本文是一篇管理学论文，本文将M公司的无纺布类产品的供应链韧性指标进行有效的评估评价，并将其原理和方法运用到无纺布类产品的生产过程中。论文首先分析了现有的供应链管理中存在的主要问题；
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
“同舟共济，共克时艰，务实推动构建富有韧性的全球产业链供应链”[2]，于2022年9月19号在浙江省杭州市举行产业链供应链韧性与稳定国际论坛。国家主席习近平向产业链供应链韧性与稳定国际论坛致贺信。习近平指出，维护全球产业链供应链韧性和稳定是推动世界经济发展的重要保障，符合世界各国人民共同利益。中国坚定不移维护产业链供应链的公共产品属性，保障本国产业链供应链安全稳定，以实际行动深化产业链供应链国际合作，让发展成果更好惠及各国人民[3]。
习近平总书记在党的二十大报告中提出，要坚持以推动高质量发展为主题，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来，增强国内大循环内生动力和可靠性，提升国际循环质量和水平，加快建设现代化经济体系，着力提高全要素生产率，着力提升产业链供应链韧性和安全水平，着力推进城乡融合和区域协调发展，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长[4]。
在一国的发展过程中，供应链发挥着举足轻重的作用。但是，在当今世界，由于供应链的规模越来越大，结构也越来越复杂化，其中的一个节点如果发生了问题，将会给整个供应链带来极大的风险。目前，我国的产业链、供应链的安全问题，不仅是一个企业、一个行业的问题，也是一个民族的问题。所以，在长期内，加强企业的恢复力，提升企业的产能自主，将会产生更为长期的影响。
1.2国内外研究综述
1.2.1国内外研究现状
目前，国内外学者对供应链韧性的研究，多集中在影响韧性因素和提升改善战略上。Hollnagel（2011）指出，可以通过企业预测、监控、反应和学习的能力来反映出供应链的韧性程度[5]。Soni（2014）等利用解释理论模型对其进行分析并对其进行排名，得出了合作能力和敏捷性是对其产生的重要作用[6]。万程鹏（2018）在风险评估模式的基础上，以证据推断方法为依据，建立了MCSN综合运行安全水平评估模式，为评估供应链系统韧性提供了依据[7]。孙华平与魏伟（2020）认为，在受疫情冲击的情况下，生产能力、运输方式、运营管理等韧性因素对提高企业的生存能力具有重要意义，可以缓解企业面临的经营困境，减少企业经营的不确定性[8]。沈曦（2021）等以镍矿石为案例，利用风险传递机理，模拟并研究了交易网络的韧性，并对其进行了测量，得出了一个结果：最大的影响因子就是资源竞争能力[9]；廉静茹（2021）以“关系资本-网络能力-供应链韧性”为研究对象，在此背景下，将“关系资本”和“网络能力”纳入到供应链韧性的研究框架中，提出了“关系资本与网络能力”之间的关系，进而揭示了供应链韧性产生机制[10]。谢泗薪（2021）使用了一种与模糊综合评估方法相融合的方法，对中国的航空物流恢复力进行了测量，并对目前中国的航空物流总体上处于弱势状态的问题和成因进行剖析[11]。
Tang（2006）根据灾难性事件的冲击，提出了9种帮助供应链从干扰中回复到稳定性的策略，如延迟策略、战略库存等。Namdar（2018）等人建议，当出现危机时，通过使用多元购买战略来增强其恢复力，并指出早期预警是提升其恢复力的关键因素[12]。从生产体系的内部构建视角出发，Lee（2013）等将系统的不确定因素引入到序列生产线中，针对所预见到的破坏性事件，研究了序列生产线的最优化产能管理方法[13]。Gu（2015）等使用了生产损失等指标来度量系统的韧性，并对一个最终产品和多个共性结构所构成的组装系统的存货策略进行了研究[14]。
第2章相关概念及理论基础
2.1相关概念
2.1.1供应链风险管理
供应链风险定义：在供应链系统中，内部、外部环境中存在不确定因素，其所导致供应链造成其崩溃或运营障碍的可能性。供应链上的每一个环节出现问题都会影响到其他的环节，从而影响到整个供应链的运作[19]。
供应链风险管理是一种系统的、科学的管理手段，涉及识别、评估和控制供应链中的风险，以及建立持续的监控和响应机制。它的目标涵盖预防和恢复两个方面：预防策略旨在消除或减缓风险事件的发生，而恢复策略则致力于迅速复原到风险发生前的状态。两者的协同作用是确保风险得到有效管理的关键。
在当前高度竞争的市场环境中，不确定性因素普遍存在，它们不可避免地带来风险。考虑到时间的因素，预测和妥善应对复杂情况变得尤为困难。特别是在供应链上下游企业间的协作中，内外部的不确定性因素更是具有风险性。因此，实施供应链风险管理对企业至关重要。
供应商、生产商、分销商和消费者通过复杂的供应链网络相互连结，这个网络具有复杂性、动态性和交织性。每个环节都可能潜藏风险，任何操作步骤都可能出现问题。一旦某个环节出现重大问题，整个高效的供应链系统都将受到严重影响。供应链风险管理的主要任务就是在供应链遭遇风险或危机时，通过风险管理策略来解除困境，维持正常运营，这包括一系列的应对行动、策略和应急预案。它是确保供应链稳定运行，增强供应链可靠性的关键策略之一。
2.2相关理论
2.2.1资源基础论
在供应链韧性的研究中，学者们所采用的理论有二十余种（Kochan and Nowicki,2018）。在这些理论中，最常用的理论是资源基础观(resource-based view,RBV)、动态能力理论、关系理论和复杂性理论、复杂自适应系统(Ali and Gölgeci,2019)。资源基础观认为企业的能力与竞争优势来自于它所拥有的有价值、稀缺、不可模仿和不可替代的资源(Barney,2001)。因此，在复杂多变的环境扰动下，企业需要不断整合、构建和重新配置内外部资源，以此增强供应链韧性[25]。
2.2.2资源依赖理论
资源依赖理论阐述的是，组织的核心生存策略旨在降低对外部关键资源提供者的依赖，同时寻找掌控这些资源的稳固途径。组织的生存依赖于从外部环境汲取资源，必须与环境建立共生共荣的关系。由于环境的不稳定性及资源的不足，组织可能寻求扩大资源基础，以确保自身稳定并减轻环境变动的影响。可持续竞争优势源于深思熟虑的管理、有针对性的资源积累和分配，以及行业特定因素和不完善的要素市场。资源依赖理论关注资源的独特性质和战略要素市场，以此解析企业间持续的竞争优势和差异。企业的资源选择和积累决策被视为经济理性的体现，受到有限信息和不确定性的影响。正是对具有价值、稀有、难以复制且不可替代的资源的高效利用和精准识别，催生了企业的超额利润以及各企业间的区别[26]。
第3章公共卫生事件下对M企业绩效影响分析...............................12
3.1 M公司相关介绍.............................12
3.1.1公司简介....................................12
3.1.2 M公司主要客户介绍.............................12
第4章供应链韧性评价模型构建............................................26
4.1 M公司供应链韧性评价标准体系建立..................................26
4.2 SWARA方法模型的构建及步骤.......................................29
第5章M公司供应链韧性评价指标测量结果分析.............................31
5.1专家数据收集.......................................................31
5.2利用SWARA法对影响供应链韧性因素的评价结果.......................31
第6章M公司提升供应链韧性的对策
6.1运营绩效方面的对策及建议
6.1.1库存备份，计划动态性调整
在整个供应链中，存货管理可以很好地反映出一个企业的经营层次，对于库存存量的多少依赖于对市场、客户的需求等一系列因素，由于牛鞭效应的存在，对存货的多少造成了一定的影响，从反向的思路上来看，存货管理的理念和重点就是存货预测管理，要想对存货进行更好的控制，从而达到降低存货的目的，就必须对整个供应链的各个方面进行配合，包括对客户的需求预测、市场预测、业务销售人员的制定的销售计划、各类产品的响应能力等等。在仓储环节，利用数据分析大量历史库存信息，建立预测模型，实现库存的动态调整。在当今的时代，各个行业都更加重视库存优化的管理，要进行全方位的统筹，M公司在疫情期间统筹安排生产，在交出大量的生产订单的同时，车间生产产品的总数量最终的汇总到公司ERP会有一定的延迟性，M公司借助MES平台，密切关注疫情期间生产库存的动态发展，仓管人员及生产计划人员快速调整生产产品进行动态性补货，随时关注每种产品的动态饼图。疫情期间，最终M公司在库存剩余及周转率指标上做到了优秀表现，最终形成自己适合无纺布的库存管理方式。
第7章结论与展望
7.1结论
2020年突发的新型冠状病毒给中国带来了前所未有的冲击，其中，中国是受到冲击且比2003年SARS更加严峻的国家。除了这次的事件，中美两国的贸易摩擦，全球经济放缓，中国经济步入新常态，这次的事件，给无纺行业带来了前所未有的影响。在此基础上，结合三个不同时期的产业数据对比为后疫情时期的非纺织布供应链的战略转型提供了思路。
本文将M公司的无纺布类产品的供应链韧性指标进行有效的评估评价，并将其原理和方法运用到无纺布类产品的生产过程中。论文首先分析了现有的供应链管理中存在的主要问题；在此基础上，本文给出了无纺布行业主要影响供应链韧性的指标，在此基础上，以M公司为例，对其进行了实证研究，并给出了相关的防范措施及策略。
（1）对企业供应链中的韧性指标进行了辨识和评估。为了更好地评价和控制供应链中的各种因素，对企业进行了系统的研究。首先，定义产业链体系。其次，对目前国内所面临的问题进行了详细的剖析；然后，在此基础上，简单地阐述了国内无纺织布的供应链韧性识别和评估方法；并进一步分析了该无纺布类产品的供应链中评价标准的重要性。
（2）建立了无纺布供应链中的供应链韧性指标评价的数学模式和分析方法。将MDCA与SWARA相结合，建立了一套适用于无纺布类企业的供应链韧性评价模型，并将该模型应用到无纺布类企业的韧性评价中。在此基础上，通过对M公司无纺布运营韧性指标进行专家评估，并与其对应的风险加权系数进行比较，得出的重要排名。并通过得出的权重排名结合无纺布行业的特点，有针对性的进行了分析，并通过分析得出了无纺布行业提高韧性的策略。
参考文献（略）