本文是一篇企业管理论文，本文运用综合评价方法、专利计量方法、竞争位势分析法等对 65 家我国人工智能 A 股上市企业进行了技术竞争力综合分析和评价。首先本文从创新投入与产出视角出发运用综合分析方法中的因子分析方法，选择企业财务优势、研发资源、研发产出三个维度的 13 个评价指标综合评价了 65 家企业的技术竞争力，以各因子得分以及综合得分排序的方式展现了各个企业技术竞争力的强弱。
第 1 章 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1956 年提出人工智能概念至今，人工智能领域共经历了三次高潮阶段。2000 年至今是人工智能发展的第三个高潮期，是人工智能技术实现产业化应用的飞跃时期，是中国人工智能发展的战略机遇期。中央、教育部、科技部、工信部、地方政府相继出台了《中国制造 2025》《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《新一代人工智能发展规划》《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划（2019-2022 年）》《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019－2023 年）》等一系列支持人工智能产业发展的战略和规划，中国人工智能技术、企业、产业蓬勃发展。
中商产业研究院的报告显示，中国人工智能产业规模不断增长，2020 年中国人工智能产业规模达到 1606.9 亿元，同比增速 24.43%；科技部新一代人工智能发展研究中心等编写的《中国新一代人工智能发展报告 2019》显示，截至 2019 年 2 月，国内人工智能企业共有 745 家，约占全世界人工智能企业总数的 21.67%。745 家人工智能企业中，发生融资事件的企业为 577 家，融资总额为 3832.22 亿元，是 2017 年的 2.04倍，排名全球第一；《中国人工智能产业发展指数》中指出，2019 年中国人工智能产业发展指数为 64.5，2017 年-2019 年年均复合增长率为 5.1%。可见，中国人工智能产业市场份额逐渐扩大，产业发展呈稳步增长态势，越来越多的企业投身到人工智能产业中，并且被广大投资者看好。
1.2 国内外文献研究综述
技术竞争力作为企业竞争力的核心层面，对人工智能企业等以企业技术竞争力为最重要竞争优势的企业来说至关重要。随着市场竞争日趋激烈，技术迭代速度日益加快，企业管理者和学者们开展了广泛的关于企业技术竞争力的讨论。
1.2.1 技术竞争力国内外研究综述
影响企业技术竞争力的因素有很多。分析企业技术竞争力的来源是建立技术竞争力评价指标的基础和关键，是研究企业技术竞争力的第一步。对这一话题的研究主要可以分为两大类学派，资源学派和能力学派。
其中资源学派认为，每个企业的资源禀赋不尽相同，那些独特而又难以模仿的有形和无形资源是各个企业保持持久竞争优势的原动力。Narula 和 Wakelin 的研究表明了国际直接投资（FDI，Foreign Direct Investment）有利于提高企业的技术竞争水平[1]。此外，R&D 投入、R&D 人员等也是能够提高企业技术竞争力的重要资源[2,3,4]。能力学派认为，企业利用信息技术资源、组织资源和管理资源来获得竞争优势的能力决定着企业的技术竞争力。Grindly 认为传统的将技术能力作为企业成功关键因素的观点是错误的，只有具有良好组织能力的企业才能获得技术竞争优势，因此，组织能力对企业至关重要[5]。Hemais 和 Barros 等以巴西的聚合物工业企业为研究对象，认为该行业以科学为基础，因此，创造技术的能力是企业在市场中长期生存的关键[6]。陆菊春、韩国文认为 R&D 能力、投入能力、组织管理能力、营销能力、财务能力影响企业技术创新能力[7]。Jin Zhouying 指出发展中国家要通过不断创新软技术和创造更加有力的软环境来缩小其与发达国家技术竞争力之间的差距[8]。Jolly 研究表明技术竞争力首先取决于应用研究、开发团队能力、技术与公司核心业务的关联性、竞争的时间优势以及融资潜力[9]。Andrés 和 Aurelia 强调了研发和技术组织（RTO）对于企业竞争力的重要影响，并通过多元模型解释各项指标的影响程度[10]。Ernst 等从专利申请量和专利质量两方面评价企业的技术竞争力[11]。
第 2 章 相关基础理论研究
2.1 相关概念界定
2.1.1 竞争力与企业竞争力
竞争力是一个相对概念，是企业在竞争环境下相互比较、较量所展现出的一种综合实力。它可以进一步细分为区域竞争力、产业竞争力和企业竞争力。
企业竞争力是指在竞争的市场条件下，企业通过综合利用内外部的资源和能力为顾客创造价值并实现自身价值的综合性能力。企业竞争力主要表现在三个层面，产品层、制度层和核心层。产品层是企业提供产品或服务以满足目标客户需求时表现出来的能力；制度层更多的体现在管理层通过建立企业运行机制、调整规模、结构以保证企业正常运行的能力；核心层则指企业运营理念、价值观念、使命、文化、品牌、创新等延续企业生命力的能力。本文认为，核心层面的竞争力在三种能力中起到决定性作用。人工智能企业的企业竞争力应该由其知识密集、技术创新驱动的特点所决定，因此，不断创新的能力是企业竞争力。
2.1.2 企业技术竞争力
企业技术竞争力处于企业竞争力的核心层面，是企业在技术上表现出来的独特竞争优势，是企业应对外部市场条件变化，保持长久竞争活力的关键。
学者们对企业技术竞争力的定义可以概括为三类：一类学者认为企业技术竞争力是企业的技术研发能力、技术转换能力、技术保护能力、可持续发展的能力、技术垄断竞争力、技术利用竞争力、设计、生产并销售货物及提供服务的能力等能力方面所产生的优势[46,40]；一类学者则认为企业技术竞争力是企业利用内部资源，特别是 R&D经费、R&D 人员等技术资源的数量、质量、效率，进而给企业带来的优势[3,23]；还有一类学者认为，资源和能力对于企业同样重要，企业技术竞争力是运用资源和能力，给目标顾客提供更佳的产品和服务从而战胜竞争对手的能力[43，44]。本文认同第三类学者的观点，认为人工智能企业的技术竞争力是企业利用自身及外部资源条件和能力，持续精进技术，从而在竞争中保持优势的能力。
2.2 相关理论基础
2.2.1 企业竞争力的外生论
企业竞争力外生论主要探讨了外部环境对企业发展的影响。理论代表是迈克尔·波特。迈克尔·波特提出了竞争优势理论，强调企业的竞争力与企业在所属行业中的竞争环境至关重要，并在其《竞争战略》一书中提出了在企业竞争理论中具有重要影响力的五力模型。该模型指出，现有竞争者间的竞争能力、潜在进入者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、顾客的讨价还价能力均影响着企业竞争战略的决策。五力模型整合了产业经济与企业管理理论，总结出了影响企业竞争力的外在因素，并分析了企业各情况下应该选择的竞争战略。但该理论的理论假设只考虑了外部因素对企业发展的影响，忽略了企业自身资源和能力的重要性。
第 3 章 人工智能上市企业研究样本确定及企业发展概要 ........................ 18
3.1 人工智能上市企业研究样本确定 ........................ 18
3.2 人工智能上市企业发展概要 .................................... 19
第 4 章 人工智能企业技术竞争力综合评价模型构建 .................... 23
4.1 人工智能企业技术竞争力评价的概念模型 ................................. 23
4.2 人工智能企业技术竞争力评价指标选择与权重确定 ........................... 24
第 5 章 人工智能上市企业技术竞争力综合评价及结果分析 .................... 30
5.1 人工智能上市企业技术竞争力综合评价 ........................................... 30
5.1.1 基于创新投入与产出的人工智能上市企业技术竞争力评价 .................. 30
5.1.2 基于产业链的人工智能上市企业技术竞争力评价 .................................. 38
第 6 章 人工智能企业技术竞争力提升策略
6.1 研发人才方面
6.1.1 建立高质量人才供给体系
第一，优化学科专业建设。全面推进人工智能学科建设和人才培养，支持科研基础好的高校增设人工智能学科。第二，强化技能人才培养。加大人工智能实训力度，支持相关研究机构、高等院校与企业开展培训合作，开展人工智能基础知识和应用教育。推进集团化办学，打造人工智能工作室、创新工作室、师徒工作间，培养高技能人工智能人才。第三，完善人才引进机制。从 R&D 经费中划拨一部分资金用来招聘高端人才；通过协议、特聘、兼职、技术咨询等方式柔性引进高层次人才；开展校企合作机制，建立长期稳定的引才平台型；从企业内部挖掘和培养热爱企业、认同文化、具有创新思维的员工，培养符合企业自身业务特点的专门人才。
6.1.2 完善企业激励机制
有效的激励机制是激发研发人员工作积极性的重要举措。对企业中优秀的研发人员报酬福利、精神奖励、允许员工持股；对于获得国内外重要奖项的个人及其团队给予高额奖励；对成果转化项目优先给予资金支持；从生活等方面给予关怀，可适当解决配偶就业、子女教育等其关心问题；新引进的高端人才给予一次性落地费用补贴。
第 7 章 结论与展望
7.1 主要工作及结论
本文运用综合评价方法、专利计量方法、竞争位势分析法等对 65 家我国人工智能 A 股上市企业进行了技术竞争力综合分析和评价。首先本文从创新投入与产出视角出发运用综合分析方法中的因子分析方法，选择企业财务优势、研发资源、研发产出三个维度的 13 个评价指标综合评价了 65 家企业的技术竞争力，以各因子得分以及综合得分排序的方式展现了各个企业技术竞争力的强弱。紧接着，本文根据各企业所处产业链的位置及细分领域进行分析，就技术竞争力进一步进行评价。再者，本文运用专利组合分析方法分析这 65 家企业的技术竞争位势，分别得到处在技术领先地位、潜在竞争地位、技术落后地位、研发活跃地位的企业，并用散点图的方式绘制在坐标系中。最后，本文综合分析各研究方法所得到的结论，在研发资源投入、研发产出、研发环境三个维度就人工智能企业如何提升技术竞争力提出了具体的提升策略。
通过研究，本文得到的主要结论包括以下几点：
第一，在研发资源投入方面，人工智能企业的 R&D 人员强度普遍较高，是典型的知识和技术密集型企业。技术竞争力是该类企业的核心竞争力。但相较人工智能企业迅速发展所增加的人才需求，专业型人才还存在缺口。研发经费是企业取得研发产出的先决条件。但也存在 R&D 经费强度不高但技术竞争力很高的企业，因此，研发投入的增加并不必然导致研发产出的增加。同时，目前我国人工智能企业的创新投入产出转化能力弱，存在一定程度的资源浪费。
第二，在研发产出方面，首先，我国人工智能企业技术竞争力普遍偏弱。16.92%的研究对象处于技术领先地位，超过 70%的企业处于技术落后地位，说明我国人工智能企业的发展还处于起步阶段，大多数企业在不断摸索，因此，这些企业的未来发展情况在一定程度上决定了中国人工智能企业的整体水平。其次，我国人工智能上市企业的技术竞争力差距较大。处于各竞争地位的企业在数量上很不平衡，大部分处于技术领先地位的企业在技术活跃度和技术价值度方面都远超行业平均值，这些企业将在未来较长一段时间引领中国人工智能产业的发展。再次，少数处于潜在竞争地位和研发活跃地位的企业有着较强的研发氛围和发展潜力，未来很有可能成为技术领先型企业。处于潜在竞争地位和研发活跃地位的人工智能企业分别占研究对象总数的 3.08%和 6.15%，他们已经有了相对稳定的发展方向或一定程度的研发基础，未来发展潜力大，很有可能进军行业领先地位。然而，这些企业的技术活跃度和技术价值度都在行业平均水平附近，因此还应追加研发投入或保持长远的战略眼光。
参考文献（略）