本文是一篇项目管理论文，本文也有一定的不足，基于供应商选择体系的建模，笔者进行了初步研究。但对于供应商的管理，笔者未进行深入探讨。目前S银行对于服务外包供应商的管理较为忽视，并未成立专业的部门进行管理支持，仅在项目进行过程中，配备相应的项目经理进行进度把控。
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
随着利率市场化的深入，我国商业银行的利润率呈下降趋势，不良贷款率持续上升，银行面临的竞争越来越激烈，靠净息差盈利的收入方式比较单一，互联网金融对传统银行的中介角色产生冲击。银行必须做出改变，需要数字化、云化来对庞大而又灵活性不足的金融系统赋能，促进业技融合。与此同时，我国信息化战略部署在持续加快，市场作为资源配置的角色，开始发挥重大作用，为了降本增效，服务外包应运而生。银行侧深知，促进数字化转型，单靠银行本身的力量是行不通的，一是非主营业务，银行无法集中所有资源来进行建设；二是科技人才的缺少，银行的薪资与同期的互联网公司相比缺乏竞争力，科技人才大量流入互联网；三是数字化转型类项目具有项目的特性，即一次性、临时性，在这类非主营业务的项目中长期投入公司大量人力、物力资源，是不合理的。所以，多数银行开始将上云转型的大战略，采用服务外包的方式，让分包商来实现最终项目目标。这对银行有很多好处:首先降低人力成本，其次外包借助外部力量，能让银行本身对不同背景的项目有着更灵活的应变能力。
“云计算”概念最早于2006年出现，并且在亚马逊公司正式推出这种新型的、弹性的云外包服务模式后被广为传播。ISO/IEC标准化组织在2014年对云计算做出严格定义，云计算是一种以网络方式接入的，到一个可扩展、弹性的共享物理或虚拟资源池空间的服务模式。在云计算服务模式下，用户能通过自服务的方式，按需购买云服务。云计算的主要特点有五个，即按需自助服务、可以通过互联网平台获取、资源池化、性能快速伸缩、可计量。基于以上特性，云计算服务模式可以精准解决传统银行业IT基础架构僵化、灵活性较低、资源供给能力差、伸缩能力差导致规模扩展被限制等问题。建立云平台会助力银行大幅度提高IT系统的灵活度，降低银行运营成本。
1.2 研究内容与思路
1.2.1 研究内容
随着国家对各行各业数字化转型的要求不断提高，技术外包规模随着市场需求，进一步扩大发展。然而，高速发展必然伴随许多问题。大部分银行的供应商管理模式并没有随着业务模式的新变化及时调整，尤其是中小型银行，他们仍然遵循旧的惯例，依然由需求驱动管理。业务部门提需求，采购部门去做供应商寻源，招投标，随后再对整个流程进行合规把控。然而新需求的出现，往往会带来新问题，特别是管理体系不健全的中小银行，混乱、低效，不善于总结，会导致重复的错误一再出现。例如因采购周期长使项目交付延期、因供应商选择主观性强使能力低的供应商入场、项目验收质量差影响到银行业务等问题，十分常见。本文从S银行外包项目现有流程出发，多角度分析，发现造成以上问题的原因有：现有供应商选择模式的时效过长，不能满足业务需求；现有评价指标选取过于主观；供应后评估机制利用率低；供应商评价方法不合理等原因。为构建合理的模型,本文遴选了信息服务外包类有关文献中最普适性的主要测评指标,并根据本项目的特点,用问卷调查、专家访谈的方法筛选了主要影响因素,并总结梳理供应商选择的有关文献,最后确立了采取层次分析法,定性指标和可量化指标结合的方式确立指标权重。再用灰色关联理论进行建模分析，以S银行云平台建设项目的两家供应商为例，对评价模型加以应用，以此来科学选择最优供应商。
2 理论介绍与文献综述
2.1 理论介绍
2.1.1 项目采购管理的相关理论
由国际项目管理联合会所界定的九大项目管理知识范畴中，针对项目的采购管理是整个项目流程中的重要一环。《项目管理知识体系指南》将采购管理界定为从特定的项目流程中，对外采购或获取其要完成的工作需要的商品、服务和成果的管理流程,包括了对与各项目组织之间订立的协议的内容管理、对采购订单所必需的履约管理、对采购过程进行变更控制的流程。而针对于数字化转型的外包项目来说,从项目采购的初期计划出发到结束，经过了市场需求分析、项目立项、供应商寻源、供货商比选、项目验收、合同管理及商务付款、项目后评价收尾整个过程。对于银行而言，此类项目采购，需要相关部门间信息共享，共同决策，多属性评估，从而达到最终项目决策。
由于对整个数字化转型上云项目进行采购的成本较高，所以此类项目更加需要科学合理且有效的流程管理，对每一阶段的项目计划安排和质量水准进行精准管控。根据服务单位业务部门所提出的具体要求，不断开展在银行内以及行内与各个厂商之间的多方技术沟通、商品咨询、价格谈判，最终才能选出最优的解决方案，并选出最佳项目外包服务商，方可降低项目采购成本，保证项目上线的成功率。
2.2 文献综述
2.2.1 国内文献综述
云服务的出现不仅是技术的更新迭代，更是商业模式的创新。在信息技术业务外包研究现状方面，侯建林教授(2013)最早在针对金融机构上云必须思考的问题做出了解析，他认为金融机构上云必须考虑用户感知、网络与安全、市场需求和供给与服务标准等方面的问题[1]。赵义斌和沈一飞（2015）认为，优秀的信息技术服务外包供应商需要具备以下几个方面的基本能力，首先是能够做到基本服务，价格需要清晰透明，可以搭建软件平台，提供硬件环境，能架构整体的服务体系和并能在项目结束后提供标准化的运营和维护[2]。陈菲和潘微微（2017）认为企业发展技术外包是适应市场化发展的趋势，外包可以更好的实现承包商之间的知识转移，可以更好提升企业的竞争力[3]。艾瑞咨询（2021）在中国基础云服务行业发展洞察中认为，从云用户的角度看,虽然产业互联网进程仍处在早期，但是企业对云计算的理解已不断加深,从早期的为了上云而上云，转变为更有针对性的"精细化"上云。从云产商的视角，尽管当前我们国内基础云市场布局更加集成,但市场发展座次也更生变数,头部云厂商间争夺地位更加激烈[4]。这进一步揭示了目前企业与信息技术服务供应商的密切关系。
针对在供应商选择与评价。熊世权教授(2006)等人针对环境变迁与行业特征，从战略的视角出发，深入研究了供应商关系管理，并给出了标准的构件供应商关系评估体系—SRES，将标准构件供应商关系管理界定为四个类别[5]。钱芝网(2011)使用人工神经网络法，通过调整内部节点连接，达到供应商评价目的。该方法的容错能力比较强，可以与其他方法结合使用，但由于人工神经网络算法需要大量数据进行训练，一般对客观数据较少的评价模型不太适用[6]。程雅等（2013）利用遗传算法，根据遗传学的规律，总结适者存活，胜出淘汰劣质因素的遗传机制。这种算法适用于潜在供应商为多个的情况，从数量多的评价要素中筛选最优要素，同样需要大量样本，可以达到自适应[7]。陈英婕（2014）在论文中应用了Nested Logit模型对供应商进行了选择，第一次在供应商选择过程中引入离散选择模型，此模型将定量指标与定性指标结合起来，有助于多目标的决策。
3 .S银行数字化转型项目与供应商选择分析 ............................... 15
3.1 基本情况介绍 ....................................... 15
3.1.1 S银行与数字化转型项目简介 .......................... 15
3.1.2 S银行外包项目采购流程简介 ............................. 16
4 供应商选择模型的建立与应用 ............................................ 24
4.1 S银行供应商选择体系确立 .................................... 24
4.1.1 评价指标体系设立的原则 ...................................... 24
4.1.2 供应商选择模型的建立流程 ................................. 25
5 结论与反思 .................... 47
4 供应商选择模型的建立与应用
4.1 S银行供应商选择体系确立
4.1.1 评价指标体系设立的原则
在供应商评价的实际流程中，S银行集中采购管理中心项目委员会决定在新项目中试用新评价体系，虽然是首次尝试，需要突破，但仍然要遵循供应商评价指标选择的基本原则。
第一，指标选择要遵循系统全面的原则。供应商的评价是一个模糊决策的过程，因为主观因素和客观因素均会被考虑在内，所以可以反应供应商整体水平的指标才能被包含在评价体系内。评价体系中既要包含服务商实际体量的显性指标，如注册资金，也要包含隐性的指标，比如背后是否有强大的资本支持，同时政策原因、地域要素也应被考虑在内。
第二，指标选择要科学、合理。选取时要有前瞻性，符合现有业务的实际规模，也要考虑未来项目的发展状况。尤其是数字化转型类的项目，不同的服务商单一负责一个或多个小项目，那么底座的搭建就应该选择一个通用性强，与多种环境适配的平台。指标不能太过宏观，也不能选取太多指标，如果体系过于庞大，不仅会耗费公司资源，也无法保证评价结果的专业程度。但如果指标选择的过于简单，则评价结果可能缺乏区分度，难以反映供应商的综合水平。
第三，指标选择不要脱离实际，不能脱离项目本身的框架。指标选取需要反映公司实际情况，要真实，结合公司实际和项目本身特性；指标应该是可计量有区分度的，需要量化，而不应该是概念性的名词；指标评价过程应该是可以操作的，而不应该停留在概念上，而是需要可以在具体的项目上，现实的环境中进行实际应用。
5 结论与反思
伴随着新一代人工智能、区块链、虚拟现实、大数据分析等技术的迅速发展，“技术加金融服务”发展三十余年，中国金融服务产业也将开启智慧高效新时期。疫情的突然出现，加剧了传统金融业务线上化，商业银行也纷纷启动了全业务流程上云来进行业务变革。金融行业在市场化过程中，逐步意识到了信息技术外包的价值，它会降低运营成本，提升信息技术水平，也释放了更多资源，使金融企业专注于自身核心竞争力的提升。利用外包的诸多优势，同时规避业务风险，保护自身业务安全，构建科学合理的供应商选择体系，对于解决现有难题，辅助管理层决策以及推进企业对供应商的管理有正向作用。
本文收集供应商选择类文献多篇，得出现有文献中，使用最多的方法就是层次分析法，可见层次分析法的通用性比较强。由于本次评估样本数量较少，项目在环境测试中，主观因素需要被反应在模型中，且二级指标的个数不多，为了更清晰的评价，选择灰色理论进行分析，建立起一套针对S银行数字化转型的供应商的选择体系。本评价模型既包括S银行原有的，供应商的商务和技术打分的因素，又结合S银行业务实际，通过走访和发放调查问卷的方式，增加了一些更有意义，灵活性更高，更加方便量化的评价指标，删减了不符合项目特性的原始指标，建立具有针对性的供应商评价模型。此模型不仅可以为行方在做供应商选择时做出决策，还会对外包供应商起到约束作用。
参考文献（略）