本文是一篇护理毕业论文，本研究发现非计划重返ICU的独立危险因素包括低蛋白血症、慢性呼吸系统疾病、ICU期间最高血糖值、存在共病的数量、入科时APACHEⅡ评分，基于以上独立危险因素构建的预测模型，能够有效地预测非计划重返ICU的发生，为ICU患者转出时提供重要科学依据。
第一章绪论
1.1研究背景
非计划重返ICU是指患者转出ICU后至普通病房治疗因病情在短时间内加重需再次返回ICU治疗[1]。研究表明发生非计划重返ICU的患者死亡风险大幅增加[2–4]，其平均住院日较未重返患者平均延长6倍以上[2,3]，重返ICU患者的护理成本为非重返患者的4倍[2,5]。非计划重返ICU不仅给患者的生理、心理带来不良影响，也给患者的家庭带来巨大的经济负担，同时也给医疗资源造成了极大的浪费。
受疾病类型、医疗水平差异、研究对象的多样性及其暴露的危险因素影响[6]，文献报道的非计划重返ICU发生率有所差异，现有文献报道的非计划重返ICU发生率在3.9%—18%之间[7–10]，其中有11%—22%的非计划重返是可以通过预防避免的[11,12]。目前有研究显示，非计划重返ICU与护理质量存在一定关系[13]，组建快速反应团队[14]的过渡期护理干预措施及开展品管圈活动[15]的护理质量改进措施对降低非计划重返ICU发生率均有帮助，但我国重症专科护士短缺的现状[16]导致过渡期护理干预在医院进行全面推广实施可能存在一定的困难，因此如何筛查出非计划重返ICU的高危人群，并采取相应的针对性措施以改善患者预后、降低护士负担，已成为目前亟待解决的重要问题。既往研究采用转运稳定性与工作负荷指数评分[17]（Stability and Workload Index for Transfer，SWIFT）作为预测非计划重返ICU的评分工具，但结果显示灵敏度仅为53%。有学者将rothman指数嵌入病历中对外科ICU患者进行非计划重返ICU的预测[18]，胡佳民采用Logistic回归构建了非计划重返ICU的列线图[19]，郝芳芳采用Logistic回归构建了肝胆胰术后患者非计划重返ICU列线图[20]，但以上研究均采用传统统计学方法构建预测模型且缺少外部验证，模型的泛化能力不得而知。
1.2国内外研究现状
1.2.1非计划重返ICU的定义
非计划重返ICU是指患者转出ICU后至普通病房治疗因病情在短时间内加重需再次返回ICU治疗[1]。已有研究对非计划重返ICU的时间间隔定义还不够明晰，目前常采用的时间间隔为：48小时[22]、72小时[7]以及整个住院期间[19]。我国卫生部发布的《三级综合医院医疗质量管理与控制指标（2011年版）》中将重返ICU的时间间隔定义为48小时[23]。虽然目前各研究对于重返ICU的时间间隔还未有定论，但有研究显示[6]研究者可根据个人的研究目的进行选择，若研究目的是探究ICU重返率的相关数据，可将时间间隔定义为整个住院期间患者非计划重返ICU治疗，若研究目的是为了加强ICU患者出科的管理、了解或改善ICU医疗护理质量则需要进行时间限定，可界定为36、48或72小时，因为后期重返ICU可能与其他慢性疾病的发展有关，ICU相关因素对其影响不大。目前国外研究主要探讨在整个住院期间患者有无发生非计划重返ICU，国内研究则主要关注患者转出ICU后3天内是否发生非计划重返ICU，而本研究旨在识别整个住院期间发生非计划重返ICU的高危人群，故选取整个住院期间作为非计划重返ICU的时间间隔，即患者转出ICU后至普通病房治疗因病情加重在整个住院期间内非常规再次返回ICU治疗。
第二章非计划重返ICU危险因素调查表的构建
2.1非计划重返ICU危险因素调查表的确定方法
患者入住ICU后往往产生大量诊疗的数据信息，但并非所有数据对非计划重返ICU都具有预测价值，为提高模型的预测能力及减少工作量，故需对纳入模型的指标进行科学、严谨的筛选。本研究基于循证路径对非计划重返ICU的危险因素进行系统评价，通过专家会议对系统评价得到的非计划重返ICU危险因素进行补充和删减，得到非计划重返ICU危险因素调查表。
2.3专家会议
根据纳入标准，邀请专家进行线上专家会议对系统评价得到的非计划重返ICU危险因素讨论，在系统评价结果的基础上进行删减或补充，最终形成非计划重返ICU危险因素调查表。
2.3.1专家纳入标准
①本科及以上学历、副高及以上职称。②10年及以上重症诊治或护理经验。③自愿参加本研究，对本研究领域有一定了解，能提供具有参考价值的意见。
2.3.2专家基本情况
根据专家纳入标准，共纳入具有丰富重症诊疗经验的医师2名，具有丰富重症护理经验的专家3名，共5名专家，平均年龄为（45.00±6.60）岁，专业领域从业时间为（20.11±7.37）年。
第三章非计划重返ICU风险预测模型的构建..................18
3.1研究对象.........................................18
3.1.1研究样本....................................18
3.1.2研究对象纳入标准.............................18
第四章研究结果.........................................25
4.1非计划重返ICU发生情况............................25
4.2非计划重返ICU风险预测模型的指标筛选..............25
第五章讨论.............................................36
5.1非计划重返ICU发生率分析..........................36
5.2非计划重返ICU原因分析............................36
第五章讨论
5.1非计划重返ICU发生率分析
本研究共纳入1229例符合纳入及排除标准的ICU患者，其中发生非计划重返ICU共85例，未发生非计划重返ICU的共1114例，其中非计划重返ICU发生率为6.92%。建模组非计划重返ICU发生率为6.89%，验证组非计划重返ICU发生率为7.10%，外部验证组非计划重返ICU发生率为6.67%。由于研究人群及医疗水平的差异，目前报道的非计划重返ICU发生率差异较大，北美与欧洲的非计划重返ICU发生率为3%—13%[78]，AbuSara等研究显示[4]，非计划重返ICU发生率为9.2%，神经内外科患者72小时内非计划重返ICU发生率为4%[7]，研究显示心脏术后患者72小时非计划重返ICU发生率为2.4%[79]，刘子青等研究[80]显示非计划重返ICU发生率为2.02%，与本研究结果相差较大，可能刘子青等人的研究仅调查了72小时内发生非计划重返ICU的发生率，而本研究对非计划重返ICU的定义为整个住院期间发生非计划重返ICU有关。徐绍莲等[81]研究显示非计划重返ICU发生率为7.55%，略高于本研究研究结果，可能与徐绍莲等研究开展时间较早，医疗条件与现阶段医疗条件存在差异有关。胡佳民等人研究非计划重返ICU的发生率为5.28%[19]，略低于本研究结果，胡佳民等人的研究主要在我国东部沿海地区进行，而本研究则聚焦于我国西南地区，不同地区间经济、医疗水平不同也可能导致非计划重返ICU的发生率不同[82]。综上所述，专科ICU非计划重返发生率低于综合ICU，非计划重返ICU时间间隔的定义不同也导致了非计划重返ICU发生率的研究结果差异较大，同时医疗资源发展水平的差异也在一定程度上导致了非计划重返ICU发生率的不同。
第六章结论
6.1研究结论
本研究基于循证护理、专家会议确定了29个可能导致患者发生非计划重返ICU的危险因素，并通过单因素、多因素分析筛选出5个变量构建了非计划重返ICU风险预测模型，结果表明：
（1）非计划重返ICU的发生和多种因素相关，包括低蛋白血症、慢性呼吸系统疾病、ICU期间最高血糖值、存在共病的数量、APACHEⅡ评分。
（2）Logistic回归模型、SVM模型及RF模型都具有较好的性能表现，根据本研究采用的预测模型的评价指标，认为Logistic模型综合性能最优。
（3）最终应用Logistic模型进行外部验证，结果表明模型具有一定的泛化能力，可以进一步进行推广应用。
参考文献（略）