第一章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
基站是重要的通信基础设施,对实现“互联网+”和推动经济发展具有重大作用,基站建设的规模和经济效益反映了通信行业的发展水平和企业的盈利能力。近年以来,企业在基站建设方面的投资力度持续攀升,建设进度不断加快,各地区政府对于通信基础设施建设的政策扶持力度也在逐年加大,资源和政策两方面都得到了保障。作为一种具有战略意义的公共基础设施,建设“有广度、有深度、有厚度”的移动通信网络基础设施不仅仅是企业发展的需要,也是国家的政策要求。体系完善的移动通信网络已经催生出移动支付等一大批新业态,在为企业带来收入的同时也间接拉动了投资,促进我国在信息化、现代化方面的发展。移动通信网络的快速发展降低了创业成本,为大众创业、万众创新提供有力支持,对“稳增长、促改革、调结构、惠民生”起到了重要而积极的作用。
自 4G 牌照发放之日起,移动、联通、电信三大运营商的 4G 基站建设都有很大突破,2014 年底全国仅有 99 万处 4G 基站,截至 2018 底,三大运营商 4G 基站总数已经达到 428 万站,增长率超过 332%。其中中国移动一家 4G 基站数达到 195 万,占总量的45.5%。近几年三大运营商的网络建设都取得了辉煌的成绩,也为国家“提速降费”打下很好的网络基础。根据《政府工作报告》的要求,中国移动自 2015 年起开始逐步推进“提速降费”的实施,2016 年初固网宽带、移动流量的资费标准降幅超过了 40%,为消费者节省超过 400 亿元人民币。2017 年又全面取消了“漫游”费和“长途”费,同时多举措并行为中小企业降低网络接入成本。
图 1.1 2014-2018 年中国 4G 基站建设数量及增长情况
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
国外在投资收益方面的研究起步较早,理论较为全面,在项目管理方面引入 PMP 体系较早,有完整的知识体系支撑。通过对项目干系人的识别、风险预判和项目关键链路的控制使得国际一流运营商在投资收益方面远强于国内,投资占收比常年维持在 10%至20%之间,远强于国内运营商的 30%投资占收比。
随着社会多元化发展,早期西方国家从企业角度出发,对项目的收入与支出情况进行简单比较,来判断项目优劣的做法已经越来越不能满足社会的需要。在“费用-效益”理论的支持下,项目的经济评价从单纯的企业经济收入研究发展为了企业和社会的双角度评价。英国牛津大学经济家米尔理斯和福利经济学家利特尔为联合国经合组织共同著写的《发展中国家工业项目分析手册》中首次出现了“L-M 方法”,哈佛大学教授玛尔果林和英国经济学教授达斯普塔共同完成的《项目评价准则》中出现的方法被称为“UNIDO 方法”,UNIDO 方法是指对外贸货物的口岸价格乘以影子汇率,从而把货物的国际市场价格转换为国内价格并以国内货币单位表示,由此就使外贸货物按本国货币计价时相对贵一些,其价值升高的幅度则反映了外汇的溢价。这两种方法是现行的项目经济评价体系中最为主要的两种价格处理方法。之后世界银行发表了重要著作《项目的经济分析》,该著作中指出项目应首先进行财务分析,之后才是经济评价和社会效益。1978 年,联合国出版发行《工业可行性研究编制手册》,书中正式给出了具有规范性的项目投资收益及风险分析研究内容和计算方法,该书的出版为世界各国项目的可行性分析奠定了基础。在项目决策方面,美国运筹学家匹兹堡大学教授萨蒂于 20 世纪 70 年代初,在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,形成了一种基于层次权重决策分析的方法。
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第二章 业务预测及风险分析理论基础
2.1 灰色预测模型
本文的研究对象咸阳 4G 五期三阶段工程是以 4G 基站入网投产为目标产出物,在有限的时间和投资下按照相应程序和标准完成的一次性工程建设任务。
作为一种工程经济活动,企业必须考虑项目带来的利润,通过对项目经济指标的测算,最大限度的提高项目投资的综合经济效益,这就需要预测项目的收入,结合项目的投资额、运营成本等对其进行经济指标分析。为了减少和避免工程项目的投资风险,确保项目决策的正确性和科学性,则需要对项目风险进行研判,从风险权重及风险程度等多方面来进行探讨。
系统内的各项影响因素、各因素之间的关系和系统的特征都是充分且已知的,将这样的系统称为白色系统。系统的一切内部特征,影响因素等信息都是未知的,将这样的系统称为黑色系统。移动通信网络的流量数据随着时间进行变动,历史流量数据是已知的,流量随时间推移呈现出增长的趋势,这就符合灰色系统内各因素之间存在不确定关系,且系统中只有部分信息是已知的特点。
本文以灰色 GM(1,1)预测模型进行等时距的时间序列预测,即收集历史流量数据,按照历史流量数据的时间间隔构建灰色模型,根据时间变化对网络流量进行预测。GM(1,1)代表构建一阶的,一个变量的微分方程。
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2.2 工程项目的经济评价方法
对工程进行经济分析的目的是为了提高项目最终的经济效果,本文通过项目的盈利能力,债务清偿能力和敏感性分析得出项目主要经济指标,为项目的投资决策提供建议。
通过敏感性分析可以确定出对项目投资收益影响最大、最敏感的主要变量因素,通过进一步的分析、预测或估算其影响程度,提前采取相应措施进行预防;通过对敏感性因素引起的项目经济效益变动进行分析,可以使决策者较为全面的了解项目投资建设过程中可能会出现的经济效益变动情况。通过对敏感性因素加以控制,防止对项目造成不利影响,改善和提高项目的投资效果;在多方案比选时,不同方案的敏感性程度对比可以作为投资决策的重要依据,即选择敏感度小的方案进行投资,降低项目风险。
项目投资风险是指项目在投资建设过程中,由于各种客观或主观原因,导致项目的实际效果与预想的情况不一致,工程项目受到较大损失,项目利益受到损害,甚至出现亏损、破产的情況。本文以咸阳 4G 五期三阶段为例,从项目投资方角度出发,利用科学方法对项目可能发生的风险进行定性和定量分析。
表 2-1 风险分类
第三章 4G 五期三阶段工程投资收益研究..............................16
3.1 项目背景情况概述 ........................16
3.1.1 工程项目介绍.......................... 16
3.1.2 项目所在区域情况及网络运营现状........................... 17
第四章 基于模糊层次分析的 4G 五期三阶段项目投资风险研究.......................... 39
4.1 项目投资风险特征............................. 39
4.1.1 基站建设项目特点...................................... 39
4.1.2 咸阳 4G 五期三阶段基站建设项目投资风险...................................... 40
第五章 结论与展望...............................52
5.1 研究结论 ................................52
5.2 研究展望 ........................................53
第四章 基于模糊层次分析的 4G 五期三阶段项目投资风险研究
4.1 项目投资风险特征
(1)风险的客观性:工程项目中普遍存在风险,移动通信网络建设项目具有规模大、网络结构复杂、专业程度强、合作单位多、施工质量和工艺要求高等特点,这就容易产生技术风险和组织管理风险。不同于机房内单一的施工环境,基站建设属于户外作业,通常涉及辖区内大部分区县,这就使得工程的实施易受到外部环境变化影响。风险的客观性表明了风险的发生是不以人的意志转移的,项目的建设方必须积极主动的应对风险,通过各种措施来转移风险、解除风险、降低风险发生的概率或使风险的危害降到可接受的范围内。
(2)风险的规律性:风险的发生具有客观性偶然性,但同时又具有一定的规律性,这是和工程项目的实施环境变化和项目的实施进程相统一的,所以风险并不是完全不可预测。可以通过对同类工程项目已经发生的相关事件进行分析研判,从历史数据中发现风险发生的规律和危害程度,总结经验与教训,就能更好的为现在即将实施的项目提供风险预警的方向和应对手段,降低风险的偶发性。
(3)风险具有相对性:在工程项目中,不同的主体所能调动的资源和掌握的技术能力是不同的,鉴于该项目采取的建设模式,技术方面的风险对于设备供应厂家来说应对难度就小的多,因此有现场督导模式存在。隐蔽工程等方面监理旁站记录可以有效减少验收时二次开挖的情况,这就使得同样的风险在特定的时间、地点等条件下,对某一主体不会产生较大影响,存在这种情况就为风险的转移提供了可能。由特定主体去应对特定风险,或由实力较强的主体来承担危害性较大的风险,来降低项目总体风险程度。
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第五章 结论与展望
5.1 研究结论
本文从运营商的角度出发,利用科学系统的经济评价指标和风险分析方法对咸阳移动 LTE 五期三阶段工程的投资收益及风险进行分析,本文从收入和成本两个方面出发,分解收入组成,结合政策导向和经营模式转变保守预测了项目收入情况,对项目经济指标进行了测算,分析了项目的敏感性,从投资收益角度肯定了项目的建设。利用层次分析法和德尔菲法全面系统的分析了工程在实施和运营过程中可能面临的各类风险和它们的危害性,并对风险的应对优先级和对策给出了建议,最后得出结论。为该项目的批复立项提供参考,也为同类型的基站建设项目提供了经济效益和风险分析方法。本文结论如下:
(1)陕西移动咸阳 4G 五期三阶段共建设基站 468 处,通过工信部 451 号文件中的预算定额较为精确的计算出项目投资为 7055 万元,单站造价 15 万元左右。
(2)以本文数据建立的灰色预测模型平均相对残差为 0.049988,平均级比偏差为0.021665,与原始数据拟合度较高,预测数据有较高的参考价值。根据灰色预测模型结果,咸阳 2022 年手机月人均流量将达到 47G,2027 年将超过 250G。ARPU 值将在 2020年探底回升。
(3)通过用户数和 ARPU 值预测得出本项目未来的收入及运营成本数据。本项目财务分析结果表明,在盈利能力指标方面,项目的投资利润率达到 22%,投资利税率达23.4%,财务内部收益率达到 17.5%,均高于行业标准,项目财务净现值为 2037.68 万元,财务净现值率达到 28.8%。综上所述,本项目的盈利能力满足移动通信行业的基准要求,项目具有很强的盈利能力。
参考文献(略)