本文是一篇项目管理论文，本文以P公司需求不确定性的智能车机项目管理流程为研究对象，重点聚焦在P公司项目管理流程中存在的问题。
1绪论
1.1研究背景和意义
1.1.1研究背景
中国是全球最大的汽车市场，在2021年，中国汽车行业终于迎来了一份亮丽的成绩单。由中国汽车工业协会，于2022年1月12日发布的汽车产销量数据，2021年中国汽车产销呈现同比增长趋势。同比增长3.4%和3.8%，中国汽车全年生产量为2608.2万辆，销量为2627.5万辆，扭转了从2018年出现的连续3年的下滑态势。数据中，全年销量超过350万辆的新能源汽车，增长率同比接近160%，已然成为了最大的爆发点，7年来连续位列全球第一。市场占有率提升至13.4%。据中国汽车工业协会预测，中国汽车产业的运行态势在未来将逐渐趋好，预计2022年，国内新能源汽车将会突破500万辆的产销量大关。工业和信息化部同日表示，重点着力增强产业供应链的稳定性和国际竞争力，加大力度推动智能网联汽车和新能源汽车的发展。
国内汽车的上市新车在2022年，销量预计将同比增长5%左右，突破2750万辆。其中，新能源汽车同比增长46%左右，销量将达到500万辆，市场渗透率有望超过18%；商用车同比下降6%左右，约销量450万辆；乘用车同比增长7%左右，预计销量2300万辆。 [3]在汽车行业新变革、新机遇的大背景下，在汽车“新四化”的变革大潮中，放眼未来，随着5G和V2X技术的到来，智能互联成为了各大车企竞争的新高地。随着不断进步和迭代的技术发展，汽车内的大量数据开始逐步得到了运用，汽车已经在逐步的改变着人们的生活和使用场景；随着移动互联网的不断发展，汽车作为移动出行中的重要场景也逐渐受到各智能车机零部件供应商和互联网企业的重视。
1.2国内外研究现状
1.2.1国外研究现状
项目管理理论在国外出现的比较早，从远古走来，历史源远流长。起源于战争，不断演进并推广及社会。目前，国际上逐渐形成了两个最有影响力、最重要的项目管理组织和协会是：以致力于全球范围内的项目管理研究的，以欧洲成员国为主的体系“国际项目管理协会”IPMA（International Project Management Association）和“美国项目管理协会”PMI（Project Management Institute）[4]。PMI和IPMA都做出了卓有成效的工作，为人们进行项目管理研究提供了标准和依据，在项目管理的标准化、全球化上更好的展现了重要地位，极大地推动了项目管理的发展。
在上世纪初至80年代末，主要是作为辅助工具的流程管理，被应用在职能管理上，尚处在一个萌芽形态。以弗雷德里克泰罗所发明了的一套被称为“泰罗制”的科学管理方法为首要代表首，除此之外，还有Henry Laurence Gantt提出的甘特图，在超级市场的管理运行机制中，丰田公司得到启示，精益生产看板被作为一种生产、运送指令的传递工具而被创造出来的，再到物资需求计划MRP（Material Requirement Planning）的提出。从80年代到上世纪末，各大企业开始逐渐发现了流程管理的重要性，其也开始由辅助工具，渐渐地转变为了企业管理的主要工具。典型代表有一种生产管理的计划与控制模式制造资源计划MRPⅡ（Manufacture Resource Plan），因其显著的效益从而被视为标准管理工具，普遍的在当今世界的制造业中被采用；以及整合了人力物力、企业管理理念、基础数据、业务流程、计算机软件和硬件技术于一体的企业资源计划系统ERP（Enterprise Resource Planning）；再到主要改变企业职能管理机构重叠、对企业内部实施改革，流程不闭环、中间层次多等的企业流程管理EPM（Enterprise Process Management）以及业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化的工作流管理（Workflow）。
2概念界定及理论基础
2.1车联网概述
2.1.1车联网概念
车联网概念是引源于物联网，一种巨大的交互网络，通常把它视为是汽车电子技术与云计算、智慧交通、物联网、车辆控制等，相互融合的互联网+形态产物，其构成是汽车位置、速度、车辆状态和行驶路线等数据信息。当今人们耳熟能详的的无人驾驶、智能语音识别、自动驾驶和人机交互等概念都是车联网的产品和服务。
随着国家相关政策的出台和人工智能、5G技术的发展，关于车联网的概念也发生着相应的变化。一般定义的连接车辆的网络系统 IOV（Internet of Vehicles）是指装载在车辆上的电子标签，汽车通过信号传感器、射频识别、卫星定位和图形图像处理等装置，实现对车辆的状态和周边环境信息采集，应用互联网技术将所有的汽车中采集的各种信息，传输上传至云端数据中心，从而实现在信息平台上，有效利用和进行提取网联车辆的静、动态信息，这些大量的车辆信息，运用大数据技术进行分析和处理，从而实现及时汇报路况和信号灯控制，规划不同汽车的最佳行驶路线，根据用户的不同功能需求，有效的对车联网环境下的汽车的运行状态进行诊断及提供远程服务支持。
车际网 V2V（Vehicle to Vehicle）是指利用无线网络通讯技术，将汽车与汽车之间连接起来，实现之间的无线通讯；车联万物V2X（Vehicle to Everything）是指汽车将变成为一种智能硬件终端，实现汽车与周边环境中，可能发生关联的一切事物实现数据通信。例如：手机、网络终端产品，智能家居产品以及穿戴式智能硬件等等；[14]车载信息服务（In-vehicle Information Service）是指利用硬件和通讯芯片，实现汽车接入移动互联网，实现各项的互联网产品以及相应服务应用到汽车上，同时可以进行相关服务的数据更新和系统升级。
2.2智能车机
智能车机是用于提升车辆电子控制单元信号通讯效率和加强车辆系统的信息安全防护，以博世、大陆和德尔福为首的，作为汽车零部件Tier1最早提出的概念。根据汽车电子部件功能将车辆整车划分为车身与稳定系统、智能座舱（车载娱乐系统）、底盘与安全系统、动力总成系统、高级辅助驾驶系统（智能驾驶ADAS）五个大域。划分的五个大域中也含有多种子域，都分别有相应的各种ECU和域控制器DCU，详见图2-1。
域控制器的核心发展是选用多核心的算力强大的芯片，快速提升计算能力，实现汽车整车系统中电子控制单元数量的减少，系统复杂程度降低。在系统中通过公共组件方式实现模块化的功能，提高了系统的稳定性和可靠性，解决了高效的整车在线升级的解决方案，系统功能的快速更新迭代。能够以充足的系统资源，实现对客户需求的快速响应，具有集成兼容性高、可靠性高和实现平台化等优点。
在传统车架构中，驾驶舱包含众多电子设备，本身并无关联，但在域控制电气架构中，座舱域是一个系统集成，包含了信息娱乐、仪表板、信息显示、HUD、ADAS和车联网等，座舱域供应商是Tier1，其背后有众多的Tier2厂商提供各种ECU。
3 P公司需求不确定性的智能车机项目管理流程现状和问题分析 .... 21
3.1 P公司概况 ............................... 21
3.2 P公司需求不确定性的智能车机项目管理流程现状 .................. 22
4 P公司需求不确定性的智能车机项目管理流程优化设计 ................ 38
4.1 需求不确定性的智能车机项目管理流程优化的目标 ................ 38
4.2 需求不确定性的智能车机项目管理流程优化的要求 ................ 38
5 P公司需求不确定性的智能车机项目管理流程优化实施与成效 .... 55
5.1 智能车机项目管理流程优化实施 ............................. 55
5.2 智能车机项目管理流程优化实施的保障措施 ............................ 57
5 P公司需求不确定性的智能车机项目管理流程优化实施与成效
5.1 智能车机项目管理流程优化实施
P公司智能车机项目管理流程的优化，是提高企业项目决策和项目管理水平的第一步，如何发挥新流程的优势作用显得尤为重要，有效确保优化后的流程设计的成功落地。特别是进行项目管理流程与组织结构的改进整合，由于会牵涉到公司的部分人员和各级部门的切身利益，执行过程中会很多阻力和抵触，本着降低项目成本的目标。在设计中要求在项目管理流程、部门组织结构、项目沟通管理和项目计划管理等方面的流程进行优化，提高项目交付质量及合理分配与充分使用公司的各类资源，进一步增强项目管理水平，提升客户对公司产品的认可度，必须针对性的制定相关对策给予支持；
1.实施的目标
智能车机项目按照LTC全流程管理展开，改进P公司智能车机项目的商务立项、项目开发、项目管理、项目结算等流程内容，以确保最终产品满足客户需求、项目合同技术要求、项目进度要求、成本控制及售后服务要求。
流程实施预期达成的目标：
（1）项目需求完成率符合公司制定的标准要求，智能车机项目的的按期交付情况提升； （2）提高项目中客户对需求实现的满意度； （3）降低项目成员开发过程中不必要的沟通。 （4）研发团队工作提高工作的效率，更加有目标感；
6总结与展望
6.1总结
首先，为了能够完成此次的项目管理流程优化研究，以及为需求不确定性的智能车机项目管理流程优化做好知识指导准备，研读学习了国内外的相关的文档和经验总结。从多个方面横向进行比较流行的项目管理流程，经过对大量国内外文献与书籍的调阅，发现各管理模式的适用范围和共同点。
P公司的主营业务是以研发、生产、销售智能车机终端，行业的不断发展催生了智能车机项目的需求不确定性。目前，P公司智能车机项目在交付过程中发现了下列不足之处：研发效率低，公司项目管理过程中流程不统一和相关支持系统相对孤立、项目成本和研发周期经常发生超越预估的情况。有些项目在执行过程中，项目中止或者项目超期迟迟不能结项。公司现有的项目管理流程，面临着前所未有的挑战。以期达到改善现状问题的再次发生，着手于现行的项目管理流程的逐层分解整理，进一步分析公司现有的研发项目管理管理流程中，存在的诸多的弊端。基于P公司的项目管理现实状况，采用基于L2C流程设计，适用于需求不确定性的智能车机项目的端到端的项目管理流程体系。
本文以项目管理知识体系理论为基础，实现了对项目流程管理和评审，主要涉及项目过程中项目售前阶段、项目立项、项目交付和收尾等多个阶段。对项目管理流程过程，进行实时的动态跟踪，以达到提供项目利润，缩短研发周期，降低研发成本的目的。
参考文献（略）