1 绪论
1.1 研究背景
随着城镇化进程的不断推进，我国建筑装饰行业不论是从业人数、企业数量、市场规模或者施工技术水平都出现了质的飞越。公开资料显示，我国建筑装饰行业市场规模从 2014 年的 3.16 万亿元发展到 2019 年的 4.49 万亿元，5 年时间增长了 42.1%，如图 1.1（a）。未来随着我国经济的发展和人们生活水平的提升，我国建筑装饰行业市场需求仍将不断增长，无论从品质还是数量都将不断提升，预计到 2025 年市场规模将达到 6.74 万亿元，如图 1.1（b）。
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1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
工程项目的施工生产具有唯一性和一次性特征，唯一性表现在每一个项目都是独立的、不相同的，不存在两个完全一样的项目，一次性表现在施工企业对已完工程项目成本数据的使用是一次性的，装饰项目在这方面表现的则更加明显。由于装饰工程建筑类型较多，使用的材料种类也复杂繁多，而且影响项目成本的因素也不尽相同，导致大部分管理者就想当然的认为已完工项目的成本数据对正在施工和将要施工的项目是没有多大借鉴意义，实际应用中也可能只是简单的对项目成本费用组成进行分析、计算效益，然后就束之高阁。这样就导致大量的工程数据没有得到很好的挖掘利用，作为企业管理者也就无法充分的吸取管理经验教训，无法有效提升内部管理水平。本文从装饰工程项目成本影响因素识别和筛选以及基于 A 装饰公司历史已完工程项目成本数据出发，建立了主成分回归模型，并实证验证模型的可靠性。然后通过模型中各自变量回归系数大小判别出关键的影响因素，并着重分析这些因素对项目成本的具体影响，提出可供参考的优化控制措施。因此，本文的研究目的有以下三点：
（1）梳理相关装饰工程项目成本管理研究文献并结合专家访谈法，对影响装饰工程项目成本的关键因素进行初步识别和筛选；
（2）建立基于主成分回归模型的装饰工程项目成本预测模型，这样不仅能运用科学的统计方法对历史成本数据进行分析，同时也进一步确定了影响装饰工程项目成本的关键因素；
（3）通过实证分析，对模型的可靠性进行验证，而且该模型为提升 A 装饰公司成本估算效率提供科学的技术借鉴，为更好的成本管理筹划赢得时间，并针对关键影响因素提出优化控制措施。
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2 相关理论和方法
2.1 项目成本预测相关理论
2.1.1 成本预测概述
预测是运用已有的经验、知识和科学方法，并根据已获得的过去和现在的已知信息，对未来要发生的结果进行事前估计，并对所预测事物未来的发展趋势做出评价。
成本预测对防止实施过程中成本费用的失控起着至关重要的作用。因为成本预测作为一种事前控制手段和成本管理的核心内容，能大大降低成本管理的盲目性，同时还能帮助管理者制定清晰的成本管理目标，这样成本管理就有了针对性，为实现成本降低目的奠定了基础。通过成本预测，企业管理者能较为准确的掌握未来的成本管理水平及变动趋势，深入了解本企业真正的管理水平，使经营管理者更能准确高效的进行管理决策。在采用签订项目管理目标责任书进行项目管理的模式下，准确的成本预测就显得更加重要，因为准确的成本预测决定项目管理目标责任书的合理性，项目管理目标责任书的合理性又影响项目管理团队的工作积极性，最终决定着项目盈利水平。
总而言之，面对可能出现的成本超支现象，每一个企业管理者都应该重视成本预测工作，其运用的关键是保证预测结果的准确性和实用性，这对后续企业制定成本计划、进行成本分析等成本管理工作起着重要作用。
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2.2 传统项目成本预测方法
项目成本预测是项目成本管理的重要环节，针对不同的项目利益相关者，其需要的预测具体内容是不一样的。在项目的不同阶段，项目成本预测的准确性和有效性将直接影响投资方投资方案的选择、设计方案的选取、投标策略确定、施工成本计划的编制和项目管理责任目标的确定等。
国内外对项目成本预测方法的研究也是多种多样，从成本预测方法的历史演变来看，目前使用较为广泛且比较传统的成本估算方法主要是依据成本费用的组成从某一特定项目本身的成本估算出来的。本文通过大量的文献研究，重点列出了五种预测方法进行介绍：比例估算法、参数估算法、工料单价法、工作分解结构（WBS）和软件法。
（1）比例估算法
比例估算法也是一种较为常见的建设项目成本估算方法，在设备费用占比比较大的厂房类建设项目中应用比较广泛。其具体的操作基础是建立在已知建设项目成本费用构成比较明确的基础之上，通过求出同类建设项目建安费用和其他各项费用占整个建设项目设备费用的比例，然后估算出待测项目的建安费和其他费用，从而求和得出拟建项目的总投资建设费用[26]。
比例估算法的优势是成本低、耗时短，能够在紧要关头为公司管理者提供决策依据，还能间接的验证其他方法的成本估算结果，因此一般都是结合其他方法使用。而且，这种方法使用相对比较灵活，可以针对项目的某一部分进行估算，特别是在项目的早期阶段，拟建项目信息可能比较缺乏，采用这种方法就能较为快速准确得到结果。但这种方法也存在着一定的局限性，比例估算方法也算是比较原始的一种成本估算方法，要想保证估算结果的合理准确性，需要较为专业的评估团队和准确的历史项目数据信息，而且由于每个项目都有其唯一性和一次性的特征，该方法的使用就要求参考项目和估算项目要达到实质性的内容相似，才有实际价值。
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3 装饰工程项目成本影响因素识别与筛选..................... 24
3.1 装饰工程项目成本构成分析........................... 24
3.2 装饰工程项目成本影响因素识别和筛选流程................... 27
3.3 装饰工程项目成本影响因素识别.......................... 28
4 基于主成分回归的装饰项目成本预测模型构建.............................37
4.1 数据来源与分析处理................... 37
4.1.1 数据来源与分析...........................37
4.1.2 自变量与因变量之间的相关性评价......................39
5 实证分析.........................51
5.1 项目概况........................... 51
5.2 项目预测结果和影响因素分析..................... 52
5 实证分析
5.1 项目概况
根据实际情况，此次随机抽取出了住宅建筑、办公建筑、公共建筑共计三个已完装饰工程项目，并从三个项目成本数据库中提取出相应的基础数据，并代入式 4.3 主成分回归模型，得到这三个已完工项目的成本预测值。然后将得到的成本预测值与项目实际发生成本额进行对比，通过计算预测值与实际值间的误差水平来检验主成分回归模型的可靠性，三个已完装饰工程项目具体工程特征见列表 5.1，工程特征数据量化见表 5.2。
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6 结论和展望
6.1 研究结论
工程项目成本管理一直是施工企业工程项目管理的核心和关键环节，而大部分施工企业对于项目成本的预测方法和成本控制的手段还停留在比较落后的阶段，更多是出于经验的判断，无法通过科学有效的方法对项目成本进行事先的佐证和预测。各装饰企业应抓紧时间研究分析本企业内部已完工项目成本数据资料，通过多种科学有效的数学方法，结合相应的软件工具，对项目进行分类研究，找出符合自身企业实际情况的一般规律并制定专项治理计划。本文基于多元线性回归的理论，结合主成分分析法建立了主成分回归装饰工程项目成本影响因素与预测模型，并对模型的有效性进行了多方面的检验和诊断优化。主要研究成果可以概括如下：
（1）在理论方法方面，本文对装饰工程项目成本的预测方法和影响因素进行了阐述，结合论文研究内容着重对逐步回归、主成分回归模型进行基本思想和实现步骤介绍，为成本预测模型建立提供理论支撑。
（2）通过文献研究和案例研究的方法建立了装饰工程项目成本影响因素体系，并通过专家访谈的方法对影响因素体系进行初步的识别筛选，最终得到施工进度管理、管理人员经验水平、材料损耗控制水平、材料采购价格、项目质量管理水平、间接费管理等 6 项关键影响因素指标。
（3）根据专家访谈初步确定的 6 项关键影响因素指标和收集到的 A 装饰公司历史项目成本数据，综合分析确定了 15 项自变量指标，然后将主成分分析与线性回归相结合建立主成分回归模型。通过检验和诊断优化，得到一个较为合理的回归预测模型。
（4）随机挑选 3 个项目成本数据，对建立的模型进行实证分析，并与项目实际成本数据进行对比，证实了回归模型的可靠性。同时，根据回归模型中各自变量系数大小，确定项目规模、材料费用、间接费用和项目工期对装饰工程项目成本预测值大小有较大影响，并对具体情况进行了阐述和分析，分享了优化控制措施，为进一步控制项目成本交流经验。
参考文献（略）