引言
基于此，本研究借助验案分析系统和中医验方分析系统，应用sAs统计学、数据挖掘等先进手段，对名老中医治疗心力衰竭验案的辨证规律、舌脉规律及用药规律进行计算机辅助分析，同时在计算机客观分析名老中医经验的同时加入主观分析兀素，形成多维的传承模式，多角度挖掘名老中医治疗心力衰竭的规律，以期更好地学习名老中医的学术思想和临证经验，对中医药事业的继承和发展提供客观的依据。
心力衰竭，也称充血性心力衰竭或心功能不全。是指心脏因疾病、过劳、排血功能减弱，以至排血量不能满足器官及组织代谢的需要，其主要症状是呼吸困难、咳嗽、咳痰、水肿等。心力衰竭是一组临床综合征，是多种器质性心脏病的最终阶段，在我国发病率高，预后差，严重影响人们的生活质量。目前心力衰竭的西医治疗取得了良好疗效。但是，由十西药的不良反应、经济条件等诸多限制，导致药物的长期规范应用很难实现，患者往往根据症状改善情况判断治疗效果，最终不能得到系统有效的治疗。近年来，中医药因其疗效好、副作用少、价格合理的特点，在心力衰竭的证治方面取得了较大的进步。
中医古籍并没有“心力衰竭”的病名，其多属“心悸、胸痹、水肿、喘证”等范畴。目前中医药治疗心力衰竭的报道很多，多认为中药有缓解临床症状、改善客观心功能指标等作用，而副作用甚少，所以在西医治疗的基础上应用中医药是治疗本病的主要趋势，其临床疗效优十单纯西医治疗或中医治疗。本研究通过收集名老中医治疗心力衰竭验案，借助验案分析系统和中医验方分析系统，应用sAs统计、数据挖掘等先进技术，分析、挖掘心力衰竭验案的辨证规律、舌脉规律、用药规律，为中医药治疗心力衰竭提供依据，从而加强中医药对心力衰竭的干预，减少心力衰竭西医治疗的副作用，减轻患者痛苦，提高其生活质量，进一步优化组方用药，提高临床疗效。
SAS统计软件具有强大的完善功能，对医学统计具有良好的效果。该软件是大型集成应用软件，具有数据访问、数据分析和数据呈现等数据库管理的多重功能，并发展了数据仓库技术、数据挖掘技术和决策支持技术，成为愈来愈引人瞩目的数据仓库数据挖掘/决策支持技术的主要提供者，被誊为国际上的标准统计软件。
数据挖掘(data mining)是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识的过程。现代社会是一个信息产业高速发展的时代，数据挖掘技术的发展引起了信息产业界的极大关注。随着数据库技术的成熟及数据应用的普及，各领域积累的数据量也在急速增长，人们面临“数据丰富，知识贫乏”的问题，迫切需要一种能够从大量、无规则的数据中自动、高效提取所需知识的新技术。数据挖掘技术适应这一要求，发展迅速，它可以从大型数据库中的大量原始数据中提取人们感兴趣的、隐含的、尚未被发现的有用的信息和知识。
本课题应用SAS统计软件及数据挖掘两种先进技术对名老中医治疗心力衰竭验案从证型分析、舌脉分析、用药频率、用药聚类、辨证用药、对症用药、数据挖掘等多角度进行客观、系统的分析与挖掘，使其学术思想和临证经验得以继承和发展，造福广大心力衰竭患者，同时亦为应用计算机辅助分析名老中医经验提供新思路、新模式。
临床研究............ 13-59
一、 研究标准 ............13
二、 临床资料............ 13
三、 研究方法............ 13-15
（一） 频率分析............ 13
（二） 典型相关分析............ 13-14
（三） 用药分析............ 14-15
四、 统计学处理............ 15-21
（一） 频率分析............ 15
（二） 典型相关分析............ 15-16
（三） 用药分析............ 16-21
五、 研究结果............ 21-59
（一） 频率分析结果............ 21-33
（二） 典型相关分析............ 33-43
（三） 用药分析结果............ 43-59
总结
本研究借助验案分析系统收集名老中医治疗心力衰竭验案300余例，通过sAs统计的频率分析，聚类分析和Loglstlc回归分析及数据挖掘技术的改进的助rz orz算法对其用药规律进行计算机辅助分析，研究结果令人满意，对名老中医经验传承具有积极的意义。但由十时间、技术的限制，本研究还存在诸多不足，在后续的工作中可以
从以下几方面进行开展:
1.本研究应用改进的助rz orz算法对名老中医治疗心力衰竭验案进行多方面挖掘，并对挖掘结果进行中医药专业分析，但是并未对挖掘的结果进行临床验证，在今后的研究中，可将挖掘结果应用到临床实践，验证挖掘结果的有效性，为中医药治疗心力衰竭提供良好依据。
2.本研究未对心力衰竭症状与辨证分型之间的关系进行验证分析，在今后的研究中可应用决策树方法等数据挖掘技术对心力衰竭的临床症状与其辨证分型之间的关系进行研究，从对其中医辨证进行分类，建立中医辨证的决策树，从Ifu挖掘临床症状与辨证之间的关联规则。
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