本文是一篇物流论文代写，本文针对两种不同物流企业的供应链建立Stackelberg博弈模型，分别为第三方物流构成的供应链体系和自营物流构成的供应链体系。不同类型的供应链体系中，供应链中各成员的决策顺序也不相同，在第三方物流供应链中，第三方物流企业作为决策的主导者，供应商和零售商依次作为决策的跟随者；
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
根据网经社电子商务研究中心发布的《2018年度中国电子商务市场数据监测报告》显示，2018年中国电子商务市场交易规模达到32.55万亿元，较2017年28.66万亿同比增长13.5%，其中零售电商交易额为8.56万亿元，占总电商交易规模26.3%[1]。网络与信息化技术推动着电商行业蓬勃发展，各大零售电商平台在这样的环境下得到快速发展并且迅速抢占市场份额，例如淘宝、京东、苏宁易购等。为了稳固并且扩大市场份额，各大平台不仅从供应商和零售商进行把控，而且越来越重视消费者的购物体验。比如设置商品在线评价机制，一方面有助于零售商了解消费者对产品的反馈，另一方面也能让之后的消费者对商品有更详细的了解，并且有助于消费者做出购买决定。Podium调查显示，90%以上消费者会通过浏览商品在线评论的方式，降低商品的不确定性所带来的购物风险，88%的消费者表示在线评价会极大地影响其是否会做出购买决定[2]。在线评价信息也给企业制定产品的未来战略规划提供了直接有力的证据，使市场定位更加准确，与消费者需求达到高匹配度，例如小米企业参考在线评价改进产品功能，海尔为消费者制造“生态圈”等。因此，在线评价不仅能够直接影响消费者的购买决定，而且会影响企业产品运营决策的选择。此外，消费者在根据商品在线评价做出购买决定时，不仅会考虑商品属性的相关评价，而且会把物流服务质量的评价作为重要的考虑因素。物流服务质量通常可以由以下几个维度来衡量：速度、可信赖度、专业度。也就是说，商品是否能以可信赖的配送方式及时配送到消费者手中，以及消费者是否能体验到专业的物流服务。并且，由于消费者偏好的改变，相对于商品价格而言，消费者更重视商品特征与自身喜好的匹配度以及物流服务质量所增加的额外购物体验感[3]。
1.2 研究内容与结构安排
1.2.1 主要研究内容
一、集中决策模式下考虑物流服务在线评价的供应链运营管理研究
考虑消费者线上购买商品的不确定性，消费者在做出购买决定前往往会查看以往消费者的在线评价，消费者会根据已有的在线评价形成自己的价值判断进而做出购买决定。基于物流服务在线评价对物流企业、供应商和零售商的集中决策分析，研究供应链最优运营策略和效益，并结合数值仿真与分析探究消费者在线评价等对供应链中各成员运营策略与效益的影响，具体包括以下内容
（1）考虑物流服务在线评价的消费者需求函数构建；
（2）集中决策时物流企业、供应商和零售商博弈分析和运营决策研究；
（3）考虑物流服务在线评价对供应链中各成员运营决策和效益的影响。
二、分散决策时考虑物流服务在线评价的供应链运营管理研究
无奖惩机制存在时，基于物流服务在线评价分析消费者对产品的期望需求，分别研究了第三方物流供应链和自营物流供应链的最优运营决策和效益的影响，并进一步将集中决策和分散决策的运营决策和效益进行比较分析，具体包括以下内容。
1）第三方物流供应链体系中各成员的运营决策和效益分析； （2）自营物流供应链体系中各成员的运营决策和效益分析； （3）与集中决策模式下运营决策和效益进行比较。
第2章 国内外研究现状
2.1 在线评价研究综述
由于在线评价能够反映产品的质量、特性和物流服务等。消费者在做出购买决定之前，都会通过浏览在线评价减少对产品的不确定性。因此，研究在线评价能够帮助零售商充分了解消费者偏好和对产品的要求，并对产品进行不断地优化改革；也能帮助零售商根据消费者对产品的喜好及时调整价格策略；还能帮助物流企业了解自身的问题并改进物流服务质量给消费者带来更好的服务体验。
（1）针对在线评级研究方面。Chevalier和Mayzlin（2006）基于Amazon 和Barnesandnoble两大平台的书籍评价研究，得出书籍评级均值越高的平台对应着更高的销量和收益。研究中只针对于评级均值进行分析，但造成这样的影响不同维度评价所起的作用并不能得知[5]。Clemons（2006）分析了如何利用在线评级去评估产品差异化的有效性。通过分析啤酒行业的在线评价，结果发现当存在不少于四分之一的正面评价时，高度的评级差异使啤酒销量快速的增长，这对产品差异化是有利的[6]。Kuksov和Xie（2010）通过建立一个两阶段的博弈模型，研究了对于早期消费者企业该如何使用扩充服务以提高消费者体验，以及当消费者参考先前客户的产品评级时企业该制定怎样的策略。研究还发现，考虑到消费者的异质性，当消费者的不确定性越大时公司所要付出的努力就越大[7]。Ye等（2008）通过实证研究分析了消费者在线评价对酒店客房销售的影响。结果表明消费者在线评价与酒店销售业绩有着显著的关系[8]。Sun（2012）研究了产品评级信息对产品价格、需求和零售商收益等作用。在建立的模型中主要从产品的评级均值、评级方差相互作用的角度进行分析研究，结果表明，高评级均值对应着高质量，从而带来更高的产品需求和利润；高评级差异往往可能隐藏着利基产品（小众化产品），当且仅当平均评级相对较低时，较高的评级方差也将对应一个较高的后续产品需求给商家带来高收益[9]。朱丽叶等（2017）考虑产品卷入度的条件下，实证检验分析了消费者在线评论质量与评价等级对消费者购买意愿的影响。研究结果显示，产品卷入度对在线评价质量和等级影响消费者购买决定起重要的调节作用，高（低）产品卷入度时，在线评价影响消费者购买决定程度较高（较低）[10]。
2.2 物流服务研究综述
传统观点认为，物流服务总是被简单地认为是企业需要不断降低成本的需要。然而，高质量的物流服务可以给顾客带来更加满意的服务体验、增加信赖度和提高企业的利润。对于线上零售商来说，物流服务已经成为促使消费者做出购买决定的一个竞争因素。因此，研究如何提高物流服务给消费者带来更好的体验并且如何给企业创造更多收益等具有研究价值。
（1）从不同视角提高物流服务质量的研究方面。何耀宇和吕永卫（2012）从消费者忠诚度的角度分析了影响物流服务质量的因素并建立结构方程模型验证了数据分析结果。分析表明，物流的售前和售后服务能力、配送能力和信息化能力对顾客忠诚度起显著影响作用[23]。戴君等（2015）从第三方物流整合过程因素分析并且建立了结构方程模型验证了整合的可行性。研究发现，当第三方物流与合作企业进行供应链整合可以提高物流服务质量，并且能够增加双方的信任度和关系水平帮助企业提高运营效率，增强供应链竞争力[24]。丰佳栋（2015）认为在信息化推动下的物流服务质量可以借助云计算构建云平台系统，进行统一战略部署，资源共享和有效合理配置，通过先进的信息化技术从根本上提高物流服务水平[25]。钱慧敏等（2019）从智慧物流服务质量的角度对其四个维度进行了实证分析，认为智慧物流的构建能够通过顾客信任的中介效应，有效提高顾客忠诚度[26]。
（2）分析物流服务影响线上购物消费者的研究方面。吴金南等（2014）采用结构方程模型实证分析了物流服务能够影响在线消费者的信任度和忠诚度。认为不同个体之间具有一定的差异调节效应，但是女性顾客和经常线上购物的顾客对物流服务的敏感度较为显著[27]。徐颖等（2016）实证分析了物流服务质量对在线消费者产品忠诚度的影响。研究发现，物流服务质量是通过影响消费者信任度和满意度间接影响其忠诚度，对消费者忠诚度直接影响的系数较小[28]。张冯阳子（2017）基于京东自营商城的在线评价，研究了物流服务过程中各个因素对消费者满意度的影响以及不同产品类型（家电、服装）对物流服务差异性的需求。认为在物流服务环节中，针对不同商品采取差异化服务改善单个环节要素的手段能够有效的提高客户满意度，并且整个环节全要素的提高是未来发展的目标，也是能让客户满意度达到最高的情况[29]。
第3章 相关理论基础................................ 12
3.1 消费者在线评价......................................... 13
3.1.1 商品属性评价维度....................................... 13
3.1.2 物流服务质量评价维度................................. 14
第4章 集中决策时考虑在线评价的供应链运营管理研究.................................... 19
4.1 问题的基本描述............................................. 19
4.1.1 问题的基本假设....................................... 20
4.1.2 相关符号定义...................................... 20
第5章 分散决策时考虑在线评价的供应链运营管理研究......................... 28
5.1 问题的基本描述......................................... 28
5.1.1 问题的基本假设............................................ 29
5.2 建立Stackelberg模型与分析 ......................................... 30
第6章 分散决策时考虑在线评价及奖惩的供应链运营管理研究
6.1 问题的基本描述
本章节所研究的问题是基于奖惩机制时考虑物流服务在线评价的供应链运营决策问题。基于论文第四章节供应链的集中决策研究，然后在第五章节研究了无奖惩机制时的供应链分散决策的运营决策问题，最后在本章节进一步探究了有奖惩机制存在时的第三方物流供应链和自营物流供应链的运营决策问题。分散决策模式下的供应链中各成员都以自身收益最大化去制定最优决策，所以无奖惩机制存在时的供应链中各成员收益相比于集中决策有所下降。然而在集中决策模式下，虽然有助于提升物流服务质量以及提升供应链整体收益，但在目前电子商务环境下，能够采用集中决策的供应链所要考虑到的现实问题过于复杂，除了拥有完整供应链的企业可以做到集中决策，而合作关系构成的供应链体系很难实现集中决策。因此，通过奖惩机制一方面是为了提升物流服务质量，另一方面也是为了增加供应链中各成员的收益。由于消费者在做出购买决定之前会浏览商品已有的在线评价，并充分考虑物流服务质量的因素，所以本章问题的研究是根据在线评价均值对物流企业设置奖惩机制。
有奖惩机制时，第三方物流供应链中各成员的决策顺序如下，如图6-1所示：（1）首先，第三方物流企业确定物流服务水平和商品配送价格；（2）其次，供应商根据物流企业制定的物流配送价格和物流服务质量来制定商品批发价格；（3）然后，零售商根据第三方物流企业和供应商分别制定的物流配送价格、物流服务质量和批发价格制定商品零售价格；（4）供应商和零售商根据在线评价均值共同对物流企业进行奖惩。
有奖惩机制时，自营物流供应链中各成员的决策顺序如下，如图6-2所示：（1）供应商作为主导者制定批发价格；（2）自营物流企业根据供应商的行动来制定零售价格和物流服务质量；（3）供应商根据在线评价均值对自营物流企业进行奖惩。
第7章 结论与展望
7.1 结论
本文基于物流服务在线评价研究了不同类型供应链的运营策略和效益，并进一步探究了奖惩机制存在时对供应链运营策略和效益的影响。首先，研究了供应链进行集中决策的运营策略和效益，然后研究了无奖惩机制存在时不同类型供应链的运营策略和效益，最后研究了有奖惩机制存在时不同类型供应链的运营策略和效益。考虑到物流服务在线评价，本文针对两种不同物流企业的供应链建立Stackelberg博弈模型，分别为第三方物流构成的供应链体系和自营物流构成的供应链体系。不同类型的供应链体系中，供应链中各成员的决策顺序也不相同，在第三方物流供应链中，第三方物流企业作为决策的主导者，供应商和零售商依次作为决策的跟随者；在自营物流供应链中，供应商作为主导者，自营物流企业作为跟随者。考虑物流服务在线评价研究供应链运营决策和效益问题，得出的结果主要分为以下几个部分。
第一部分是考虑供应链进行集中决策时，供应链的整体最优决策研究。研究得出了最优决策下的零售价格和物流服务质量，由于集中决策是以供应链整体利润最大化为目标，因此不需要考虑供应商的批发价格和物流企业的物流配送价格对整体利润最大化的影响。
第二部分是分散决策时，无奖惩机制下的第三方物流供应链和自营物流供应链的最优决策研究。研究得出了在由第三方物流构成的供应链中，第三方物流企业的最优配送价格和物流服务质量，供应商的最优批发价格和零售商的最优零售价格；在由自营物流构成的供应链中，供应商的最优批发价格和自营物流企业的最优零售价格和物流服务质量。通过研究发现，无论是第三方物流供应链还是自营物流供应链，最优批发价格、零售价格和物流服务质量都是与单位物流效用正相关，而与单位不匹配成本负相关；最终的消费者在线评价均值也与单位物流效用正相关，而与单位不匹配成本负相关。
参考文献（略）