第一章 绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1 研究背景
供应链管理所追求的目标是供应链整体价值的最大化[2]。为了使企业供应链整体的价值最大化，处在供应链上的每一个节点企业或协作单位都必须有效的优化和整合，同时还必须顺畅的发挥各个节点企业的效能，以确保信息流、物流、资金流等能够在各个节点上顺畅的运行，达到整个供应链条动态最优和高效化，适应竞争日益激烈的市场需求，从而对生产和管理过程提出降低成本、提高品质、提高柔性的要求。作为 SMT 产线的自动化生产设备供应商的 U 企业，对于设备的零配件的供应，如何提高客户的满意度，U 企业提出如下目标：客户服务响应最优化、零配件库存结构合理化、零配件总库存成本最小化。
1.1.2 研究意义
自动化设备零配件的合理的库存储备及有效及时供给，减少了流水线设备的宕机风险和损失，有利于提高客户的信赖及 U 企业自身的声誉，从而有利于提升企业在行业中的认可度和竞争力，同时也会增强其国际竞争能力。在当今开放竞争激烈的国际市场中，企业与企业之间的竞争已经逐步演变成各自供应链的效能竞争；强化供应链管理，与供应链上的上下游协作单位和企业进行资源的优势互补，实现企业的强强联手，发挥各企业的优势，有利于加快企业发展同时增强企业竞争力和抗风险能力。
希望可以有助于国内一些大中型企业 SMT 进口自动化生产设备的零配件库存的优化。我国目前还有不少大中型企业，对 SMT 生产设备还在沿用较为传统的管理模式，每个环节还是希望能够面面俱到的大而全管理方式，这样就造成自动化生产设备部分零配件的长期在库，即所谓的呆滞零配件使用率较低，造成公司的零配件的周转率不高，持有库存成本较高。
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1.2文献综述
1.2.1 国外研究现状
从 20 世纪 50 年代开始，欧美及亚洲的发达国家学者对库存管理问题开始研究，但到目前还没有统一的概念[3]。比较成功的案例有：众所周知丰田汽车通过 JIT 等管理模式的运营，实现了配件的零库存管理；Dell 作为笔记本行业的标杆企业，通过直销模式，将生产所需的原材料全部转移至其代工制造商，来实现零储存；沃麦克等学者提出的“精益生产”管理模式，此模式通过有效合理使用现场管理方式来实现零库存的管理目标；凭借对这些理论的运用，企业资金的周转率得到改善提高，节约成本，减少配件存储所需的硬件设施和厂房，同时又降低了成本和损耗。
1.2.2 国内研究现状
我国的工业自动化起步较发达国家起步晚，库存管理模式相对薄弱，当前相关理论研究需要在学习和模仿的基础上来完善。比如马士华所研究的供应链网络结构模型，依据需求和供给要素来建立多级库存控制管理模式，运用经济批量原理，计算出最优订货批量和订货周期。周天翔在其关于维修配件库存优化的文章中提到 VMI 供应商库存管理模式的优势[3]，能够有效降低上下游企业所储备的缓冲存货的成本、物资持有成本、生产物料转运间接造成的成本和损失等，节约运营费用和供货周期，提高供应链的整体效率和利润率[3]；包磊和杨平律在其文章提到，合理有效的预测备件的需求量，是提高设备零配件的利用率、降低库存成本、提高零配件周转率的主要方法和手段[4]。在实际的零配件库存配置中，通常状况需要把握两个原则[4]：基本运营保障原则，零配件的储备，必须能够确保一定数量设备正常运行的保障概率，从而保证设备或装备运转、维修的需要；另一个是经济效益原则，在保证设备或装备正常运转需求的前提下，降低零备件库存的总费用；这些改善提高设备和装备利用率的方案，同样适用于电子制造业的自动化设备。在当前竞争日益激烈的经济大环境下，供应链管理（SupplyChainManagement）已成为全球各大型跨国企业的重要管理理念之一。在中国一些新兴高科技企业和大型的企业，开始初步运用到供应链管理体系，但是多数的小微企业或民营企业，尚不清楚供应链管理具体为何种管理模式，无论从理论研究学习还是实际的操作运用，都还处于学习和摸索阶段。基于 U企业供应链的 SMT 自动设备零配件库存管理分析研究，有一定的实用意义和价值。由于 SMT生产企业自身生产的特点，生产线是连续 24 小时不停机运行，对生产线的自动化设备零配件需求较为严苛，如响应时间要及时、不确定性强、配件的差异性大、库存规模小、可替代性低、周转慢、供货周期长、可选择范围较小等特点；当前 SMT 的生产设备均依赖进口，零配件的供给均由自动化设备制造厂商或其代理商提供，由于其配件的专供性，配件的本地化短期较难执行；因此如何基于 U 企业的供应链，做好零配件库存管理优化，提高 U 企业和客户各自库存配件的周转率、减少客户自动化设备的宕机时间、减少双方的库存持有成本有着重要意义。
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第二章 自动化设备配件管理相关模式
2.1零配件分类相关方法
随着电子产品的小型化，手持式终端和可穿戴的消费类电子产品的普及，以及工业智能化的各种控制印制线路板的需求不断增加，产能需求持续上升，对电子加工企业的要求不断提高，电子制造业也得到了飞速发展，小微型的电子加工企业不断涌现，自动化设备替代重复性人力劳动的流水线生产模式形成，由于电子元件尺寸的小型化，促使高精度自动化设备日趋完善，规模愈来愈大，生产过程人为干预的动作或操作逐步被自动化设备所替代，生产的节奏日益提速，产能逐步提升；由于生产线的自动化程度的提高，从而出现自动化设备的宕机在相同的单位时间内，自动化程度越高，宕机给电子制造企业造成的损失势必越大；当故障发生时，为了最大限度的减少自动化设备因配件短缺等原因造成的宕机，对设备零配件及时供给的要求越来越高[4]。而零配件的分类管理的方法有很多种，如 ABC 分类法，又称主次因分析法、帕累托分析法或柏拉图分析法、巴雷托分析法、ABC 分析法、重点管理法、分类管理法，通常也被称为“80/20”法则。是根据零配件在重要程度及其经济价值方面的主要特征，进行排序和归类，区分控制类的重要核心配件和一般消耗类配件，从而针对不同配件，有区别地实施管理方式的一种分类分析方法；由于被分析研究的对象，通常被分成 A、B、C三类，所以称为 ABC 分析法；还有诸如-FSN 分类法，是依据零配件的消耗速度的分类方法；VED 分类法—依据自动化设备或装备的配件关键性程度进行排序的分类方法；A-DI 分类法（Average Demand Interval）则是一种根据配件平均需求领用周期的分类方法等[7]。
纵观我国电子制造加工企业，对自动化设备零配件分类研究成果，ABC 分类法是目前国内电子制造加工企业运用比较常用的方法之一。当前研究方向大致可分为两类：第一类是以理论研究为重点，但目前尚未创建出一种易用的、易于实际操作人员理解和操作的简易模式[8]；另一类，是针对某些特殊工程装备，或特殊行业的专业定制设备配件进行的分类，并具体针对某些特定行业的设备公司，根据企业的实际经营状况和设备运行需求，对零配件进行分类。陈超和宋国强等研究人员，研究对象是城市轨道交通--地铁系统的配件，对库存预测研究应用进行分类，将配件分为零散配件、系统集成级配件、组件配件、部件配件和装置配件[9]。
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2.2零配件需求预测相关方法
在工业自动化较为发达的欧美国家，自动化设备的使用面相当广，自动化设备的集成度也越来越高，由于零配件故障和配件的缺货原因，导致自动化设备宕机的单位时间损失越来越大，如何有效的减少因配件缺货原因引发的宕机风险，越来越多的企业管理者和学者对自动化设备零配件的管理、需求预测方法进行深入探索、研究分析和发掘。根据对零配件需求性质来划分，可将零配件需求划分为如下两类：一类是有一定规律可循的具有周期性或连续性需求的配件，比如周期性维护保养消耗类的消耗品（如:清洁剂、无尘布、润滑油脂等）、有使用寿命周期的耗材类的配件（如：过滤棉、皮带、触发按键、轴承等），有周期性或运转时间上的规律，当其中某一参考项的运转数值，达到或超出厂商所提供参考值时，就需要及时安排更换；另一类，是一种非连续性、非周期性的需求类配件（如：信号处理卡、电源模块、驱动放大器等），没有特定规律可循，近似于随机突发型故障而引发更换需求的配件。因此对配件需求的预测方法，可以分为定性预测和定量预测两大类。
定性预测法通常称为经验判断法，主要途径是通过收集生产流水线设备配件实际消耗的各种详细历史数据信息，依据所收集的信息，预测人员再根据其所掌握的相关理论知识、经验进行主观判断，对市场的未来发展需求做出预估和预测。此定性预测法的优点是：操作较为简单易行，耗费时时间较少，投入的费用不高，而且同时可以综合考虑多方面因素；缺点是：由于每个人的主观随意性比较大，而且预测结果又会受到预测人员所掌握的理论知识及经验的丰富程度的影响较大，有时会造成预测的准确度不是很理想等问题。当前比较常用的定性预法有：综合意见法、专家会议法、德尔菲法、历史推论法等[15]。
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第三章 U 企业供应链的零配件现状分析..........................11
3.1U 企业供应链构成与运营 ....................................11
3.1.1 U 企业零配件供应链构成................................11
3.1.2 U 企业零配件供应链职能.................................. 12
第四章 U 企业供应链零配件库存管理优化方案........................... 25
4.1U 企业终端客户零配件库存管理优化思路................................. 25
4.2基于 U 企业配件供应链的设备维护维修流程优化................................ 25
第五章 基于 U 企业配件供应链优化效果.............. 47
5.1设备预防性维护与维修流程优化效果 ....................... 47
5.2终端客户配件协同优化效果 .............................. 48
第五章 基于 U 企业配件供应链优化效果
5.1设备预防性维护与维修流程优化效果
N 区域的三家终端客户，经过一年多的配件协同优化管理措施，改善效果比较显著，主要体现在如下几个方面：一，在分析优化的过程中，协助客户将 G 系列配件的英文描述转化为其维修人员、工程师和仓库管理人员便于识别的中文描述用语进行对照，便于客户管理和查询。二，三家终端客户都对 G 系列的设备，运用 ABC 分类法，将配件进行分类，标注出 A类重要核心配件和战略配件，此类配件的采购审批和优化由设备管理专人管控。三，对 G 系列设备配件按其功能和历史使用的频率进行细分，进行位置储存摆放的优化，减少配件的搜寻时间。四，通过同区域终端客户间的配件协调调用，有效的提高了 A 类配件的利用率，同时减少各终端客户的库存率，增加了配件库存的种类。五，优化客户的维修人员技术培训流程，提高其维修技能，减少设备故障维修判断时间。本论文的客户之间的配件信息共享及协同优化的成果主要体现在如下几点：
1.近一年多来，U 企业的终端客户在 G 系列设备管理得到有效的测试，设备的运转率得到明显的提升，并同时尝试运用到同类其他自动化设备上。
2.通过不同品牌类型设备分类的零配件管理清单，形成不同的维护维修保养模式下的配件分类，根据配件的分类制定相对应的维修方案。
3.将定期预防性维护保养项目进行细分，将其分为维护保养前的不停机检查清洁准备工作，维护保养过程的停机检查润滑项目，以及保养后的项目清单汇总，来提高定期预防性维护保养的效率和执行度，从而减少预防性保养造成停机时间。
4.通过对配件故障的分析追踪，优化维护保养耗材配件清单及更换周期，设备状态监测清单等措施。针对一些故障率较高的配件故障进行分析对比，找出预防性对策，提高设备的稳定性，降低异常故障配件的发生率。
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第六章 总结与展望
本文以 N 区域三家终端客户 G 系列自动化设备的配件库存作为研究对象，在 N 区域进行共享协同调用和库存管理的优化，将自动化设备维修管理及配件管理的相关理论和实际应用相结合，对三家终端客户的自动化设备管理和配件库存管理进行研究分析，提出了切合客户实际需求的改善建议、优化方案和展望。
本文首先对 U 企业的 N 区域三家终端客户，对自动化设备配件需求问题现状进行分析和研究，从中发现自动化设备维修管理和配件库存管理的相关问题，提出如下解决措施：
方案一，基于三家终端客户对自动化设备所面临的共同问题，配件库存短缺造成的设备宕机时有发生，提供了基于自动化设备不同品牌分类的配件管理明细的方法，根据不同类别将自动化设备进行分组，将各型号设备的故障作为问题的分析出发点，首先对自动化设备的故障状态进行分析，维修过程分析，接着根据配件的故障特征，选择相应的维修维护策略，在选择的设备维修维护策略下仍需要进行区分，结合生产线的实际产能计划，针对故障的不同特征，进行维护维修的优化，然后使用经过优化后的维修维护方案，进行设备的修复动作，通过维修后的设备状态和故障现象的改变状况，形成故障维修简报，便于后续的设备维修维护方案的选择及新入职人员的培训学习，通过一个可控的维修闭环策略，来执行设备维修和维护系统，提高自动化设备运行的稳定性，减少设备的宕机时间。
方案二，基于自动化设备配件库存控制管理的角度出发，对 U 企业 N 区域的三家终端客户配件库存进行分析、配件的缺货率分析，并运用 ABC 分类法将三家终端客户的 G 系列设备的配件库存进行详细分类，并列出重要核心配件和普通耗材配件，分别运用正态分布预测方法、移动平均法、浴盆曲线预测法，对 A 类配件进行需求预测。同时并对三家终端客户的呆滞零配件进行梳理协调优化，通过协调优化后，2019 年 N 区域 G 系列设备的呆滞的配件减少 15%，同时三家终端客户购买配件的优惠折扣在原有折扣的基础上再优惠 5%；而 U 企业利用 N 区域的库存信息进行调用，在 2019 年为其他区域的客户解决了 2 次配件短缺的问题，为客户减少了设备的宕机时间。
参考文献（略）