1 绪论
1.1 引言
随着项目管理的理论知识和实践方法越来越受到 IT 软件行业的关注和应用，基于统计技术的定量项目管理的研究和应用对于量化管理和提高软件项目的过程有着至关重要的作用。软件项目管理是软件工程和项目管理的有效结合，它将项目管理中重视过程、重视计划控制的观点引入软件管理领域，目的是控制软件开发项目的成本、进度、质量、风险等问题。CMMI 成熟度模型中的定量项目管理过程域所强调的就是定量项目管理在项目管理中的目标和重要性。定量管理思想是在二次世界大战中产生和发展起来的。当时，英美军队为了解决战争中的一些问题，建立了由各种专家组成的运筹研究小组，取得了巨大的成功。例如，英国通过数学家建立的资源最优分配模型，有效地解决了如何以有限的皇家空军力量来抵抗庞大的德国空军的问题[1]。定量研究所取得的成效，在战后引起了企业界的关注，特别是当运筹研究专家在战后纷纷到公司就业以后，定量研究方法便日益在企业管理中得到推广应用。
项目的定量管理首先要注意定量项目管理的目的，项目管理的质量和过程性能目标必须和企业的业务目标和组织目标相符合。在项目定量管理前已经有了组织的过程性能基线和过程性能模型，项目是在组织级过程定义的基础上，根据目标驱动，确定项目哪些子过程需要进行定量管理，通过对项目进行定量管理以期望达到项目预订的质量和过程性能目标。项目的过程性能包含两方面的内容，一方面是过程本身的质量，一方面是产品的质量[2]。过程性能是过程所达到的实际过程结果的度量，用过程度量值（例如工作量、周期时间和缺陷消除率）和产品度量值（例如可靠性、缺陷密度和响应时间）来表证其特征。定量管理是需要过程稳定受控和可预测，定量管理包括两个基本要素。一个是能够预测项目达到预计的项目质量和过程性能目标的程度，一个是能够监控在过程执行过程中各种因素变化对达成目标的影响和偏差，当偏差超过了预订的限度后能够及时的采取各种纠正措施[3]。定量项目管理可以积极地预测项目是否可以达到质量和过程绩效的目标，可以量化地监控项目执行过程中的实际绩效，可以识别项目流程的稳定性和成熟度，从而最终实现企业的业务目标。
本课题基于以上背景将以高知特信息技术有限公司为研究对象，研究了测量系统分析技术、统计过程控制技术、假设检验、回归分析等统计技术在定量项目管理中的应用，将高知特公司的大量的历史数据进行深度提炼和加工，形成了软件开发项目、维护项目、测试项目的定量项目管理的统一模型，为监控项目的实际过程绩效和预测项目的过程绩效提供有力而全面的依据，是最终实现项目乃至公司的目标的重要手段。
1.2 定量项目管理的发展水平和研究现状
定量项目管理要求过程是稳定的，过程要稳定，需要满足很多条件，企业的过程要做到稳定，要付出很多努力。为了满足 CMMI4 级中定量项目管理域的目标， 对软件项目进行有效地定量项目管理，国内外许多软件项目开始学习和应用各种量化管理的方法和统计技术。但是多数企业没有统计质量控制的经历，统计技术应用一直处于非常薄弱的环节。而质量管理体系中的过程控制、数据分析、纠正与预防措施等很多要求均与统计技术应用有关。
定量管理思想是在第二次世界大战期间出现的。当时，英美军队为了解决战争中的问题，延聘了一些数学家、统计学家组成研究小组，并取得了巨大成效。如英国数学家建立的资源优化配置模型，有效地解决了如何以有限的空军力量去抵抗庞大的德国空军的问题。定量研究所取得的成效，引起了企业界的关注。战争结束后，这些数学家、统计学家就把这种思想运用到企业管理中，形成了所谓的“管理科学学派”[4]，即将数学、统计学等科学应用于企业管理的学派。
定量管理思想的主要内容就是将数学、统计学和电子计算机科学等用于研究和解决复杂的管理问题[5]。其特点是，通过建立一套决策程序和数学模型来寻求决策的科学化，尽量减少决策中的个人主观判断成分；各种可行方案均以效益高低作为评价依据，力求实现决策方案的最优化；广泛使用电子计算机作为辅助决策的手段，使复杂问题能迅速得到优化的解决方案。这种思想在合理分配资源、安排工作进度、优化产品结构、选择运输路线等方面的应用，收效最为显著。
3 定量项目管理的目标................................... 34-40
3.1 定量项目管理的.................................... 34-36
3.2 组织过程性能目标................................ 36-38
3.3 原因分析及解决.................................... 38-39
............................................................................
4 过程性能模型的构建 .................................40-62
4.1 过程性能模型的.................................. 40-41
4.2 开发项目过程性................................... 41-49
4.2.1 开发项目子.....................................41-48
......................................................................
5 定量项目管理的........................................... 62-73
5.1 定量项目管理........................................ 62-63
5.2 识别质量目标......................................... 63
5.3 建立过程性能.........................................63-64
........................................................................
6 结论 73-75
6.1 研究工作及成果 .....................................73-74
6.2 需要改进的地方........................................74
...............................................................................
6 结论
6.1 研究工作及成果
通过参与高知特公司关于定量项目管理实施框架的研究和过程性能模型的构建，使自己的对于定量项目管理的理论水平在实践应用中得到了升华。笔者深刻意识到作为质量工作者，需要时时提醒自己要把定量项目管理和企业的现实特点结合起来，对于过程性能模型的构建要针对不同类型的软件项目，根据企业的历史和特定需求来进行分析和设计。在获取需求的基础上，笔者认真研究了相关统计技术的理论及应用，将定量项目管理、组织过程性能、原因分析及解决方案过程域的目标和实际为指导思想，构建了适合于各种类型项目的定量项目管理过程性能模型，它可以积极的预测项目是否可以达到质量和过程绩效的目标。并且把控制图、回归分析、假设检验等统计技术合理地运用在定量项目管理的实施框架中，以此量化地监控项目执行过程中的实际绩效，识别项目流程的稳定性和成熟度，从而最终实现企业的业务目标。在此基础上本文做了以下工作：
参考文献
[1] 郝凤，统计技术基本原理，中国计量出版社，2001
[2] 智库百科网， 统计
[3] （美）William A. Elrac, Anita D. Carleton ，任爱华， 刘又诚，度量软件过程，北京航空航天大学出版社，2002，5
[4] Baskaran. N, Shipra B. Guideline for StatisticalTechnique, 2010
[5] CMMI for Development
[6] 郝凤，过程控制与统计技术，中国计量出版社， 2002
[7] 肖诗唐，郝凤，质量检验试验与统计技术，中国计量出版社，2001
[8]Peter S. Pande，The Six Sigma Leader by Pete Pande，Oversea Publishing House,2006
[9] RowlandHayler，What is Six Sigma Process Management? Oversea PublishingHouse，2005
[10] Peter S.Pande et al. The six sigma way. Oversea Publishing House，2000
[11] （美）格林，（美）斯特尔曼，深入浅出 PMP，东南大学出版社， 2007