本文是一篇市场营销论文，本文以G商业银行为研究对象，结合4C营销理论，全面分析G商业银行消费信贷业务营销现状及存在的问题，并为G商业银行提出大数据背景下消费信贷业务的营销策略优化及保障措施。
第一章 绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着我国经济的持续发展，国内消费市场规模也得到了充分的发展，2021年，最终消费支出对经济增长贡献率为65.4%，拉动GDP增长5.3%;2022年上半年，全国居民人均消费支出11756元，比上年同期名义增长2.5%。中国的消费支出占GDP比重在2011-2020年平均为53.3%。全国居民人均消费水平的持续增加，反映了我国居民消费意愿的增强，无形中助推了消费信贷业务的发展。2018年我国消费信贷实现新突破，总金额达到了37.7万亿元，同比增加20%，消费信贷逐渐成为人们所接受的消费方式，预计2023年中国消费信贷市场规模有望达到73.6万亿元；消费信贷市场不断扩张的同时，技术环境也随着信息时代的到来发生着翻天覆地的变化，互联网全方面覆盖了人们的生活，许多需要实地办理的业务都逐渐转向线上办理，除此之外，大数据技术的不断成熟，已经成为消费信贷业务转型升级的新动力，以花呗、京东白条等为代表的新兴线上金融机构，凭借对大数据技术的利用，推出了全新的消费信贷产品，标志着消费信贷业务正式进入了“互联网+”时代。通过对海量用户数据的手机和处理，使得消费信贷产品真正意义上实现了精准营销，能够满足小众用户的个性化、多元化需求，切实为人们日常生活提供了很多便利，同时为了进一步满足人们消费需求和促进经济发展，各种符合人们消费需求的金融产品应运而生。其中，最为突出的金融产品为消费信贷产品。
1.2研究内容和研究方法
1.2.1研究内容
本文的研究内容主要分为以下七部分：
第一部分，绪论。阐述本研究的研究背景、研究意义、国内外研究现状、研究内容和研究方法。
第二部分，相关概念与理论基础。主要介绍大数据、消费信贷业务、营销策略、SWOT理论、4C理论、PEST分析、波特五力模型等本研究涉及到的相关概念和理论。
第三部分，G商业银行概况及营销环境分析。首先分析G商业银行概况及消费信贷业务的发展历程；其次分析G商业银行消费信贷业务宏观环境和行业环境。
第四部分，G商业银行消费信贷业务及存在的问题。首先分析G商业银行消费信贷业务的客户认购整体情况、区域营销情况、产品能力等基本销售数据；其次结合4C理论分别从消费者、成本、便利、沟通等四方面分析G商业银行消费信贷业务营销现状；最后利用问卷调查分析G商业银行消费信贷营销存在的问题。
第五部分，大数据背景下G商业银行消费信贷业务营销策略优化措施。首先分析大数据背景下营销策略优化的必要性及营销策略设计原则、理念；其次根据上文分析出的G商业银行消费信贷业务目前存在的问题，结合4C理论为其提出具体的营销策略优化措施。
第六部分，大数据背景下G商业银行消费信贷业务营销策略优化保障措施。从组织、人才、技术等三方面提出大数据背景下G商业银行消费信贷业务营销策略优化保障措施。
第七部分，结论与展望。
第二章 相关理论与文献综述
2.1相关概念
2.1.1大数据
大数据是指规模巨大、类型繁多、处理速度快、价值密度低的数据集合。它是一种新型的数据处理和分析方式，可以帮助企业和组织更好地理解和利用数据，从而提高决策效率和业务价值。大数据的应用范围非常广泛，包括金融、医疗、零售、制造、物流等多个领域。在金融领域，大数据可以帮助银行和保险公司更好地了解客户需求和风险，提高风险控制和客户服务水平；在医疗领域，大数据可以帮助医院和医生更好地诊断和治疗疾病，提高医疗效率和质量；在零售领域，大数据可以帮助商家更好地了解客户需求和购买行为，提高销售额和客户满意度。
大数据的特点主要包括以下几个方面：规模巨大：大数据的数据量通常以TB、PB、EB等级别计算，远远超过传统数据处理能力的范围；类型繁多：大数据包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型的数据，如文本、图像、音频、视频等；处理速度快：大数据的处理速度要求非常高，需要在短时间内完成数据的采集、存储、处理和分析等工作；价值密度低：大数据中包含大量的冗余和无用信息，需要通过数据挖掘和分析等技术来提取有价值的信息。
2.2理论基础
2.2.1 4C理论
4C理论是一种营销理论，它是在4P理论的基础上发展而来的。4C理论强调了顾客价值和顾客需求的重要性，将营销的重点从产品转移到了顾客。4C理论的四个要素分别是顾客、成本、便利性和沟通，它们是企业制定营销策略的重要考虑因素。4C理论的出现，使得企业更加注重顾客需求和价值，从而更好地满足顾客需求，提高顾客满意度和忠诚度。
顾客（Customer）：顾客是企业营销活动的核心，企业需要了解顾客的需求和购买行为，以制定针对性的营销策略。企业需要通过市场调研、客户反馈等方式了解顾客需求，以提供符合顾客需求的产品和服务。
成本（Cost）：成本是企业制定营销策略时需要考虑的重要因素。企业需要控制成本，以提高产品的竞争力和盈利能力。企业可以通过降低生产成本、提高生产效率等方式来降低成本。
便利性（Convenience）：便利性是指企业为顾客提供方便的购买和使用体验。企业需要提供多种购买渠道、快捷的售后服务等，以提高顾客满意度和忠诚度。
沟通（Communication）：沟通是企业与顾客之间交流的重要方式。企业需要通过多种渠道与顾客进行沟通，如广告、促销活动、客户服务等，以提高品牌知名度和顾客满意度。
第三章 G商业银行概况及消费信贷业务营销现状分析 .................... 16
3.1 G商业银行概况 .................................. 16
3.1.1 G商业银行概况 ............................... 16
3.1.2 G商业银行人力资源情况 ........................... 17
第四章 G商业银行消费信贷业务营销的问题及原因分析 ................ 33
4.1 G商业银行消费信贷业务的销售数据分析 ..................... 33
4.1.1 客户认购整体情况 ...................... 33
4.1.2 区域营销现状 ................................... 33
第五章 大数据背景下G商业银行消费信贷业务营销策略优化措施 ............................. 50
5.1 大数据背景下营销策略优化必要性和原则 ................................ 50
5.2 深挖数据进行客户差异化营销 ........................... 50
第六章大数据背景下G商业银行消费信贷业务营销策略优化保障措施
6.1 组织结构保障
6.1.1建立大数据营销团队
为了实现大数据背景下G商业银行消费信贷业务的营销效率，G商业银行各部门都应紧紧围绕客户需求，尤其是应将科技研发部门融入到营销团队中，提升营销团队的科技水平，保障营销方案的顺利实施，因此应组建独立的大数据营销团队。团队成员应包括：科技研发人员、营销人员、业务人员等，具体人员结构如图6.1所示：
结合G商业银行消费信贷业务营销现状，大数据营销团队中的科技研发人员应重点引进专业的数据分析人才，搭建业务与技术之间的桥梁，了解行业动态、客户需求及G商业银行内部的业务流程，从数据中挖掘价值。
第七章结论与展望
7.1 结论
本文以G商业银行为研究对象，结合4C营销理论，全面分析G商业银行消费信贷业务营销现状及存在的问题，并为G商业银行提出大数据背景下消费信贷业务的营销策略优化及保障措施，主要得出以下几点结论：
G商业银行消费信贷业务营销目前存在：客户差异化营销水平不足、业务综合成本居高不下、客户购买体验一般、缺乏有效客户沟通等四方面问题。
分析大数据背景下G商业银行消费信贷业务营销策略优化的必要性，主要体现在：以客户需求驱动精准营销、显著降低维护客户成本、最大程度挖掘长尾客户价值三方面；并结合4C理论为G商业银行制定：整合数据进行客户差异化营销、数位化营销降低营销成本、利用数据分析提升客户体验、及时获取数据加强客户沟通四点营销策略优化措施。
从组织结构保障、人才保障、技术保障三方面为G商业银行提出：建立大数据营销团队、完善营销后勤保障团队、完善风险管理流程、建立人才培训机制、完善人才选拔机制、构建消费信贷业务精准营销平台、优化CRM系统、健全风险管理系统等方面的消费信贷业务营销策略优化保障措施。
参考文献（略）