第 1 章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
在 2015 年，中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报中指出“全面实施一对夫妇可以生育两个子女的政策”，一般将其简称为“全面两孩”政策。我国的人口发展形势近十几年来已经发生了一些转折性的重大变化，总人口数量增长幅度逐渐明显放缓，劳动力年龄人口数量逐渐减少，老龄化人口水平的严重程度进一步提高和分化加深，出生人口的男女性别比仍然处于保持较高位的状态，人口的社会结构性矛盾也日益得到显现，全国的人口均衡发展面临越来越大的挑战。自 2015 年以来，国家卫生和计划生育委员会等多个部门就人口发展形势进行了专门的研究，以期继续贯彻计划生育，积极应对我国人口老龄化等人口发展相关问题。并且针对实施两孩政策的具体执行情况模拟了不同方案的预判与深入研究，在多地进行深入的调查、多次讨论，听取了多领域的专家和部门的意见，最终形成了系列报告和相关建议——允许实施“全面两孩”政策。近十几年来，生育政策已经从严格的计划生育阶段转变为目前宽松的计划生育阶段，它经历了从独生子女政策到“单独二孩”政策再到“全面两孩”政策的转变。生育政策的调整对中国的社会进程和人口发展形势产生了巨大的影响。
2016 年 1 月 1 日，江西省政府踊跃地跟随国家政策调整的步伐，开始正式实行全面两孩政策，政策实施后得到了江西省人民的大力支持，并取得了积极效果。首先体现在总和生育率有大幅度的增加，江西省在 2015 年总和生育率仅为1.697，实施全面两孩政策的当年 2016 年激增至 1.748，并持续增长到 2017 年的1.81，在 2018 年稳定在 1.802，尽管在 2019 年回落到 1.708，但依旧高于 2015年，2016-2019 年的平均总和生育率高达 1.77。另一方面育龄妇女生育率稳步增长，实施全面两孩政策之前 2015 年的生育率为 49.27‰，逐年增长到 2017 年51.97‰，2018 年有轻微的降幅降至 51.49‰，整体而言育龄妇女生育率呈增加的态势。生育水平和生育率的进一步提高，这使得我省的出生人口数量也有所增加，出生人口的数量从 2015 年的 60.11 万人迅速增加到 2017 年 63.7 万人，但从 2018年开始逐年有一定数量上的减少，到 2019 年的出生人口数量为 58.7 万人。
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1.2 研究现状
人口与资源配套的研究涉及到人口学、社会学和卫生统计学等多个领域。文章对以往的相关研究进行了简略的梳理与总结，分别从人口预测的方法、资源配套的指标选取和相关资源预测方法这三个角度介绍了全面两孩政策的实施对幼儿教育、儿科医疗和住房研究现状。
1.2.1 关于人口预测的研究
人口预测的方法众多，例如目前国内常见的方法有，杨柳等（2020）[5]利用Logistic 和灰色预测两种数学模型从人口总量和人口增长率的角度出发对河北省2019-2050 年的人口数量进行了预测。曹建（2020）[6]运用改进的 Leslie 模型依据分性别和分年龄的人口数据预测了 2020-2060 年的中国人口数量。官银等（2019）[7]使用 ARIMA 模型以人口总量为基础参数预测了未来十年我国农村人口数量。高梅等（2019）[8]使用马尔萨斯人口模型和 Logistic 模型根据生育、死亡状况和人口总量共三个参数做了西安市未来二十年的人口预测。XianglingZhang 等（2019）[9]利用生育仿真模型分析了“全面两孩”政策对妇女总和生育率的影响，并且基于人口数量、生存概率、生育率、净迁移率和出生人口性别五项参数运用队列要素法预测了中国未来的总人口数量变化。Jiansong Zheng 等（2019）[10]分析比较了省际人口流动的空间格局演变，考察了空间溢出效应。Stein Emil Vollset 等（2020）[11]运用完全队列生育的统计模型基于人口总量、生育率和迁移水平等参数进行了人口预测。Rob J.Hyndman 等（2008）[12]利用不同年龄的死亡率这一主要参数进行蒙特卡洛模拟等方法做出人口预测。HanLinShang 等（2016）[13]利用多层功能数据方法进行人口预测。
图 1.1 研究框架图
第 2 章 指标体系的构建与方法的选择
2.1 指标体系的构建
“全面两孩”政策实施后，江西省幼儿教育、儿童医疗和住房的需求发生了变化，而客观上又能提供什么样的供给条件，是否存在差额？差额多大？正是本文所要测度的。因而，在实证分析上，需要挑选能够反映幼儿教育、儿童医疗和住房的代表变量作为测度指标。通常在选取指标时需要遵从以下相关准则。
（1）客观、科学性原则。科学的指标体系高度限定了研究对象范围，能够确保该指标体系更好地运用在后期的实证分析中，所以在挑选个体代表变量、建立文章完整的指标体系之时务必恪守客观科学的原则。在本文中客观科学的指标需要从幼儿教育、儿科医疗和住房的实际供需标准出发，能够有代表性、客观准确地反映江西省幼儿教育、儿科医疗和住房的供需现状和预期。
（2）全面、系统性原则。该原则要求个体指标能够全面系统地反映文章研究的对象，所选取的个体指标要求做到不遗漏和不重复。在本文中研究对象是资源配套，具体包含幼儿教育、儿童医疗和住房，则在指标选取时需要构建三个全面系统的二级指标体系对其进行反映，进而归为一个指标体系。
（3）可获得性准则。主要是指在进行选取这些指标的过程中，需要考虑到指标在实际操作中可以量化，在实证过程中都需要对指标的样本数据进行运算。通常所需要选取的指标其中的数据都是可以在年鉴中或者相关的官方网站和调查报告中直接进行获取，但也会有大量的指标没有直接的统计数据反映，需要通过中间的指标间接进行获取，所以在对指标进行选取的过程中就要考虑到能否直接或者间接地获得，重要的是间接获取的指标数据还要考虑误差的大小要保证在可接受的区间中。
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2.2 预测方法的选择
2.2.1 PADIS-INT 人口预测
关于人口预测的模型和方法当前比较常用的有：GM(1,1)、Leslie、ARIMA和 Malthus 等。这些纯数学模型中的大多数仅仅只考虑总的人口数量及其增长率这二者之间的相关性，而没有综合全面地考虑到预期寿命、人口迁移、年龄结构、生育率和人口性别比等人口统计学信息因素，但这些信息又对人口预测的精度至关重要。另外这些模型建模方法简单，且常用于预测社区、街道和乡村等人口状况。
而 PADIS-INT 软件利用队列要素等模型方法，通过设置生育率、生育年龄模式、模型生命表、预期寿命、人口迁移模式、年龄结构、性别比和其他人口统计学信息参数，预测将来人口数量和布局的动态发展。一方面与其他数学模型相比，PADIS-INT 将影响人口预测精度的因素考虑得最为全面。 另一方面PADIS-INT 的测度水平已经和国际上常用的相关软件并驾齐驱[36]。该软件基于浏览器服务器模式建成，参数设置灵活，结果动态比较，并具有强大的可视化功能。所以本文选择了 PADIS-INT 人口预测软件。
.2.2 GM(1,1)模型[37]及其步长的选择
在对幼儿教育、儿童医疗和住房资源各项代表变量供给侧做预测时，用于预测用的代表变量数据都是小样本的时间序列数据。在做小样本时间序列数据预测时，常用的方法由 ARIMA 模型、回归模型等，但这些模型都对样本数据的稳定性有较高的要求。与其他预测模型相比，在影响因素众多、样本小、数据分布未知、时间序列拟合不精准的情况下，灰色预测模型有着特殊的优势。
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第 3 章 幼儿教育、儿童医疗和住房现状.................................16
3.1 幼儿教育资源现状.........................................16
3.1.1 幼儿教育师资供给现状的描述性统计.............................16
3.1.2 幼儿园校舍供给现状的描述性统计...............................18
第 4 章 实证分析.................................26
4.1 人口预测.............................26
4.2 幼儿教育资源供需与缺口的测度...............................30
第 5 章 结论、建议与展望............................41
5.1 结论.................................41
5.1.1 幼儿教育供需与差额........................................41
5.1.2 儿童医疗供需与差额....................................41
第 4 章 实证分析
4.1 人口预测
依据该模型的要求，作出以下四个假设[39]：（1）我省的社会经济平稳健康发展；（2）省内行政区所辖的地方区域不变；（3）未来江西省人口死亡的模式不变；（4）同一预测方案中的总和生育率保持不变。
（1）项目设置
起始年份为 2018 年、终止年份为 2021 年，由于统计年鉴上人口最高年龄为90 岁，故设置的人口的最高年龄为 90 岁，模型生命表选择软件默认的联合国生命表模式，迁移水平选择净迁移人数，迁移平衡设置软件默认为否，选择一年的间隔显示年份，模板导出选择五。
（2）起始年份的男性和女性总人口数
根据江西省 2019 年统计年鉴可以得到 2018 年分五岁年龄段的男性、女性人口占比，由总人口和分性别各年龄段人口数占比即可推算出江西省 2018 年年底男性和女性总人口数。
（3）死亡水平
死亡水平和预期寿命相关，一般以预期寿命平均每十年增长幅度计算，江西省过去 20 年的预期寿命变动：女性每十年增长 4.11 岁，男性每十年增长 2.78 岁；全国的情况为：男性每十年增长 2.77 岁，女性每十年增长 3.45 岁。随着医疗的发展，未来的预期寿命将继续增加，但一般而言平均预期寿命越高，寿命增幅越小。于昊淼等的研究，可假设江西省女性每十年增长 4 岁，男性每十年增长 2.7岁（短期预测可达这么高）。假定在不同生育水平下预期寿命不变，未来几年的预期寿命如表 4.1。
表 4.1 江西省 2018-2021 年预期寿命表 单位：岁
第 5 章 结论、建议与展望
5.1 结论
5.1.1 幼儿教育供需与差额
本文选择了幼儿园教职工和保教员、生均建筑面积和教育经费投入占 GDP比重共四个指标作为幼儿教育资源的代表变量。先对其现状进行了描述，发现江西省的整体幼儿教育资源在实施全面两孩政策后有所增加但依旧比较紧张，教职工和保教员配比较少，生均建筑面积仅达到农村幼儿园标准，未达到城镇幼儿园标准，教育经费总投入也不多。对其供需和缺口进行预测发现，未来三年江西省的幼儿人数逐年减少，教职工、保教员和生均建筑面积需求逐年减少，教育经费需求逐年增加，四项指标的供给都逐年递增。各项指标都还存在差额，但是差额都逐渐缩小，较现状而言有很大的缓解。可见江西省幼儿教育资源的前景比较乐观，达到国家标准指日可待。
5.1.2 儿童医疗供需与差额
本文选择千名儿童儿科执业（助理）医师数、每千名儿童床位数量和儿童医院数量作为儿童医疗资源的代表变量。就江西省的医疗发展现状而言，整体的儿科医疗服务资源已经相当的匮乏，每千名儿童儿科执业（助理）医师数不足 0.4名，每千名儿童床位数量仅有 1 张，儿童医院也只有 1 所。对其供需进行预测发现，低生育水平时儿童总人数逐年下降，各项指标的需求也逐年下降；中、高生育水平时儿童总数逐年升高，各项指标的需求也逐年增加。儿科医师和床位的供给皆每年递增，但儿童医院数量依旧只有 1 家。每千名儿童儿科执业（助理）医师数和床位数配比在增加，但是增速缓慢，距离标准的 0.69 名和 2.2 张还有很大差距。儿科医生和床位的缺口随生育水平的升高而增大，但无论什么生育水平，缺口的趋势是逐年递减的。所以整体来看，江西省的儿科资源虽然较现在有所缓解但依旧不容乐观。
参考文献（略）