笔者认为从信息呈现形式对用户行为意向的影响程度来看，信息呈现的生动性对用户的使用意愿影响更大，而信息呈现的交互性对用户的支付意愿影响程度更大，对此，本文的解释为：信息呈现的生动性可以在一定程度上提供给用户多重线索，使得在资源有限的情况下，用户在信息的理解过程中得到支持，这与媒介丰富理论中高模糊性信息条件下的影响路径一致，也就是说，智能健康管理平台所提供的信息更多的可能为高模糊性信息，但是，虽然生动的信息呈现形式使得信息整体传递效果得到优化、用户体验感变好，提高了用户对平台的使用意愿，但是由于缺乏自主性以及对平台的信任而并不能提高用户的支付意愿与推荐意愿，而交互性恰好可以弥补这一不足，对产品的自我操控、与线上用户以及后台工作人员的实时沟通反馈可以提高用户对平台的信任，产生更高的满意度，进而产生支付与推荐的意愿。
1 绪论
1.1 研究背景
随着传统医疗弊端的逐渐显现，医疗资源分配不均、就医环节复杂以及城乡医疗水平悬殊等问题使得医疗行业向智能化、信息化发展。与此同时，人们的健康观念也发生了质的变化，从原本应对性、被动的治疗，渐渐变为常态性、主动性的预防。“大健康”建设在我国“十三五”之后被放在了国家的战略高度，提倡全民应该提高自我健康管理意识，而传统医疗却局限于病发后的治疗，忽视了日常的健康管理，难以实现对疾病的预防与控制。随着健康管理需求的产生，智能健康管理平台应运而生。
（1）智能健康管理平台介绍
“健康管理”一词来源于 20 世纪 50 年代末的美国，最初的目的是为了有效控制医疗保险客户疾病的发生与发展，从而降低医疗保险的赔付。智能健康管理就是整合各方资源，通过信息化技术，对健康管理信息进行获取、传输、处理和反馈，建立高效率的健康监测与疾病控制体系，进而实现健康评价、健康计划与健康干预的过程[1]，是借助互联网、物联网、人工智能以及大数据等手段，以预防和追踪为主要目的，打造的一个集“平台+硬件+服务”为一体的闭环生态模式，而智能健康管理平台就是在该生态模式下为用户提供一站式健康管理服务的操作环境，多为手机 APP。它突破了传统医疗的局限，打造了一种个性化、全方位的智能医疗服务。基于体检与健康监测结果，平台会为用户建立专属的健康管理档案，对用户的健康危险因素进行全面的管理，并在此基础上提出有针对性的健康管理方案，进而实现对用户健康的监测、评估与干预。
从线上健康管理的发展来看，期初，线上健康管理主要有在线问诊、远程医疗以及医药电商三个板块，各家平台运营商主打的服务也不尽相同，目前，线上健康管理已经不局限于单纯的“医疗”，而是进一步向智能化、一体化的健康管理发展。在线问诊也不局限于疾病的初步诊断与就医建议，而是逐步向健康咨询转变；智能化强度更高的远程医疗在近年来的发展也逐渐向远程健康管理发展；医药电商与医生、患者、药店以及配送商紧密合作，由传统的医药配送，逐渐搭建起集线上沟通、处方建议以及健康档案管理等为一体的服务体系。
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1.2 研究内容
在智能健康管理平台兴起的过程中，为了获得基础用户，除了不断提高和完善相关技术，对用户行为的研究也至关重要，本文旨在通过不同的路径研究用户的行为，进而为智能健康管理平台的发展提供理论意义上的支持。
通过对软件市场现有智能健康管理平台功能的了解可以发现，该类平台具有如下两点区别于一般移动软件的显著特点，第一，智能健康管理平台可以通过接入智能设备实现对人体健康数据的实时监测，并为用户建立专属健康档案，这为大数据分析提供了更加可靠的保证。第二，诸多知名互联网公司也加入到“大健康”领域，所以软件市场中诸多该类平台（包括其可接入的智能终端设备）是具有一定品牌基础的，这也许会为平台期初的推广以及后期用户的稳定提供极大的帮助。通过分析智能健康管理平台区别于其他平台的特点，本研究从平台、用户以及平台与用户之间的关系三个角度出发做出了本文研究内容的初步设想，通过对现有文献以及理论的梳理，将本文的研究内容进一步整理如下。
首先，本文会对相关理论以及变量的研究现状进行梳理，从现实意义出发，找出现有研究中的不足之处，通过国内外学者的相关研究，对变量之间的关系进行推理，为模型的构建与假设的提出奠定基础。
其次，基于传播说服理论、创新扩散理论、社会判断理论以及国内外学者的现有研究成果，提出本文的研究假设，并构建研究模型。假设主要从三条研究路径出发：
路径 1：从功能性出发的智能健康管理平台信息呈现形式对用户使用、支付以及推荐意向的影响；路径 2：个体创新性在信息呈现形式与用户行为意向之间的调节作用；路径 3：自我品牌联结在信息呈现形式与用户行为意向之间的调节作用；
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2 理论基础及研究综述
2.1 理论基础
2.1.1 传播说服理论
传播说服理论起源于 1953 年出版的《传播与说服》（Communication andPersuasion），美国学者卡尔·霍夫兰是该理论的代表人物，他带领约 30 位社会科学家参与到耶鲁大学的研究中，就传播与态度的改变问题进行了 50 余次试验，以意见与态度的改变来衡量说服效果，认为信息源、信息内容、传播途径、信息接收者以及传播情景等因素会影响传播的效果[5]。在该理论不断地完善过程中，学者们从信息加工学视角出发，将信息传播的组成部分概括为信源、信息、信道和信宿，并且认为每一部分都可以引起受众意见与态度的变化，其中信源指信息的来源，主要为信息的传播者，应该是专业且值得信赖的，信息则侧重实质性的内容与呈现形式，信道是信息传播的媒介，可以是传播途径也可以是传播环境，该要素应该是方便高效的，信宿即信息的接受者，多关注信息接收者的态度和评价等[6]。关于信息传播四个组成部分的研究可以梳理为如表 2-1 的结果；
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2.2 信息呈现形式研究综述
高速发展的信息时代在给予人们方便之时，也将冗杂的信息传递给受众，为了获得需求的信息，人们需要花费很多时间与精力去筛选、辨别这些信息。平台的发展构建了一种多边共赢的商业模式，为了实现更高效的共赢，整合各方信息，采用更有效的传播方式就成为平台需要关注的一个重点。通过梳理国内外众多学者的研究，本文做了如下整理。
2.2.1 信息呈现形式概念界定
由于国内外学者关于产品信息呈现的研究基本没有统一的出发点，基于不同背景以及不同时期的相关研究会产生内容上的差异，所以对于信息呈现以及信息呈现形式没有统一的定义。
Gao（2002）[17]在研究商业网站的信息呈现时认为信息呈现就是网站呈现给用户的不同种类的信息，包括信息内容、界面设计和产品特征的呈现。
国内学者马翠嫦（2007）[18]在对 B2C 网站进行研究时，将网站信息呈现定义为：为使顾客有效地了解产品的优势和特征, 在网站中展示产品相关信息的方法和过程, 既涉及信息呈现的内容，也涉及信息呈现形式，信息内容呈现主要强调其种类和信息量，信息形式呈现则侧重信息的表达方式和技巧，其中包括产品信息呈现的格式、方法和筛选比较工具。
喻昕（2017）[19]在其博士论文中将在线商户商品信息定义为：商户为了吸引消费者，增强消费者体验，塑造和维持高质量的客户关系，在网络中编辑和发布各种商品信息的行为，并将信息呈现的形式定义为信息的表达技巧。
综合学者们对信息呈现的研究，本文认可学者喻昕的观点，认为信息呈现形式是信息表达技巧的体现，是从信息呈现的功能性出发，可以体现信息传递过程中生动性与交互性特点的变量。
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3 研究假设与模型构建 ........................ 26
3.1 研究假设的提出 ......................... 26
3.1.1 平台信息呈现形式对用户行为意向的影响 .................. 26
3.1.2 个体创新性的调节作用 ..................... 28
4 研究设计与数据收集 ....................... 33
4.1 问卷的设计 ........................ 33
4.2 变量的测量 ..................... 34
5 数据分析 .......................... 40
5.1 描述性统计分析 ........................ 40
5.2 信度和效度检验 ........................... 41
5 数据分析
5.1 描述性统计分析
本研究的主要调查对象为使用过或体验过智能健康管理平台的用户，为了了解调查对象的人口统计特征，本文在调查问卷中设置了性别、年龄、学历、平均月可支配收入等问题。下表列出了正式调查中参与调查用户的统计特点。
从统计数据来看，参与调查的对象男女比例较为均匀，年龄主要集中于 18-30岁年龄段，学历主要集中于本科和研究生，月可支配收入主要集中于 1500-3000元，所以参与调查的用户主要为低收入的年轻人。就智能健康管理平台的使用情况来说，在本次调查之前已经在使用的用户为 17.1%，所占比例较低，对于未使用过智能健康管理平台的被调查人员会自愿在体验之后参与本次调查。由于智能健康管理平台是互联网、物联网、人工智能综合作用下的产物，是一种创新性较高的产品，接触的人群主要为技术接受能力较高的年轻人，就产品的使用情况来说也比较符合当下智能健康管理平台普及程度较低的现状，所以参与本次调查的用户符合本研究数据分析的要求。
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6 结果讨论与管理启示
6.1 研究结论
实证研究的过程固然重要，但是对实证结果的解读也十分重要，研究结论是所有数据分析过程的最终目标，也是我们做出管理决策的重要依据，以下就是本研究对数据分析结果的解读。
6.1.1 信息呈现形式对用户行为意向的影响结果分析
相关性分析与回归的主效应分析结果显示，智能健康管理平台信息呈现的生动性与交互性两个维度对用户的使用意愿、支付意愿以及推荐意愿均存在不同程度的影响，结果证实了本文关于信息呈现形式对用户行为意向的 6 条假设。对结果可做进一步分析，具体解释如下：
从信息呈现形式对用户行为意向的影响程度来看，信息呈现的生动性对用户的使用意愿影响更大，而信息呈现的交互性对用户的支付意愿影响程度更大，对此，本文的解释为：信息呈现的生动性可以在一定程度上提供给用户多重线索，使得在资源有限的情况下，用户在信息的理解过程中得到支持，这与媒介丰富理论中高模糊性信息条件下的影响路径一致，也就是说，智能健康管理平台所提供的信息更多的可能为高模糊性信息，但是，虽然生动的信息呈现形式使得信息整体传递效果得到优化、用户体验感变好，提高了用户对平台的使用意愿，但是由于缺乏自主性以及对平台的信任而并不能提高用户的支付意愿与推荐意愿，而交互性恰好可以弥补这一不足，对产品的自我操控、与线上用户以及后台工作人员的实时沟通反馈可以提高用户对平台的信任，产生更高的满意度，进而产生支付与推荐的意愿。
从调整后的 R2来看，信息呈现形式对用户行为意愿三个维度的解释程度由高到低依次为使用意愿、支付意愿、推荐意愿，也就是说信息呈现的生动性与交互性虽然可以较好的解释用户的行为意向，但是对行为意向的解释程度却不同，对此，本文做出如下解释：使用意愿、支付意愿和推荐意愿是用户在不同的满意度水平下产生的，而信息呈现的生动性与交互性只是让用户达到了一定程度的满意，也就是说，推荐意愿可能需要用户产生更大程度的满意水平。与此同时，行为意愿的产生同时受到除信息呈现形式外其他因素的影响，其中，推荐意愿受其他因素的影响更大，这些因素可能包括用户的个人性格特征等。
参考文献（略）