用，但是三种政策工具对物流企业创新绩效两个维度作用存在差异，三种政策工具对专利授权量、净资产收益率都有显著的促进作用，但其三者作用的显著程度不同，三种政策工具对企业净资产收益率呈现倒U型影响。总体而言，三种类型政策对企业创新绩效的提升起到了正向影响作用，这符合政策制定的基本预期。
6 研究局限与展望
6.2未来的展望
基于上述对于本文局限性的探讨，本文认为，未来的研究方向可以从以下几点来展开：
（1）可以加入中介变量或调节变量等，物流产业政策对物流企业创新绩效存在显著的影响，但除了其本身的影响之外，还有可能通过影响其他关键因素来发挥作用，在这个影响路径中，诸如企业的研发投入等因素可能会起到中介作用。所以，在未来的研究中可以尝试加入这些因素，它们都有可能在物流产业政策对公司创新绩效的影响中起到中介或者调节作用。所以，在未来的研究中，可以尝试将上述因素纳入到中间变量之中，建立中介效应模型，探讨这些因素各自的影响机理。
（2）在今后的研究中，可以增加样本量，增加结论的普遍性。为更为有效、详细的研究我国物流产业政策的发展历程和政策工具内部情况。可以采用面板数据分析各省市的物流产业政策，比较不同区域物流产业政策内部结构以及不同省市我国物流企业创新绩效的影响效果。也可以研究不同区域政策工具组合效果。
（3）可以进一步结合不同省市的政策工具组合情况，由于不同省市政策工具内部有不同的占比，可以借此探讨。比如，有的省市供给型政策占比较大，有的省市环境型占比较大，不同政策组合可能对区域有着不同影响。
参考文献（略）